《自然》杂志新子刊《自然-老龄化》：App预测患阿尔茨海默病的风险

一个新的应用程序将基本数据与在个人血液中发现的特定生物标志物的信息相结合，可以评估在两到四年内患阿尔茨海默病的风险。

隆德大学官网11月30日消息

瑞典隆德大学（Lund University）的一项新研究表明，经过验证的生物标志物可以揭示个体罹患阿尔茨海默病的风险。通过使用一种模型，该模型结合了患有轻度记忆障碍的人的血液中两种特定蛋白质的水平，研究人员能够预测罹患阿尔茨海默病的风险。研究人员还开发了一个应用程序，医生可以使用该应用程序对患者进行风险评估。

隆德大学

Oskar Hansson和他的同事们长期以来一直在研究不同的生物标志物，以便在阿尔茨海默病的早期阶段做出更好的诊断。在过去的一年中，他们还在阿尔茨海默病的血液测试中开发了准确的标志物。目的是在疾病发展的早期阶段，即在实际痴呆阶段之前识别疾病，以便开始治疗以缓解症状，避免不必要的检查并在患者中营造一种安全感。

“许多患有阿尔茨海默病的人目前仅在轻度记忆力受损时就去寻求治疗，这意味着该病的痴呆期要早很多年。对于患有轻度记忆障碍的人来说，医生通常很难做出正确的诊断，因为除了阿尔茨海默病之外，还有许多其他疾病。在这项研究中，我们开发了一个基于简单血液测试结果的模型，该模型具有高度的有效性，可以预测谁将在四年内患上阿尔茨海默病。”隆德大学神经病学教授，斯堪大学医院（Skåne University Hospitoal）的临床记忆研究中心顾问Oskar Hansson解释说。

Oskar Hansson and Niklas Mattsson-Carlgren

在研究人员多年来研究的众多生物标志物中，当前的研究表明，结合血液中“磷酸化tau”和“神经丝轻链”（NfL）这两种蛋白质的浓度和水平的模型能给出最可靠的结果。预后与现今的脑脊液（CSF）分析相当。与当前涉及年龄、性别、教育程度和基本记忆力测试的基本模型相比，该模型提供了更可靠的答案。

“除了这一初步评估，目前用于诊断阿尔茨海默病的方法是使用PET扫描和脑脊液分析，这些检查既昂贵又费时，且只有在特定的专业医疗机构才能使用。在过去的几年里，我们的目标是找到简单的方法，可以在初级医疗保健中进行早期诊断，并在早期阶段开始治疗以缓解症状。这将需要更多的研究，但是我们已经向我们的目标迈进了一大步，”Hansson补充道。

研究人员还开发了一款在线工具——app，它将基本数据(年龄、性别、教育程度和基本认知测试)与个人血液中的生物标志物结果结合在一起。综合起来，这些信息提供了个体患者在2到4年内患阿尔茨海默病的风险。该应用程序目前仅用于研究，必须经过更多的研究验证，才能用于医疗保健。该app可在下面网站获得: https://brainapps.shinyapps.io/plasmaatnapp/

这项研究共涉及573名轻度认知障碍（MCI）患者，平均年龄为71岁。代表一些特定人群的参与者来自两项主要的多中心研究：瑞典BioFinder研究和ADNI，即阿尔茨海默病神经影像倡议。这项研究由隆德大学的Oskar Hansson和Niklas Mattsson-Carlgren领导，与Sahlgrenska学院和Sahlgrenska大学医院的Henrik Zetterberg和Kaj Blennow，默恩达尔的临床神经化学实验室以及美国制药公司Eli Lilly等进行了合作。

研究发表在《自然》杂志的新子刊《自然-老龄化》（Nature Aging）杂志上。

研究于11月30日发表在《Nature-Aging》杂志上

参考文献

Source：Lund University

App Predicts Risk of Developing Alzheimer’s

Reference：

Cullen, N.C., Leuzy, A., Palmqvist, S. et al. Individualized prognosis of cognitive decline and dementia in mild cognitive impairment based on plasma biomarker combinations. Nat Aging (2020). https://doi.org/10.1038/s43587-020-00003-5