大数据如何赋能商业地产
用大数据赋能业务这个话题已经成为各个行业的老生常谈，大数据已渗透到当今社会的各个业务职能领域，作为中国最受瞩目的行业之一——房地产行业当然不能免俗，而其中与数据化关系最为密切的要属商业地产。
商业地产与住宅地产不同，主要以商业为主，服务于商业活动，一般商业模式有很多种，包含的内容也比较广泛。那么，商业地产具体指什么?
商业地产，指作为商业用途的地产，故又名做商铺地产。以区别于以居住功能为主的住宅房地产。商业地产广义上通常指用于各种零售、批发、餐饮、娱乐、健身、休闲等经营用途的房地产形式，从经营模式、功能和用途上区别于普通住宅、公寓、别墅等房地产形式。以办公为主要用途的地产，属商业地产范畴，也可以单列。国外用的比较多的词汇是零售地产的概念。泛指用于零售业的地产形式，是狭义的商业地产。
购物中心作为商业地产的典型项目也聚焦了这个行业最多的难题，一个购物中心项目从立项建设到开始经营，涉及到建筑规划、市场定位、主题定位、装饰装潢、招商销售以至商铺的经营管理等诸多方面的内容。没有行之有效的策略和科学的决策依据，将直接导致整个商业物业的经营失败。
就目前已知的大数据技术在商业地产领域的应用，其实每一项都能找到对应的大数据应用/方案。常见的如客流统计，大数据选址等。项目定位和规划包含：消费者定位、商业业态定位、档次定位、品牌主力店及次主力店落位规划等。
1.消费者定位
对项目所在城市、区域、商圈及项目周边的人口、客流、客群画像、消费偏好、购买力等进行洞察分析，在分析的基础上找出哪类或哪几类消费群体消费贡献价值大，能支持商业项目期望的投资回报，并且这类消费群体的需要可以在此商业项目满足。
2.商业业态定位
涵盖业态的经济价值分析和业态组合定位。业态经济价值分析，需要考虑商圈各业态消费者可以贡献的消费力度和经营者可以支付的租金。业态组合定位需要考虑商圈各种业态的供给情况及消费者的潜在需求。
3.档次定位
商业档次的定位，需要考虑原商圈档次的特征，以及商圈人群购买力等。
4.辐射范围住宅小区
分析辐射小区及数据属性，准分析其常驻地及对应渗透率
基于区域人口、客流趋势、用户画像、聚客点、交通设施等多维位置大数据，发掘价值洼地助力企业 科学选址，商圈分析，客群分析，竞品分析 等多种应用场景，提供一站式大数据解决方案。