重磅！麦康森院士等抛出重要科研论断，水产饲料圈子沸腾了！
文/图 水产前沿 唐东东、叶继良、陈晓庆
11月17日，第五届国际饲料加工技术研讨会（新型蛋白资源与智能化加工专题）暨第五期水产膨化饲料加工培训班（高级配方工艺师班）在江苏南京举行，活动将持续至19日。会议由中国农业科学院饲料研究所、国家重点研发项目“蓝色粮仓科技创新”重点专项共同主办，中国农业科学院饲料研究所饲料加工创新团队承办。
第五届国际饲料加工技术研讨会现场
中国工程院、中国海洋大学麦康森院士，中国农业科学院饲料研究所党委书记康威，中国农业科学院国际合作局副局长柯小华，全国水产技术推广总站、中国水产学会、全国水产引育种中心处长李刚，河南工业大学、中国粮油学会饲料分会会长王卫国教授等知名饲料加工与营养领域理论和实践嘉宾，以及饲料企业代表共计约400人参会，超过5万人次观看线上直播。
致辞嘉宾
本次论坛主题为“精准营养和精准加工”，目的是针对新型蛋白源资源开发与应用，原料加工适应特性、饲料加工生产大数据及智造技术最新进展进行交流与研讨，以提升我国饲料加工质量及效率。（注：海外报告嘉宾为录播）
扫码支付19.9元观看同步直播，11月18日继续上线（可看11月17-18日的直播，还可以无限回看）
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中国海洋大学麦康森院士：提高饲料蛋白质效率的新途径
出于竞争的考虑，中国几乎所有的饲料产品都在追求高营养指标、高消化率，而营养过剩会造成动物免疫、品质乃至生长下降，提高环境负荷，当然也提高了成本。中国2.2亿吨饲料中，有1.5亿吨需要依靠进口饲料粮，其中的1亿吨来自美国，如果未来不卖给中国怎么办？所以，提高利用率与开发新蛋白源是饲料行业的核心问题，也具有非常重大的意义。
我们思考，除饲料（适口性、蛋白含量、氨基酸平衡、消化率、活性物质、抗营养因子等外在因素）外，还有什么内在因素（鱼本身）决定饲料蛋白质的沉积潜力？最终发现，mTOR是蛋白质沉积的主要影响因子，其活性受氨基酸、抗营养因子、活性物质等的影响，氨基酸不平衡或缺乏、棉酚、凝集素会抑制mTOR，磷脂酸、活性肽等会激活mTOR；且mTOR也受投饲策略的影响。因此，通过一些策略维持mTOR信号通路的活性来消除抑制因素，可以促进蛋白质合成与生长。目前，把一些能激活mTOR信号的物质打包做成Sig-Pep，在水产、畜禽上面都取得了非常好的应用效果。
苏州大学叶元土教授：鱼粉产品质量分析与控制技术
原料是饲料产品质量的决定因素，原料不同其产品质量差异很大，因此有必要对鱼粉等饲料原料进行分类、分级。分类后的不同产品可以适用于不同的养殖对象。
目前，国内的鱼粉分为红鱼粉、白鱼粉、鱼排粉（海水鱼排粉、养殖鱼排粉），对其产品质量的评估中，首要考量的是营养质量，其次安全与卫生质量非常关键，是饲料质量事故的源头之一。
鱼粉的理化指标设置主要包括：1.粗蛋白质含量（%，≥）；2.赖氨酸含量（%，≥）；3.17种氨基酸总量/粗蛋白质（%，≥）；4.挥发性盐基氮VBN（mg/100g，≤）；5.组胺（mg/kg，≤）；6.粗灰分（%）；7.水分（%，≤）；8.甘氨酸/17种氨基酸总量（%，≤）；9.砂分（盐酸不溶性灰分）（%，≤）；10.盐分（以NaCl计）（%，烧灰分法）；11.丙二醛（以油基计）（mg/kg，≤）；12.DHA与EPA占鱼粉总脂肪酸比例之和（%，≥）。
鱼粉的质量核心成分是蛋白质含量、氨基酸质量和安全质量，而蛋白质的安全性以VBN和组胺作为标识性指标，因此VBN既是新鲜度限定指标，也是安全性限定指标，需要严格控制。
中国农业科学院饲料研究所程宏远研究员：配方性质对膨化饲料质量影响的量化分析
饲料配方的组成与膨化加工工艺，共同影响着膨化饲料的颗粒质量，比如沉浮性、硬度、耐磨性、水溶解性、吸油性等等。目前，已经采用的饲料原料高达1000种，潜在的新原料估计还有100多种，饲料生产过程中需要关注原料营养指标及加工后的营养变化，以及原料的基础粘性和配方粘性的变化。
基于流变学理论，通过对原料粘性数据、配方加工历史数据及加工后饲料颗粒的质量数据等参数的分析，建立了饲料颗粒性质计算模型。之后，便可以由模型来预测饲料颗粒的质量，通过输入原料配方数据、配方加工参数，就可以推算加工后颗粒的质量。
在实际应用案例中，对比评估模型拟合饲料颗粒质量的结果发现：1.硬度模型预测平均误差8.5%；2.容重模型预测平均误差4.8%；3.吸油率模型预测平均误差6.5%；4.耐磨性模型预测平均误差15.7%。优化评估模型后，可以用于指导饲料生产，比如：1.可以利用模型推算配方成分改变后对饲料产品质量的影响；2.量化比较不同成分替代后，产品质量的具体变化，无需试生产；3.改善原料使用效率；4.优化安排原料使用。
广东海洋大学谭北平教授：新型非粮蛋白源在水产饲料的应用
粗略统计，国内可利用的农牧副产物资源高达16.45亿吨，包括以农作物秸秆为主的农副糟渣、食品工业糟渣类、动物源性废弃物、餐厨垃圾。这些非粮蛋白源的综合利用率都还不高，主要存在的限制性因素包括：
1.资源收集程度低，浪费严重；2.某些资源含有毒素或抗营养因子，有毒有害物质系统消减技术不完善，使饲料营养价值降低，影响动物生长与健康；3.非粮型饲料蛋白资源的提取分离技术运用程度低，或者部分技术成本过高导致在饲料行业难以运用推广；4.当前饲料蛋白质效价与氨基酸平衡不能很好满足动物生长需要，造成了大量蛋白质资源的浪费。通过壳仁分离技术、挤压膨化技术、酶菌协同发酵技术、超微粉碎、膜分离技术等方式，可以提升非粮蛋白源的利用水平。
目前，非粮蛋白源在水产饲料中的应用来源主要有：1.动物性蛋白质饲料资源（陆生动物产品及其副产品、鱼和其它水生动物及其副产品）；2.植物性蛋白源及其加工产品；3.微生物蛋白质饲料资源；4.糟渣类产品及其副产品；5.新型非粮蛋白源（乙醇梭菌蛋白、甲烷菌体蛋白、黄粉虫、黑水虻、藻类蛋白）。
丰尚研究院副院长王飞雪：饲料加工智能化整体解决方案交流
数字化方案可以起到优化员工队伍、提效益降成本、精准管理数据、拓宽蛋白原料、保障食品安全、杜绝生物风险等作用。饲料加工智能化需要重点关注几个方面，如设备产线要做到可远程可预测、仓储物流要可自动可看清、质量安全要可管控可追溯。
丰尚智能饲料厂方案业务模块包括：主机智能化、仓库智能化、经营智能化、产线智能化、物流智能化、质量安全智能化等方面。其中，主机智能化方面：1.粉碎机，通过可靠的传感器，可以实时监测粉碎粒度，实现粉碎过程的稳定控制；2.制粒机，通过先控系统，可以最大幅度降低不稳定的波动，通过“卡边”技术提升产量；3.烘干机，云、边、端三位一体实现对烘干水平的提升，帮助企业提升产品品质，并增加利润。
国投生物科技投资有限公司龙菲平高级工程师：新型微藻饲料开发与评价
中国养殖的水产动物年消耗微藻或微藻相关的生物絮团约7500万吨，是全国水产饲料产量的近三倍。国外研究表明，微藻生产力每提高1%，全球水产养殖产量能提高10万吨。微藻具有如下的特点：1.赋予了水生动物丰富的体色；2.含有丰富的类胡萝卜素；3.提高了海产品的营养价值；4.含有多种长链不饱和脂肪酸。同时，微藻与农作物相比具有明显的竞争优势，可以极大地缩减耕地面积。
目前，已有多种形态的微藻产品用于育苗饵料和动物饲料，市面上已实现商业化的微藻生物包括螺旋藻（蛋白质＞50%）、小球藻（蛋白质＞50%）、杜氏盐藻（β-胡萝卜素＞10%）、雨生红球藻（虾青素＞3%）、裂殖壶藻（DHA＞18%）、裸藻（β-葡聚糖＞30%）等，以干藻粉产量来算，上述微藻生物的年产量分别为1.5万吨、0.4万吨、0.2万吨、0.1万吨、1万-2万吨、0.02万吨。通过替代豆粕，微藻具有非常大的应用潜力。未来5-10年，用于饲料的微藻生物产量将增长10倍。
中国农业科学院饲料研究所薛敏研究员：棉籽蛋白生产工艺及膨化饲料加工适应性
植物蛋白替代鱼粉是水产动物实用配方的趋势，但肉食性鱼类全植物蛋白饲料需从营养和加工工艺做出相应调整。大豆蛋白将在一定时间内成为贸易战的棋子，配方体系中具有较大的风险。
棉籽蛋白是目前国内唯一大宗的非粮自给蛋白源，其加工工艺发展过程分为棉籽饼-棉粕-棉籽蛋白-棉籽浓缩蛋白，发展历程中粕中含油量越来越低，蛋白质含量越来越高。60%、65%棉籽浓缩蛋白的出现，得益于彻底剥壳技术的突破。
研究发现，经过低温浸提、脱酚、适度脱糖的棉籽蛋白产品蛋氨酸水平较高，适口性好，不含耐温性抗营养因子，营养价值具有一定优势，已成为部分企业配方体系的中的战略性原料。值得注意的是，棉籽浓缩蛋白含量容重显著低于发酵豆粕和鱼粉，吸水性强，利于加工浮性饲料，不利于加工沉性饲料。此外，在棉籽蛋白和棉粕之间，建议膨化料中使用前者。
SKOV公司商业开发部部长Dr.Lars Heckmann：工业化昆虫产业发展及在食品和饲料中的应用
全球已知有100万种昆虫，其中超过2000种昆虫有被用作食物的历史。目前，大约有十几种昆虫被大规模用于饲料和食品生产。昆虫工业化生产所面临的挑战主要包括：1.明确工业化生产条件下的昆虫生物学，及开发自动化、机械化和数字化的养殖解决方案；2.饲料和食品应用中的法律约束；3.消费者对昆虫食品的认可度。
欧盟市场的实际生产应用中，黄粉虫、黑菌虫、黑水虻是综合表现最佳的几类昆虫，主要用于食品和宠物饲料领域。长远来看，昆虫蛋白拥有广泛的应用前景，单就欧盟的宠物食品每年消耗量约为800万吨，之中就需要昆虫饲料100万吨左右；预估2030-2040年期间，全球每年需要300万吨鱼粉，昆虫饲料可以占100万吨以上；欧盟每年需要约5500万吨禽料，之中昆虫饲料可占到500万吨以上（预计到2050年家禽将翻一倍），以及每年需要猪料约5100万吨，昆虫饲料每年可占500万吨以上。
荷兰瓦赫宁根大学饲料加工工艺咨询专家Dr.MennoThomas：制粒的影响因素-饲料加工概述
人类食品加工产生的副产品可以为饲料工业提供原料，但原材料的多样化使用导致副产品的相关营养成分降低，其结果是副产品中的纤维含量增加，这将导致饲料生产过程中难以获得足够好的颗粒质量，并可能影响动物的生长性能。要高效利用食品副产品来生产饲料，需要研究纤维成分和消化作用的影响，以及纤维特性对调质和颗粒质量的影响等。
利用物联网技术，对原料、加工生产等相关数据和信息进行采集、验证，来摸索和明确算法的控制。我们发现，校准和验证的数据为优化饲料生产线的性能提供了实用的技术数据，大大提升了生产能力。