管理学院博约讲坛丨多组学数据融合智能计算框架在肿瘤研究中的应用

2021年第105期

报告题目：DeepOmix: 多组学数据融合智能计算框架在肿瘤研究中的应用

主讲人：赵屹

时间：2021年10月15日（周五）上午10：00

地点：良乡校区西院管理学院楼331会议室

主办：管理学院

协办：医疗大数据与信息管理教研室

专家简介

赵屹，中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心研究员，博士生（后）导师；入选2020年Elsevier中国1%高被引学者(计算科学)，入选全球生物信息前2%顶尖科学家榜单(Stanford大学发布)。以第一作者及通信作者发表论文50余篇，其中影响因子15以上论文24篇；超过200次SCI引用的6篇，有8篇论文被Web of Science评为高被引用论文。

赵屹老师博士毕业于清华大学，2000年至今在中科院计算所从事生物信息学、人工智能医疗大数据方面研究。课题组围绕“临床影像数据、电子病历数据、疾病组学数据”，结合深度学习、自然语言处理技术，致力于疾病-基因关联算法、药物靶点预测算法及智能辅助决策的研究，解决“健康中国2030”及智慧医疗国家战略需求中的信息处理共性关键技术。

内容简介

电子病历、临床影像、生命多组学数据构成了医疗中的多模态数据，这些复杂数据的整合能极其详尽地从不同维度对疾病整体情况进行精准画像、更加准确的评估患者的状态，从而促使个体化医疗成为可能。目前单模态的数据，正在促进医学的进步，并一定程度上进入了前沿的临床实践，而整合多模态数据，更好的服务于健康医疗研究和实践，解析人类疾病的整体复杂性，并寻求可能的针对化解决方案，是领域里下一个亟待攻克的学术高地。本次报告旨在介绍多模态数据挖掘算法DeepOmix及在肿瘤研究中的应用。

博观而约取，厚积而薄发，管理学院'博约讲坛'助您博采大家之长、撷取学术精华——精彩报告，欢迎广大师生前来聆听。

编辑：胡晓榕

审核：师雨欣 解姣 张宇

出品：管理学院新闻中心