有三AI“夏季划”出炉，今夏进阶中级CV算法工程师
春季划结束已经10天了，今天有三AI夏季划正式出炉，这一次的报名周期将是6.10-9-30，历时110余天，这也可能是我们最后一次纯CV的季划，夏日炎炎，不如学习。
文/编辑 | 言有三
什么是夏季划
如果读者读过我们春季划的文章，就知道这是按照春夏秋冬4个季节，按照难度依次增加来进行学习的学习小组，有三亲自带领。
春季划的目标，是成长为准中级CV算法工程师，需要掌握的是编程基础，开源框架使用，图像基础，深度学习基础，覆盖10多个项目，最短学习周期也会超过3个月。
下面是一张学习内容的预览图。
如果想了解春季划的具体内容，可以查看下面往期文章。
春季划报名已经结束了，为什么还要解释呢？因为夏季划是春季划的升级版，而且参与夏季划的同学，仍然有机会加入春季划。
包含的内容
1、项目
项目主要包含两部分的内容，第一部分是编程和开源框架的使用，第二部分是深度学习图像项目。所有项目都是工业级别的项目，而非不成熟的研究与Demo。
首先看编程和开源框架部分：
Python前后端与小程序部署，需要完成一个深度学习开源框架在小程序的完整部署过程，将其最终展示为线上服务，有三会提供所需资源。
C++基础与面试要点，需要巩固C++的基础，掌握面试常用的要点，掌握CMake/Makefile的编写与使用。
Caffe源代码解读，修改与模型部署(C++接口)，需要掌握Caffe的设计思想，核心代码解读，学会Caffe代码的自定义与修改，学会使用C++接口进行模型部署。
不同开源框架的模型转换与可视化，需要掌握常见开源框架的模型互转，简单的可视化分析技巧。
再看深度学习部分：
图像分类数据增强，实践不同的数据增强算法对模型性能的影响。
CNN模型设计，掌握CNN模型设计的核心思想，熟悉提升CNN模型性能的关键方法。
CNN模型优化，掌握CNN模型优化的技巧学会使用相关的工具进行分析和优化。
图像算法竞赛实践，分享常用的算法竞赛技巧，并可指导参加图像算法相关的竞赛。
表情识别与驱动，掌握基于嘴唇的常用表情识别方法，了解表情迁移与编辑方法。
目标检测与跟踪，掌握静态图中动物猫的完整检测流程，掌握视频中猫的跟踪(非简单检测问题)。
肖像分割，掌握图像分割方法，了解并熟悉Image Matting方法。
人脸三维重建，了解传统的人脸三维重建和基于深度学习的人脸三维重建方法，并完成简单实践。
自选项目，自由选择项目提供相关指导。
2、视频
赠送有三录制的系列视频的原始文件，目前确定录制的系列如下，正在录制以及录制完的课程有5套，超过50节，后续还会增加更多。
3、书+纪念品
赠送有三已经出版的《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》，适合初学者了解深度学习CV领域的各个方向的核心技术。
赠送有三AI出品的第一套文化周边产品，学习扑克牌，可以寓教于乐。以后还会源源不断地有相关纪念品赠送。
4、知识星球付费社区
赠送有三AI知识星球永久会员，赠送任意数量的有三AI付费微信群，赠送两年有三AI VIP会员。付费微信群，知识星球内容生态，VIP介绍如下：
5、直播
赠送有三在知乎等各类平台直播的原始PPT文件（已有4期），同时也在策划进行各类直播分享。
6、线下交流
每周在北京朝阳区望京有一次线下答疑和交流，当有三在各地巡游时则是在当地。
学习方式与时间
为了保证学习质量，学习方式包含几乎所有可行的方案，从线上到线下，图文到视频。
学习时间不限时，彻底掌握项目为止，即刻报名，即刻开始学习，6月底之前完成所有项目课件更新，报名时间为即日起至9-30号。
如何加入