2021中国数据智能产业发展报告(附下载)
须知
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数据智能(Data Intelligence)，是数据化与智能化的融合，是数字化时代的核心，与传统的信息化有根本的不同。
信息化，是一种对物理世界的信息描述，本质是一种管理手段，侧重于业务信息的搭建与管理。此时，业务流程是核心，信息系统是工具，过程中产生的数据只是一种副产品，信息化还是物理世界的思维模式在进行的。例如，OA办公自动化系统，CRM系统，MES系统等等，利用信息系统将管理信息化，助力企业高效管理。可以看到，信息化的重点在于记录。
与信息化相比，数字化除了记录数据外，更侧重于对于数据的分析和智能应用，通过应用来赋能业务，进而发挥出数据作为生产要素的价值。
此外，数字化比信息化涵盖的范围更广。互联网的普及，加速了整个社会的数字化进程。人们在网上“冲浪”的时候，会留下大量的“痕迹”。移动互联网，对人们生活的“入侵”更进了一步，人们日益依赖手机。同时，手机也成了一个数据收集器，互联网平台上往往汇总数亿人的行为数据。我们目前正从移动互联网快速进入万物互联时代，届时，整个物理世界的数字化会更进一步。在数据中心“复制”了一份现实世界，形成数字孪生。智能驾驶、车联网、智能家居、工业互联网、智慧城市、可穿戴硬件、AR、VR等一系列应用，收集的数据越来越多，也越来越全面。
当收集的数据在多样性与数据量方面超过一定临界点的时候，数字孪生就实现了对现实社会的“复制”。我们可以通过对这些数据的分析来了解我们真实生活的社会，观察社会现象，重新了解我们的经济和社会生活。在数据化的基础上，探索智能化应用场景，推动整个社会的智能化升级，这是数据智能的重要使命。
数据猿推出《2021中国数据智能产业发展报告》，报告从数据和技术进展、业务场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况，致力于厘清数据智能产业的发展脉络，总结产业实践，为业界了解数据智能行业发展情况提供一份有价值的借鉴。