DL之CNN：利用CNN算法实现对句子分类+进行情感分析(预测句子情感) / 四六文摘

文本情感分析(Sentiment Analysis)是指利用自然语言处理和文本挖掘技术,对带有情感色彩的主观性文本进行分析.处理和抽取的过程.目前,文本情感分析研究涵盖了包括自然语言处理.文本挖掘.信 ...

目次电机与电器磁通切换永磁电机固有轴电压分析聚磁型无源转子横向磁通永磁电机电磁力及转子机械强度的分析双电机刚性齿轮传动系统转矩均衡控制考虑定位力矩补偿的磁通切换永磁电机模型预测转矩控制方法 ...

国网浙江海盐县供电公司.国网江苏省电力公司职业技能训练基地的研究人员陈宁宁.宋子豪,在2017年第4期<电气技术>杂志上撰文,基于两级式三相并网逆变器的数学模型和模型预测控制的基本原理,提 ...

ML之RF:基于Matlab利用RF算法实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better)预测肿瘤的是恶性还是良性输出结果更新-- 实现代码 %RF:RF实现根据乳腺肿瘤特征向量高精度(better) ...

ML之PLiR之LARS:利用LARS算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测) 设计思路更新-- 输出结果 ['"alcohol"', '"volat ...

ML之PLiR之Glmnet算法:利用Glmnet算法求解ElasticNet回归类型问题(实数值评分预测) 输出结果 0 2 1 2 2 2 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 2 ...

DL之LiR&DNN&CNN:利用LiR.DNN.CNN算法对MNIST手写数字图片(csv)识别数据集实现(10)分类预测输出结果数据集:Dataset之MNIST:MNIST( ...

DL之CNN可视化:利用SimpleConvNet算法[3层,im2col优化]基于mnist数据集训练并对卷积层输出进行可视化导读利用SimpleConvNet算法基于mnist数据集训练并对卷 ...

DL之CNN:利用CNN(keras, CTC loss)算法实现OCR光学字符识别输出结果更新-- 实现的全部代码部分代码源自:GitHub https://raw.githubusercon ...

DL之NN/CNN:NN算法进阶优化(本地数据集50000张训练集图片),六种不同优化算法实现手写数字图片识别逐步提高99.6%准确率设计思路设计代码 import mnist_loader fr ...

DL框架之MXNet :神经网络算法简介之MXNet 常见使用方法总结(神经网络DNN.CNN.RNN算法)之详细攻略(个人使用) 相关文章 DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介. ...

重磅干货,第一时间送达随着像Facebook和Instagram这样的社交网络服务的出现,在过去十年中产生的图像数据量有一个巨大增加.使用图像(和视频)等处理软件GNU Gimp,Adobe Pho ...

DL之CNN：利用CNN算法实现对句子分类+进行情感分析(预测句子情感)