丁国良理事长制冷学术年会PPT：基于仿真的空调器性能显示与监控的定量表征技术

11月14日-17日，2017中国制冷学会学术年会在西安隆重举行，本届年会汇集了国内外专家、高校、厂商代表等1300余人。联盟理事长丁国良教授应邀参加，并分别在主会场和分会场做主题发言报告。今天我们就来分享下丁理事长在小型制冷设备及技术——房间空调器及热泵分会场的主题报告。

一：空调器运行性能无法定量表征带来的问题

1、问题一：不能显示制冷制热量等参数

现状：

性能数据不能显示，显著落后于净化器等新兴家用电器。

导致的问题

• 用户不了解空调器运行状态，常常故障误报，增加维护成本，损害品牌形象；

• 常见的制冷剂泄漏、脏堵等故障会导致空调器性能大幅衰减，但无法提醒用户维护，严重损害品牌形象；

• 维修人员现场难以直接判断问题原因，需要通过复杂的检查

2、问题二：无法向企业云传送运行性能

导致的问题

• 空调企业无法预先知道客户端的机器性能，无法提前进行服务；

• 无法根据用户实际运行来引导产品设计，使得运行更加高效节能；

• 不能为大数据应用，如数据挖掘提供基础运行数据；

二：运行性能定量表征的功能需求

1、运行性能定量表征的功能需求一

功能1-空调器显示主要性能

新功能的优势

• 提升产品品质，使用户了解空调运行；

• 减少售后服务工作量，提高用户和售后的故障沟通和处理效率；

• 引导消费者购买高附加值的节能产品；

2、运行性能定量表征的功能需求二

功能2-空调器向企业云传送运行性能

新功能的优势

• 对于产品故障预先作出警示，及早提供服务，提升了售后服务质量；

• 掌握客户使用习惯数据，利用大数据设计开发更符合用户要求的产品；

三：技术思路

1、 基本技术思路

2、现有的表征方法与问题

方法1：空调系统仿真

建立系统的仿真模型计算性能；

无法工程化应用的致命缺陷；

无法做到实时反馈，单点计算时间都要分钟级；

实现成本高，计算芯片需要PC级的CPU；

方法2：经验公式

利用海量实验数据拟合经验公式；

无法工程化应用的致命缺陷；

实验成本巨大，单个机型需要半年以上实验测试；

硬件成本高，需要额外大量布置传感器；

扩展性差，实际工况偏离实验工况后精度差；

 3、性能定量表征的新思路

 4、实现方法及计算流程

四：应用效果示例

应用例1: 某机房空调性能预测

制冷量平均偏差<10%

总功率的平均偏差<0.353%

应用例2: 某房间空调器性能预测