降低转型门槛 明略科技献策数字化六步
来源：明略科技
联合国贸易与发展会议（贸发会议）近日发布了《2019年数字经济报告》，呼吁全球共同努力，缩小数字鸿沟，让更多人共享数字经济发展成果，同时还提到以数据为中心的商业模式正越来越多地被各个行业的领先公司采用；随着世界更多人在网上的流动、连接和购买，接踵而来的是巨大的潜在收益和可能的开发成本。
数字经济、数字化转型已成为企业经营者日常沟通的高频词汇，到底如何跨越数字经济鸿沟，传统企业才能有机会追上或一举超越行业领先企业？
党的十八大以来，我国数字经济蓬勃发展。数字技术已作为新一轮技术革命和产业变革的重点方向，数字化转型为培育经济增长新动能提供重要引擎，2018年，中国数字经济规模达到31.3万亿元，占GDP比重达34.8%。
传统企业正在以低门槛拥有数字化能力，过去的高门槛变为了今天的新常态。原生数字公司把实践成功的技术推向了中国各个行业，以此赋能企业原有业务或助力开拓新边界。
以零售业为例，该行业内近 77% 的全球 500 强公司已开始实施或落地大数据和人工智能技术与应用，均在进行门店基础设施的数字化升级，同时开发独立的线上应用，致力于将线上和线下数据的打通，从而通过端到端的闭环数据挖掘，进行从消费者体验到供应链管理全链路的降本增效。
在互联网时代，零售商市场份额流失，迫切寻求转型，但无奈技术门槛高，专业人才的招聘也是难点，随着数字经济时代的到来，新零售概念的提出与落地，零售商得以与技术领先的大数据公司、人工智能公司共同探索并实践新技术的实践应用，并也吸引到优秀人才的加入。
今天，技术与人才不再成为传统零售业转型的拦路虎，这也代表了目前我国制造、餐饮等很很多传统行业的现状。
同时，这一转型的投资回报率是有目共睹的。在埃森哲发布的《2019中国企业数字转型指数研究》中显示，9%的中国企业转型成效显著，已实现新业务营收占总营收的一半以上，成为“转型领军者”。这一比例较去年（7%）有所提升。
显然，从宏观经济政策、技术与人才的迁移及落地成效来看，数字化转型已成为中国企业家实现内生和外延增长的必然选择，这是促使传统企业焕发生机的新机遇。
机遇向来与挑战并存。
在5G技术的助推下，社会进入物联网时代，以工厂设备、家用电器为代表的智能硬件、短视频、VR为代表的应用会促使数据量呈井喷式爆发。
企业如何有效管理这些设备及其产生的海量数据？伴随消费者触点和行为的更加多元化、碎片化，企业如何与他们有效沟通？因企业数字化的普及，远程办公和人机协作成为常态，如何有效管理看似分散式的组织？
同时，随着区块链、大数据、人工智能、云计算技术的普及，市场格局将呈现去中心化与集中化并存的局面。一些企业因有数据资产的优势，制造商或渠道商有机会成为品牌商，或者变身行业赋能者。在VUCA时代，企业如何定义自己？
在数字新世界，企业面临极大的不确定性，面临的任务不仅包括全链路的升级改造，还包括对组织架构的重新设计，和面对变幻莫测市场环境进行企业价值的重新定义。
企业如何应对未来的高不确定性？明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉给出了自己的答案——拥有数据，企业就能以最大确定性应对时代巨变。
作为此次中国企业数字化转型浪潮的参与者、赋能者、见证者和受益者，明略科技自成立之初就深耕大数据和人工智能产业，已凭借领先技术和丰富行业经验赢得了从500强外企、到政务和国企客户的信任，目前，已为公共安全、工业、数字城市、金融、营销、广告、服务业等垂直行业的2000多个组织，提供数据智能解决方案。
近几年，明略科技见证了一些企业从需要被说服开展数字化项目，到今天很多企业主动咨询数字化转型的可行性路径。通过帮助企业实施项目，明略科技与企业客户共同见证了数字化转型带来的显著成果。
同时，明略科技也抓住了数字经济带来的迅猛发展机会，在短短几年时间就从天使轮融资为D轮企业，规模从几百人扩展为几千人，并成功吸引到、海外杰青、IEEE Fellow、AAAS Fellow吴信东教授以及政务、工业、营销、零售、金融等行业头部企业高管的加盟。
以明略科技多年的实践经验和对技术的理解来看，企业需要以六步走构建数字化转型可行性路径：第一步，通过理念数字化形成新思维方式；第二步，建立新资产规范化，制定企业新行为准则；第三步，进行组织代码化，让员工达成共识、高效协同；第四步，呈现运营精细化，这是针对企业存量的降本增效；第五步，打造创新体系化，为企业探索增量的规模化准备；第六步，实现经营多元化，不断拓宽边界，重塑企业的定位及价值主张。
第一步，传统企业应进行理念数字化。这是应对今天营商语境、企业经营和管理在新时代下发展趋势的有力举措。
当前,“产业数字化”已成为数字经济新阶段的重要主题，新模式、新业态、新理念正在形成，其中，理念数字化是构建体系的根基。
从国家发展方向来看，要构建以数据为关键要素的数字经济，在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念指引下，推进数字产业化、产业数字化，引导数字经济和实体经济深度融合。
从市场格局来看，企业家没有数字化思维，不进行数字化投资就意味着落后。在Gartner发布的《2019年全球首席信息官议程调查》中显示，增长是每年CEO在回答工作优先级时的第一位，今年首次出现了并列第一，增长和数字化占比同为22%。数字化正越来越上升到领导地位。而在中国，数字化的优先级还会更高。
业务数字化在降本增效的同时，还在生产企业的新资产——数据，理念数字化是新资产形成的源动力。
企业领导者需要特别注意的是，过去的信息化建设，是将业务过程中已经存在的数据进行记录；今天的数字化转型，是业务过程中本身就在持续生产数据。通过业务沉淀的数据，企业可通过知识图谱、深度学习等人工智能技术实现降本增效，更好的盈利，最终打造智慧企业。今天企业在进行数字化改革的同时，还在收获新的资产。
今天，数据资产对企业的价值不言而喻。近日，德勤发布了《数据资产化之路——数据资产的估值与行业实践》，这是从资本视角在探索如何构建数据资产评价体系。目前，数据资产尚未体现在企业的财务报表上，但鉴于数据产生的价值已经被证明——互联网巨头已从中受益，因此对于数据资产的确认和计量，是企业应持续关注的课题。
因此，企业需要建立数据资产规划意识，从开展业务初期就要有意识的对采集和沉淀数据资产进行规划，对数据价值进行预判分析。
企业需要将数字人才与行业专家高度融合，才能发挥组织效能，理念数字化是将人才价值最大化的指导方针。
从组织结构来看，因为业务流的数字化，企业同时需要招聘数字技术与行业经验人才，伴随产业数字化的持续投入，数字化人才也渴望在拥有大量真实场景数据的传统企业中大展拳脚，这为传统企业的数字化人才储备带来了帮助。
在传统企业中，当业务场景进行数字化，需要数字技术人才与行业从业者密切协作。从提高组织效能来看，当企业把数字化上升到战略高度时，将有助于两类人群的融合，有助于传统企业将数字人才价值最大化。
从明略科技为全球2000多家企业进行数字化转型的实践经验来看，建议企业实施中台战略。明略科技的新一代数据中台核心理念叫FASTER。F是Foresight，对未来有先见之明、有预测，A是企业继续增长的野心，以核心竞争力打造的野心。STER是实时感知模型：分析理解、智能涌现、敏捷响应。
这更是企业落地理念数字化的有力抓手，领导者通过构建具有行业Know-How的中台实现对生产力和生产关系的全新把控，构建企业在新时期的统一话语体系，并通过数字能力进行敏捷创新，最终实现资源优化配置，智能决策。
第二步，企业将新资产规范化，将数据安全和数据标准上升到企业战略和行为准则之一，这是为企业的可持续增长奠定的最坚实基础。
百度百科对公司治理的定义是，通过一整套正式或非正式的、内部或外部的制度来协调公司与所有利益相关者之间的利益关系，以保证公司决策的科学性、有效性、从而最终维护公司各方面的利益。
当数据成为企业的新资产，就上升到了公司治理的战略高度。具体包括，
首先，“数据安全”将是所有企业的最高纲领。世界各国都在重视对数据安全管理的重视，2018年欧盟发布了最严通用数据保护条例(GDPR)，中国国家也在去年5月发布了《数据安全管理办法（征求意见稿）》（简称 “《数据草案》”），该草案也包括细化了与数据安全相关的合规要求。
因此，企业需要更加重视“数据安全”和“隐私保护”的关键性，应从开发管理，运维管理，业务连续性等方面全面建立企业数据安全的规章制度，并搭建对数据安全的评估方法，对风险的监测和应急应对体系等。
数据安全也是明略科技的最高纲领，明略内部已成立数据安全委员会，定期不断地优化改进空间及进行系统内部审计，同时明略也将自身实践经验赋能于企业客户，为企业组建数据安全委员会、构建内部数据安全等。
其次，数据标准是企业日常工作中的新行为准则。唯有在统一标准下获取的高质量数据，才能为企业建设数据中台打下夯实基础。
以金融业为例，中国人民银行科技司司长李伟曾在“第四届中国新金融高峰论坛2019”峰会上谈到，金融业是数据密集型行业，在生产经营过程中积累了海量的数据资源，只有做好数据治理，才能更快、更好地推进数字化转型。但当前金融业整体数据质量不高现象依然突出，给数据深入挖掘与高效应用带来困难。这也是目前很多行业在数据治理上的现状。
此外，以明略科技在轨道交通行业的实践经验为例。上海地铁是目前全球最繁忙、线路最长的城市轨道交通系统，日均载客量1200万，这对整个“维保”来说是非常大的挑战，并且日常巡检也面临着极大的运营压力。
轨交系统大致分为生产网、管理网和对外服务网，以生产网来说，这里面是轨交最核心的一些设备，比如车辆、信号系统、控制系统等，上海地铁有50多种不同的车型，涉及多达2万多个设备，这些设备之间有控制联动，有故障会相互影响，这需要有相对应的传感器采集数据，这也代表着不同的数据协议，数据治理难度很大。
明略科技通过构建数据中台的方式，重塑企业IT架构，打通IT和OT领域，对轨交系统的三网数据进行汇聚，在形成共同的数据源后，明略科技制定统一数据标准和输出统一数据服务，并实现通用业务，这样数据在被实时调用时，不仅可及时掌握车辆的运行状态，还能从中获取业务洞察，真正解决实际问题，从而实现高效维保与运营。
另外，明略科技也是《市域快轨交通技术规范》发布的核心编制成员，也参与编写了公安领域首个《公安知识图谱标准与白皮书》，这也反应了各行业对数据标准和规范的重视。
第三步，将企业组织代码化。通过业务数据化，形成组织代码化，从而以共识、透明、信任为特点实现企业关系网络体系的步调一致、高效协同，最终实现企业管理的资源优化配置。
无论何时，企业管理终究在探索资源优化分配的问题，始终面临如下问题：
企业内特别是在集团型企业内难以达成认知共识。各部门之间本身就是天然的话语体系不一致，此外考核标准不一样，这也造成利益点出发点不同，沟通成本较高、内耗严重，这成为大中型企业的通病。这造成了企业无法快速响应外界变化，或集团型企业难以对各业务单元形成高效管理和发展预判。
企业关系网络的信任关系难以真正建立。员工很难与企业形成精神层面的同频共振，客户很难识别企业交付工作背后的真正价值，合作伙伴又总在担忧企业的真情实意的含金量，这些问题归根到底是企业关系网络缺乏信任、透明的特点。
放权与收权之间的平衡难以把握，把握不好则造成了员工重视短期利益，或即使是有着强烈责任感的员工，也在工作中难以获得成就感，这会造成优秀员工的流失。
组织经验难以沉淀和高效运用。对企业长期发展而言，集体经验是无价的，如何让资深员工经验得到传承？又如何规避企业决策总靠经验和运气搏一下的问题？
中台战略让组织代码化，打造以共识为特点的企业关系网络，让数据流引导业务流的重塑，从而实现组织内的降本增效，实现资源优化配置。
吴明辉曾表示，任何企业的变革，都需要中高层达成共识，基层员工有机协作，才能稳健开展。企业的数字化转型始终应该从企业管理、经营目标和组织协同层面思考。
以明略科技的理念来说，MANAGE DATA LIKE CODE——“未来在企业里面管理数据就要像管理代码一样”，这也代表着业务数据化、组织代码化。
在管理代码时，我们可以看到每一行代码、每一个代码文件由哪些工程师一起开发，以及每个人的修改、做备注、注释；数据也一样，每一项业务都有数据作为信息进行实时采集并记录，把数据当成企业共识的语言体系。
当业务数据化，组织代码化，打造以透明、协作为特点的企业关系网络，可实现组织畅通运行，并激发组织的高效运转。
以零售行业为例，明略科技为行业领先的某新零售公司打造了一套AI中台，主要带来了三方面的提升。首先，改变了探索方式和时间效率。数据科学家写代码通常是交互式的，原先类似拖拉式的方式无法满足数据科学家的需求，明略科技的AI中台使探索方式变得更加灵活，并且探索时间从15天减到了7天。第二，改变了模型发布方式和发布效率。原先的做法是，算法工程师写完一套，工程师重写一遍，然后再上线，使用AI中台后，可快速上线同时做AB测试、滚动升级、小流量测试等，平均发布时间也从15天大幅降低。第三，原先AB测试需要人工重度参与，且复用性差，现在则能轻松应对。
通过中台作为抓手，当把所有系统通过数据连接起来，就能发现真正的问题。这样的好处是，打开了企业内部的黑匣子，通过数据化透明呈现，让员工清晰的看到企业的经营目标、阶段性目标、自己完成目标的进展，自己和其他同事的权限及职责，并会主动思考在分工上如何与他人更好的配合，才能提升自己这一环的效果转化率。这样，通过组织代码化也平衡了放权与收权上的关系。
同时，借助知识图谱技术，业务流程中积累的数据还将被沉淀为组织经验和知识，结合数据作为内部不同部门沟通的翻译转换器，降低沟通成本。
以明略科技服务的上海申通地铁来说，基于作业指导说明及过往的维修工单，明略科技轨交数据中台建立了轨交运维知识图谱，将老师傅经验进行沉淀传承：通过工况相似度进行检修方法推荐，形成“故障检修建议”推送给员工进行参考。
同时，针对各种应急处置场景，基于实时车辆状态，系统将司机操作数据实时还原给地面运营工作者，从而规避了司机与运营者直接沟通话语体系不一致的问题，运营者根据数据反馈可为司机提供最适当的应急处置建议。
第四步，实现运营精细化，降本增效，是企业实施中台战略的效果呈现，是供需匹配和运营效率的加强，是对企业资源的合理调配。
2019年，网上有两句流行语被很多企业经营者转发，一句是 “过去靠运气赚的钱，今天凭本事又都赔完了”， 另外一句是，“中国所有的生意都值得再做一遍！”显然，中国企业粗放式生长的时代已经过去了，今天的企业必须进行精细化运营才能抵抗寒冬，才能有精力发现新的机会。
企业实施中台战略，运营精细化，加强供需匹配关系的管理，通过精细化的消费者洞察，加速销售转化。
明略科技为宝马中国搭建品牌一方数据管理平台（DMP），进行更精细化的消费者洞察，从而提升销售转化率。基于宝马 DMP，接入宝马中国所有营销相关数据以及外部数据，通过行业领先的 AI 算法预测有购车意向的人群，并区分人群价值及洞察购买动因，在行业首创的媒体专属流量池中进行 AI 一站式精细营销运营，从而帮助 BMW 触达真正有购车意向的人群。
此外，还是以明略科技轨交数据中台为例，上海地铁每年维护的人工成本在数十亿规模，相当高昂。通过中台赋能实现智能维保后，一个显著效果是，上海地铁原来每天要做的日检工作，目前实现每8天一检，极大减轻了运维工作量和人力成本。
以消费品行业为例，能卖多少货始终是个无法确定的大问题，这高度影响着企业对现金流的管理。传统的销售预测是基于历史销量的预测建模，精确度低，无法进行以销定产，使得存货周转率较低。
通过数据中台，企业把研发、采购及生产、销售渠道、营销等全链路数据进行治理融合，并进行价值释放，例如借助AI技术进行更精准的销售预测：通过把企业在上千个门店的历史销售数据、周围三公里内的目标客流数据、每个门店周边天气，假期及促销活动数据，多个电商渠道的历史投放及运营花费、销售数据等汇总到中台，依据这些变量，通过大规模计算，可对每一个门店的SKU供销数量、电商平台的供销数量、投入预算进行精准预测。
当“前端”门店及电商需求准确以后，后面的供应链进行联动，这样可减少前端商品的浪费，最终实现以销定产，根据销售来调整采购和库存管理，从而打造柔性供应链。
第五步，开展创新体系化，实施灯塔计划（Pilot Program），实现敏捷创新，并利用数字化能力规划规模化路径。
客观存在的不确定性是，每个行业都无法抵抗周期更迭的命运，企业经营者始终在布局新业务，挖掘下一个增长点。企业如何实时感应不确定性，如何拥有对未来的预测能力，如何克服不确定性？
实施中台战略获得的是企业智慧大脑，实现对企业发展的实时感知、经验修正和预测未来。
一个现状是企业获取的信息不全面，对市场的判断就存在偏差，一叶障目不见泰山，是很多企业经营者无法进行决策的根本原因。
通过实施中台战略后，企业相当于构建了自己的智慧大脑，如同证券分析师拥有丰富的数据库一般，可以掌握历史经验数据，同时又由于中台承接的是实时业务数据，并通过知识图谱、深度学习等技术，使得企业的不仅拥有的是经验，更拥有对经验修正和预测未来的能力。
基于企业智慧大脑，打造动态创新体系，进行实时数据监测及评估，并设计规模化实现路径。
在中台理念下，新品从研发、生产到销售这一全链路将实现敏捷创新。
建立企业的灯塔计划，当企业通过数据洞察到消费者偏好的新趋势时，研发部门可以迅速开发新品，并通过柔性供应链进行小批量生产，然后基于销售渠道数据进行模拟定价，再利用同类或相似产品的多维度数据进行建模实现供销预测，最后铺货到销售渠道进行概念验证，从中获得产品优化和渠道调整依据。当监测到销量会与预期相符或超过预期时，即可规模化生产。
同时，整个流程数据实时可见，从产品设计开始就是以满足消费者需求为前提，同时消费者反馈动态可见，投资回报率可预期、可监测，可以销定产，并实现创新效果数字化呈现。
第六步 进行经营多元化，数据资产释放价值会让企业再次审视自己的定位，最终重塑企业的定位及价值主张。
发展到一定规模的企业势必会开启多元化业务，实现可持续发展，因此企业的价值主张会不断迭代。在新时代，企业数据资产的沉淀正在让企业重新定义边界，数据资产释放价值会让企业再次审视自己的定位，重塑企业价值主张。
在《2019年数字经济报告》中还提到，“在全球“数据价值链”中，许多国家可能发现自己处于从属地位，处于各种发展水平的国家有可能只能成为这些数字平台的原始数据提供者，同时不得不为平台所有者利用这些数据产生的数字智能付费。打破这种恶性循环需要打破常规的思维，以找到数字经济的另一种配置，能够带来更平衡的结果，并更公平地分配来自数据和数字智能的收益。”
这个观点也适用于企业组织。
企业通过中台沉淀的数据资产和应用模型，很有可能会通过API形成内生和外延的突破口。
今天我们已经看到，一些行业的头部企业在数据沉淀积累后，由数据中台更快释放价值，这不仅打破了行业竞争格局，也突破了企业自身的边界。
又如某汽车大型经销商集团正在通过构建中台进行数字化改造。该数据中台通过服务B端的经销商和品牌商来服务C端消费者，让消费者可以更全面、高效、透明的获取所需服务，如：智能选购、在线查看维修花费等，同时进行线下和线上数据采集及打通，当数据沉淀一定周期后，经销商集团即可基于数据分析进行多品牌的交叉销售，通过数据API形式向品牌商赋能，从而增加行业竞争力和话语权。
在联合国发布的《2019年数字经济报告》中还提出，构建数字平台的企业在数据驱动型经济中具有巨大优势。通过充当中介和基础设施，它们能够记录和提取与用户进行的在线操作、互动和交易相关的数据。
数据中台就是企业级的数字平台。吴明辉曾向多位集团企业负责人分享过，“在万变时代，拥有一个强大的数据中台，就可以由此延伸出千变万化的竞争力，这也是数字经济时代的新特征之一。”
目前数字化变革尚处于萌芽状态，对企业来说，谁能抢先布局，谁能率先完成数字化转型六步走的通路，谁就能抢占智能时代的话语权。