云计算之概念---(IaaS PaaS SaaS DaaS)

举几个例子来说明一下：

1、我远程到客户电脑给客户处理问题，输入/输出使用的是我的鼠标、键盘和显示器，计算使用的是客户的CPU、内存和硬盘。

2、打开百度，搜索“云计算”，百度给我返回很多相关的内容。搜索程序运行在百度的搜索引擎服务器上，而输入和输出是在我的电脑上。

3、登录百度云盘，在云盘里存储文件，删除文件，下载文件等。

而云计算给我们的感觉一般都是这样：

1、输入/输出在终端，终端触手可及；计算在云端，云端位置未知。

2、云端资源永远是无限的（公有云，例如阿里云），需要多少，按需租用，完全满足弹性需求。

        一个完整的云计算环境由云端、计算机网络和终端三部门组成（也就是常说的云、管、端）。云端就是指计算设备，负责完成软件的计算；终端是指我们用来完成输入/输入的设备；计算机网络负责将云端和终端连接起来，完成信息传输（将终端的输入指令传输到云端，将云端的执行结果反馈给终端）。

    公有云服务商组建了云端并对外出租计算设备，那么出租类型也就是我们常说的——IaaS SaaS、PaaS、DaaS。回忆一下上一期我讲的IT架构九重天，这九层妖塔是在云服务商那里负责建设了，那用户租用的时候，这4种类型是租哪部分呢？

一、IaaS

   IaaS是Infrastructure as a server的缩写，意思是基础设施即服务。又云端公司把IT环境的基础设施建设好，然后直接对外出租硬件服务器或者虚拟机。消费者可以利用所有计算基础设施，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如路由器、防火墙、负载均衡器等）的控制。如下图所示：

云端公司一般都会有一个自助网站，用户可以向云端公司签订租赁协议以获取一个账号，登录之后可以管理自己的计算设备：开关机、安装操作系统、安装应用软件等。

    IaaS型租用方式对用户来说优点很明显，就是非常灵活，也是自由度最大的一种类型。用户可以决定安装什么操作系统，以及是否需要安装或者安装什么类型的数据库，安装什么软件等等。就像自己买了台电脑，如何使用是你全权做主。

    不过缺陷也很明显，除了管理维护量大之外，还有一个缺陷就是：计算资源严重浪费。操作系统、数据库以及中间件本身就要消耗大量的计算资源，而这些消耗对于租户而已是必须的但是又是无用的，因为用户只是想要运行软件。

二、PaaS

    PaaS是Platform as a Server的缩写，意思是平台即服务，即把运行用户所需的软件的平台作为服务出租。如下图所示：

云端公司要做事情就是运行软件所需要的下7层部署完毕，然后再PssS上划分小块（习惯称之为容器）对外出租，租户只需要安装和使用软件就可以了。

       平台软件层包括操作系统、数据库、中间件和运行库，但是并不是每一个软件都需要这4部分的支持，需要什么是由软件决定的。所以PaaS又分为2种，半平台PaaS和全平台PaaS。

  1、半平台PaaS：只安装操作系统，其他的租户自己去解决。这样会比较麻烦，因为你需要有较强的技术实力，而且需要耗费部分资源去安装软件运行需要的、的中间件、运行库、数据库。

  2、全平台PaaS：安装应用软件依赖的全部平台软件，也就是4部分全部准备完毕。不过大家也知道，世界上的应用软件如此庞大，支撑他们的语言、数据库、中间件、运行库可能都不一样，PaaS云端公司不可能全部都去安装，所以他们支持的软件是有限的。

    相对于IaaS来说，PaaS租户的灵活性降低了，只能在云端提供的有限平台范围内做软件，但是有点也很明显，能够最大化利用租用的资源和不需要租户有高深的IT技术。

三、SaaS

      SaaS是Software as a Server的缩写，意思是软件即服务。把软件租出去，用户连安装都不需要了。同样来看图：

对比PaaS略微有一点不同，应用软件是云端公司来安装、运维的，租户使用软件，需要管理的是这些软件产生的数据信息。

    一般来说SaaS适用的软件都有如下的特点：

    （1）复杂：软件庞大、安装复杂、使用复杂、运维复杂，单独购买架构昂贵，例如ERP、CRM、BI等。

    （2）模块化：按功能模块划分，需要什么功能就组什么模块。

    （3）多租户：多个企业用户同时操作，使用同一个软件而不是互相干扰。当然，数据是逻辑隔离的，不同用户的数据检索字段之一必然是用户身份信息。

    （4）多币种多语言多时区的支持

四、DaaS

       DaaS是Data as a Server的缩写，意思是数据即服务。云端公司负责建立全部的IT环境，收集用户需要的基础数据并且做数据分析，最后对分析结构或者算法提供编程接口，让数据成为服务。

如图：

DaaS是大数据时代的象征，能做DaaS服务的云端公司需要从数据积累、数据分析和数据交付三方面积累自身的核心竞争力。