亿万富豪的终极秘诀:算法

《原则》一书的作者瑞·达利欧 (Ray Dalio)是将算法应用于生活和工作的高手:
  • 他用算法打造投资机器,这个机器已经给他创造了几百亿的财富,未来还会继续创造财富;

  • 他通过算法打造1500多人的投资管理团队,这套算法可以推而广之到其他公司;

  • 他将自己的算法整理成书出版,卖了几百万册…

达利欧说认识并解决问题有三个层次,

第一层次:思考

第一层是思考问题本身,从直接结果出发寻找解决方法,地很脏,扫一扫,有点焦虑,玩局游戏,健身很痛苦,放弃吧,这是我们的正常反应。

第二层次:原则

原则是对思考的反思总结,目的是寻找现象背后的基本规律。制定原则时要考虑后续与再后续的结果。这个后续与再后续结果就是二三阶效应,直接结果是一阶效应。如果人们过度重视一阶效应而忽视二三阶效应,就很难实现想要的目标。
很多事情是一阶效应为负,二阶效应为正,直接结果和后续结果的可追求性,通常是相对的,这会带来重大的决策失误。
比如「健身」,就是典型的一阶为负,二阶为正的例子。开始健身时,很痛苦,动作做完后肌肉酸痛,而它的回报要在未来很长一段时间才能看到。
如果没有明确的指导原则,我们就不愿意做这些一阶为负,二阶为正的事。长期坚持原则很难,更好的策略是将原则写成算法,让计算机辅助我们决策,或者通过训练变成习惯让它自动运行。

第三层次:算法

算法的运行过程如下图:
算法是对原则的连续执行:
如果A发生,
应用B原则,
实施C行动,
获得D结果。
然后再根据结果调整算法,这样持续循环,迭代改进。我们来看看达利欧将原则算法化的一个例子,桥水公司的「痛苦按钮」软件,它的具体运行原理如下图:
这就是达利欧做出可靠决策的三个层次,思考-->原则-->算法,自下向上,输出结果越来越稳定,越可靠。

算法的5个特征

让我们回到算法的原始出处——计算机科学,一个有效的算法究竟有什么特征呢?著名计算机科学家高德纳总结了算法的5个特征:
1.输入(Input):算法必须有0个或多个输入。所谓0个就是算法本身定义了输入。
2.输出(Output):算法有一个或多个输出,是对输入计算后的结果,没有输出的算法无意义。
3.明确性(Definiteness):算法的每一步应有确切定义,以保证执行结果能精确的达到期望。
4.有限性(Finiteness):算法必须能在有限的步骤内完成任务并终止。
5.有效性(Effectiveness):又称可行性,就是说算法的执行可以分解为基本的操作步骤,执行有限的次数,在有限的时间内完成。
而评估一个算法好不好,通常看执行计算所花的时间和占用的内存(空间),占用内存越小,花的时间越少,算法质量也越高。另外还得考虑成本,所以,评估一个算法的质量,有三个维度:
  • 时间

  • 空间

  • 成本

其实,评价任何一个解决方案的优劣,都可以从这三个维度思考,如果我们能用更少的时间,更少的空间,更少的成本做成了一件事,那我们就找到了一个更优的解决方案。这个方案就有可能成为一个新的商业模式,用来创造更多价值。

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