“我，阿里工作9年，有些事被裁之后才知道……”

2024-07-30 23:25:46

上周末，一个从事运营的同学问了我一个很好的问题。

作为一个运营老人：

▲我们应该如何适应大数据时代的到来？

▲我们将面临什么样的新挑战？

▲我们应该为之做出什么样的准备？

在回答之前，我们先一起探讨一个问题：

数据时代跟传统时代的企业，到底有啥根本区别？

我认为最明显的区别：数据多了。

举个简单的例子，十年前作为销售运营的老李卖耗子药，只管往外推销，销量越多越好。至于谁买谁不买，什么耗子适合吃什么药，一律不知。

后来，公司给上了一套管理信息系统。

这里可不是为了采集数据，主要作用是支撑销售运营，解决大量手动Excel统计查询信息等麻烦。

几年后，公司突然发现不知不觉存下上百个T的数据。使得软硬件的采购成本和运营管理成本大幅上升。

所以，老板心一横：删了吧。

这时，老李说：使不得！这些数据可是咱们公司的宝贵财富，极具商业价值！

于是，老板就问老李：有商业价值，什么价值？老板的逻辑很简单，有价值，就发掘出来。能覆盖基本的综合成本，可以留，能超出，那最好。

而作为一个传统企业的销售运营的老李，平时简单粗暴的看几组数据还行，但想让数据产生价值，赋能业务就成了摆在老李面前的问题。

大家看，上面这个简单且现实的故事，同样也反映我们很多职场人正在面临的问题——缺乏数据应用能力。

其实，早在2015年，马云就曾预言：在未来，这世界最珍贵、最稀缺的资源，不会是石油，而是数据。

▲中国国际智能产业博览会线上峰会截图。

5年后的今天，数据已覆盖我们工作中的每一个场景。对于每一个运营人而言，赋能业务增长、指导业务决策、应对新时代新办公方式的迭代、以及未来十年的职业发展，这一切的核心都是【数据能力】。

也毋庸置疑的是每一位职场人需要掌握、具有潜力、也有'钱'途的能力之一。

不要让数据能力

成为你职场发展的绊脚石

▌ 如果你经常逛招聘市场就会发现数据分析能力在职场中越来越重要，不论什么岗位，数据应用能力就是每一个职场人职场能力的分水岭。

不管是从事哪个行业的运营人，数据能力基本上已经成了企业招聘人员的标配：

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▲信息来源拉勾网。

▌ 从《中国企业数字化转型研究报告（2020）》中我们也能看出，随着各行业数字化转型已经成为常态，企业对于具备数据能力的人才需求，也在飞速增加。

▲数据来源《中国企业数字化转型研究报告（2020）》。

所以在大数据时代，数据分析能力对一个职场运营人来说太重要了，不懂数据的运营人，在职场中很难升职加薪不说，还将面临着被职场淘汰。

没有数据分析能力

职场发展寸步难行

大数据时代，懂数据才是让一个职场人发展顺遂的关键因素。

那怎么能快速提升我们的数据应用能力呢？

想要快，就不要自学，谁网盘还没有几十个G的资料呢，最后不还是留着过年嘛！

想要实打实地学真东西，实打实地提升数据分析能力，就得找对地方。

今天我把「开课吧」为运营人打造的「数据驱动业务增长训练营」公开课推荐给大家。

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▲数据分析能力图

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● 阿里AIPL 消费者全链路分析模型；

● RFM客户价值分层；

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No.3 不同领域，不同的数据分析方法

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● 基于AIPL的消费者资产管理（用户运营）

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● 行为标签：时间段、频次、时长、收藏、点击、喜欢、评分；

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▲多维度用户画像

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▲多样化炫酷图表

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