TF学习——TF数据读取:TensorFlow中数据读这三张图片的5个epoch +把读取的结果重新存到read 文件夹中

TF学习——TF数据读取:TensorFlow中数据读这三张图片的5个epoch +把读取的结果重新存到read 文件夹中


实验展示

代码实现

1、如果设置shuffle为True ,那么在每个epoch 内图像会被打乱。该参数代表在一个epoch 内文件的顺序是否被打乱

import tensorflow as tf 

with tf.Session() as sess:
    filename = ['A.jpg', 'B.jpg', 'C.jpg']
    filename_queue = tf.train.string_input_producer(filename, shuffle=False, num_epochs=5)
    reader = tf.WholeFileReader()
    key, value = reader.read(filename_queue)

    tf.local_variables_initializer().run()
    threads = tf.train.start_queue_runners(sess=sess)
    i = 0
    while True:
        i += 1
        image_data = sess.run(value)
        with open('read/test_%d.jpg' % i, 'wb') as f:
            f.write(image_data)

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TF之数据读取操作:TensorFlow中的数据读取,读取这三张图片的5个epoch 并且把读取的结果重新存到read 文件夹中

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