大咖周语录 | 黄明明全力押宝的投资对象是什么;富士康开始“关灯生产”?

数据猿导读
对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续,数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式,对目前大数据行业的现状进行深度交流,汇集更多“大咖语录”给大家。

来源:数据猿  作者:jean

小编叨逼叨

大数据+人工智能=无限可能。

面对新一轮的产业升级、变革和吵吵了一年的“资本寒冬”,明势资本的黄明明确定:大好时机即将到来!押宝大数据和人工智能才是明智的选择。嗯,你有没有感受到这位投资人的谜之自信?

百度李彦宏在世界互联网大会上说,百度医生80%的诊断和北大国际医院一致。这已经很了不起了呢,虽然不知道是真是假。。而且,他还透漏自己最兴奋的是基因分析和精准医疗。小编觉得,技术我信赖,毕竟是要和谷歌对着干!但是,最希望的还是您先把自家“后院”打理好。

郭台铭说,我和马云私下经常互动。。。额,郭台铭和马云多年“敌友”终于变“基友”,看来这里面有很多故事。其实,原因很简单……

明势资本创始人黄明明:一堆无处安放的钱+一堆找不到钱的项目,意味着背后潜藏了巨大机会

人口、流量、传统互联网超链技术这三大红利消失已成既定事实。创业者惶恐,资本寒冬要来了;投资人说,我等的就是这个。

所以,市场上的钱并不少,但,焦虑却成了今年创投圈的主打表情。一堆无处安放的钱加上一堆找不到钱的项目让创业者和投资人双双找不到北。

爆款项目缺失的背后是中国产业升级的饥渴。2013年中国已经是全球最大的工业机器人市场,但95%都是靠进口。

当供给和需求严重失调,社会将发生巨大变革。从全球工业发展来看,低端产品时代已经过去,各国都面临产能过剩压力。简单的模式创新、没有核心技术的项目已经没有机会,下一代技术红利一定是基于大数据的人工智能。未来如果出现独立于BAT而更强于BAT的平台出现,那背后的技术一定是大数据+人工智能。

每一次技术革命都是物理上先突破,此刻,投资人需要做的是等待和帮助新技术从实验室走到市场。所以,除了人工智能和大数据,核心新材料、硬件元器件、与大数据相结合的生物医药项目也是明势关注的重点投资对象。

原文链接:

http://www.datayuan.cn/article/8753.htm

中科院院士潘建伟:从物理学角度看网络安全,未来要看量子计算

对于网络安全,大部分传统的做法是:依赖加密算法。加密算法背后依赖计算的复杂度算法。当全世界的计算能力汇聚在一起,要对某个数据库进行搜索的话,它只能对一个2的80次方数据库进行搜索,破解能力十分有限。

大数据分析要想更加安全高效,单靠计算科学的力量还太单薄,还要靠物理学来推动。比如,单光子具有不可分析性,如果存在窃听者,根据量子不可克隆定理,只能进行复制或者测量,测量完后就会引入噪声,就会被觉察。通过这种方式建立的安全密钥,是依赖于物理学的基本原理,而不是依赖于计算的复杂度。

量子的计算功能十分惊人。在求解方面,利用目前最广的太湖之光,相当于100个24个方的线性方程组,用现在计算机要100年左右,而量子计算机只用0.01秒就完成了。

但研制这样的机器还要花好长时间,物理学家应该把重点放在量子模拟上,利用可控的量子系统,计算每天计算机所算不了的事情。

原文链接:

http://www.datayuan.cn/article/8858.htm

海致BDP胡嵩:没有大数据的AI没有商业价值

深蓝击败了 Garry Kasparov,AlphaGo击败了李世石,世界在躁动,人工智能时代来了。

躁的有点儿早!目前,人工智能还只是处于从实验室研究向极早期企业应用过渡的过程中,只能为特定问题提供答案,智能范围非常狭窄,无法应用于通用问题场景,更无法满足千万企业日常的商业运营环境。

制约人工智能的一个重要因素:数据。人工智能无论是进行算法训练还是深度学习,都离不开海量数据。

互联网企业具备天然的数据优势,只要能把数据的整合、加工、计算以及可视化呈现等基础工作做好,从运营、决策效率的提升入手体会数据带来的利好,其实就已经铺就了一条通往人工智能的大道。企业与其空谈人工智能,不如从企业自身的数据入手,看看可以做点什么。企业如果盲目跟风,不但摸不到人工智能的边,也将错过身边大数据的商业机会。

原文链接:

http://www.datayuan.cn/article/8796.htm

百度李彦宏:最让我兴奋的是基因分析和精准医疗

互联网+医疗基本上可以分为四个层次:O2O的服务、智能问诊、基因分析和精准医疗、新药研发。(百度医生80%的诊断和北大国际医院诊断一致)

其中,基因分析和精准医疗是我这些年做计算机科学最觉得兴奋的方向。因为在IT领域以外唯一符合摩尔定律的就是基因测序的成本,所以这方面很有可能会不断地出现一些革命性的东西。

目前,用基因来进行治病,最大的一个问题是大多数已知的基因导致的疾病都是单基因导致的,而这些病又大多是罕见病,而大多常见病我们猜测是多基因导致的。所以,要搞清楚一个病它是由哪些基因共同作用导致的,需要大量的计算,离不开大数据和人工智能。

原文链接:

http://www.datayuan.cn/article/8868.htm

鸿海集团董事长郭台铭:富士康已经可以做到“关灯生产”

数字经济和传统的一般制造,最大的不同在于“智造”与“制造”。富士康现在可以做到“关灯生产”,通过影像辨别,让机器彼此之间的生产过程用影像传送,做到每一个制造的流程和上一个制造流程在影像辨别上完全相同,就可以实现“关灯生产”。关灯生产后就不需要人了,只需要物和机器设备之间的相互沟通,实现从物联网到无人自主生产。

真正实现智能智造就必须要共享跨界大数据:用户大数据、智造流程大数据、供应链大数据。马云过去从不碰制造业,最近也开始关注线下制造领域,所以,我们互动挺多的

原文链接:

http://www.datayuan.cn/article/8867.htm

注:人物顺序纯属随机。

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