完结！全部45篇“医学统计学与SPSS应用”教程！快来学习吧!

这一系列文章是为要开展数据分析，特别是要继续医学数据分析的人打造。特别是研究生。因为，研究生，往往已经掌握一些统计学概念，要应用它进行数据，但如何掌握最基础的SPSS进行数据分析？市面上有很多SPSS软件，但是光学软件是学不好数据分析，必须结合医学研究设计。

这门课程最独一无二之处便是，它是一门结合研究设计、统计分析及SPSS的全面而又简单的课程。

我首先介绍医学研究设计，接着分实验性研究（主要是随机对照研究）和观察性研究的方法，接着介绍临床中常见的生存分析方法，后面则是大多数医学统计学教材忽略的混杂偏倚控制（不讨论混杂偏倚，要你统计学和SPSS何用？），当然，我计划还会介绍高级的方法---比如如何建一个回归模型。

课程除了推文，每一篇几乎都配有视频、SPSS操作截屏、数据库，如果你对每一篇细嚼慢咽，如果你按照顺序一篇一篇学习下下去，你会懂得如何进行数据分析。

课程推文系列如下：

1.医学研究设计（此为视频，基础内容）

SPSS教程学习准备：“研究设计”视频（学医学统计学，请先学习）

统计学的实质是什么？--写给所有将要或者正在学习统计学的朋友们

2.实验性定量数据统计分析策略（10篇）

SPSS 教程（简版）：正态性检验与判断

SPSS 统计分析策略（2）: 两样本t检验

SPSS 统计分析策略（3）: 两样本秩和检验

SPSS 统计分析策略（4）: 多样本方差分析

SPSS 统计分析策略（5）：方差分析后两两比较，究竟应该用哪种方法？

SPSS 统计分析策略（6）：多样本非参数秩和检验

SPSS 统计分析策略（7）：配对设计资料的统计分析

SPSS 统计分析策略（8）：随机区组设计方差分析

小统计大文章，如何利用简单统计学获得可靠证据（上）

小统计大文章，如何利用简单统计学获得可靠证据（下）

3. 实验性定性数据统计分析策略（5篇）

SPSS 统计分析策略（11）：两组率比较的统计方法（卡方和Fisher法）

SPSS 统计策略（12）：多组率、构成比比较的统计方法（卡方和Fisher法）

总体率的95%置信区间估计基本方法和软件操作

配对设计的分类数据分析: 配对卡方、Kappa检验、配对等级资料分析

等级资料的比较：秩和还是卡方？

4. 观察性研究统计分析策略（10篇）

实验性研究的差异 vs 观察性研究的相关：你该知道的统计学思维

现况调查的基本统计分析策略

直线相关 VS 秩相关：我们该选择哪一种相关分析方法

你知道回归分析的本质是什么吗？别稀里糊涂做回归分析了！

多因素线性回归分析，为什么和单因素回归结果不一样？

线性回归时，你还不会做残差分析？来看基本教程！

现况调查的样本量基本计算方法

病例对照研究的基本统计分析策略

Logistic 回归简明教程：原理、SPSS操作、结果解读与报告撰写

队列研究的基本统计分析策略

5. 生存分析策略（4篇）

生存分析：一场“速度与激情”的健康追逐赛

如何阅读一张生存曲线图？

初学者如何理解Cox回归和HR值

生存分析COX回归，小心你的数据不符合应用条件

6. 混杂偏倚控制基本统计学方法（6篇）

了解混杂因素与混杂偏倚

为什么回归分析可以控制混杂偏倚

如何控制随机对照研究中协变量的影响

协方差分析在随机对照中的应用

分层分析控制实验性研究混杂偏倚

回归分析控制偏倚的过程与报告撰写

7. 回归建模

1.一道饕餮大餐来了！手把手教你如何科学地构建回归模型！

2.一文汇总三大回归的基本应用条件、诊断与处理方法

3.回归分析时何时设置哑变量？如何设置？

4.当回归分析模型遇到连续型自变量，我该怎么办？

5.吃巧克力预防高血压？一文学会P trend计算，掌握趋势性分析

6.你只会“先单后多”吗？如何筛选自变量建立多因素回归模型

7.你认识它吗？--有向无环图（DAG）：回归分析中自变量筛选的指导思想

8.中介变量一直很重要，一直被忽视！如何在回归分析中考虑中介变量？

9.控制混杂偏倚的回归自变量筛选法，强烈推荐Change-in-Estimate法

10.回归分析筛选自变量，不推荐逐步回归法?那我应该怎么办？

11.回归分析时，单因素P<0.05，而多因素却没有意义，我该如何是好？

12.一个困扰已久的问题：回归分析样本量如何确定？

13.12篇文章，手把手教你如何科学地构建回归模型！

推文包含的视频、SPSS录屏、数据集，以及SPSS软件，全部可以从百度网盘免费下载。