适合小白的Python简易入门指南（附代码）

0.导语

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

在此之前，我已经写了以下几篇AI基础的快速入门，本篇文章讲解python语言的基础部分，也是后续内容的基础。

本文代码可以在github下载：

https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/1.python-basic

文件名：Python_Basic.ipynb

1 Python数据类型

1.1 字符串

在Python中用引号引起来的字符集称之为字符串，比如：'hello'、'my Python'、'2+3'等都是字符串Python中字符串中使用的引号可以是单引号、双引号跟三引号

print ('hello world!')
hello world!
c = 'It is a 'dog'!'
print (c)
It is a 'dog'!
c1= 'It's a dog!'
print (c1)
It's a dog!
c2 = '''hello
world
!'''
print (c2)
helloworld!
  • 转义字符''

转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\ \表示的字符就是\

print ('It\'s a dog!')
print ('hello world!\nhello Python!')
print ('\\\t\\')
It's a dog!hello world!hello Python!\\

原样输出引号内字符串可以使用在引号前加r

print (r'\\\t\\')
\\\t\\
  • 子字符串及运算
s = 'Python'
print( 'Py' in s)
print( 'py' in s)
TrueFalse

取子字符串有两种方法，使用[]索引或者切片运算法[:]，这两个方法使用面非常广

print (s[2])
t
print (s[1:4])
yth
  • 字符串连接与格式化输出
word1 = ''hello''
word2 = ''world''
sentence = word1.strip(''') + ' ' + word2.strip(''') + '!'

print( 'The first word is %s, and the second word is %s' %(word1, word2))
print (sentence)

The first word is 'hello', and the second word is 'world'hello world!

1.2 整数与浮点数

整数

Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样

i = 7
print (i)
7
7 + 3
10
7 - 3
4
7 * 3
21
7 ** 3
343
7 / 3#Python3之后，整数除法和浮点数除法已经没有差异
2.3333333333333335
7 % 3
1
7//3
2浮点数
7.0 / 3
2.3333333333333335
3.14 * 10 ** 2
314.0

其它表示方法

0b1111
15
0xff
255
1.2e-5
1.2e-05

更多运算

import math

print (math.log(math.e)) # 更多运算可查阅文档

1.0

1.3 布尔值

True
True
False
False
True and False
False
True or False
True
not True
False
True + False
1
18 >= 6 * 3 or 'py' in 'Python'
True
18 >= 6 * 3 and 'py' in 'Python'
False
18 >= 6 * 3 and 'Py' in 'Python'
True

1.4 日期时间

import time

now = time.strptime('2016-07-20', '%Y-%m-%d')
print (now)

time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=7, tm_mday=20, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=202, tm_isdst=-1)
time.strftime('%Y-%m-%d', now)
'2016-07-20'
import datetime

someDay = datetime.date(1999,2,10)
anotherDay = datetime.date(1999,2,15)
deltaDay = anotherDay - someDay
deltaDay.days

5

还有其他一些datetime格式

  • 查看变量类型
type(None)
NoneType
type(1.0)
float
type(True)
bool
s='NoneType'
type(s)
str
  • 类型转换
str(10086)
'10086'
?float()
float(10086)
10086.0
int('10086')
10086
complex(10086)
(10086+0j)

2 Python数据结构

列表（list）、元组（tuple）、集合（set）、字典（dict）

2.1 列表(list)

用来存储一连串元素的容器，列表用[]来表示，其中元素的类型可不相同。

mylist= [0, 1, 2, 3, 4, 5]print (mylist)
[0, 1, 2, 3, 4, 5]

列表索引和切片

# 索引从0开始，含左不含右print ('[4]=', mylist[4])print ('[-4]=', mylist[-4])print ('[0:4]=', mylist[0:4])print ('[:4]=', mylist[:4])#ddddprint( '[4:]=', mylist[4:])print ('[0:4:2]=', mylist[0:4:2])print ('[-5:-1:]=', mylist[-5:-1:])print ('[-2::-1]=', mylist[-2::-1])
[4]= 4
[-4]= 2
[0:4]= [0, 1, 2, 3]
[:4]= [0, 1, 2, 3]
[4:]= [4, 5]
[0:4:2]= [0, 2]
[-5:-1:]= [1, 2, 3, 4]
[-2::-1]= [4, 3, 2, 1, 0]

修改列表

mylist[3] = '小月'print (mylist[3])

mylist[5]='小楠'print (mylist[5])

mylist[5]=19978print (mylist[5])
小月
小楠
19978
print (mylist)
[0, 1, 2, '小月', 4, 19978]

插入元素

mylist.append('han') # 添加到尾部mylist.extend(['long', 'wan'])print (mylist)
[0, 1, 2, '小月', 4, 19978, 'han', 'long', 'wan']
scores = [90, 80, 75, 66]mylist.insert(1, scores) # 添加到指定位置mylist
[0, [90, 80, 75, 66], 1, 2, '小月', 4, 19978, 'han', 'long', 'wan']
a=[]

删除元素

print (mylist.pop(1)) # 该函数返回被弹出的元素，不传入参数则删除最后一个元素
print (mylist)
[90, 80, 75, 66][0, 1, 2, '小月', 4, 19978, 'han', 'long', 'wan']

判断元素是否在列表中等

print( 'wan' in mylist)
print ('han' not in mylist)
TrueFalse
mylist.count('wan')
1
mylist.index('wan')
8

range函数生成整数列表

print (range(10))
print (range(-5, 5))
print (range(-10, 10, 2))
print (range(16, 10, -1))
range(0, 10)range(-5, 5)range(-10, 10, 2)range(16, 10, -1)

2.2 元组(tuple)

元组类似列表，元组里面的元素也是进行索引计算。列表里面的元素的值可以修改，而元组里面的元素的值不能修改，只能读取。元组的符号是()。

studentsTuple = ('ming', 'jun', 'qiang', 'wu', scores)
studentsTuple
('ming', 'jun', 'qiang', 'wu', [90, 80, 75, 66])
try:
studentsTuple[1] = 'fu'
except TypeError:
print ('TypeError')
TypeError
scores[1]= 100
studentsTuple
('ming', 'jun', 'qiang', 'wu', [90, 100, 75, 66])
'ming' in studentsTuple
True
studentsTuple[0:4]
('ming', 'jun', 'qiang', 'wu')
studentsTuple.count('ming')
1
studentsTuple.index('jun')
1
len(studentsTuple)
5

2.3 集合(set)

Python中集合主要有两个功能，一个功能是进行集合操作，另一个功能是消除重复元素。集合的格式是：set()，其中()内可以是列表、字典或字符串，因为字符串是以列表的形式存储的

studentsSet = set(mylist)
print (studentsSet)
{0, 1, 2, 'han', 4, '小月', 19978, 'wan', 'long'}
studentsSet.add('xu')
print (studentsSet)
{0, 1, 2, 'han', 4, '小月', 19978, 'wan', 'long', 'xu'}
studentsSet.remove('xu')
print (studentsSet)
{0, 1, 2, 'han', 4, '小月', 19978, 'wan', 'long'}
mylist.sort()#会出错
---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-69-7309caa8a1d6> in <module>()----> 1 mylist.sort()

TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'
a = set('abcnmaaaaggsng')
print ('a=', a)
a= {'b', 'a', 'm', 'c', 'g', 's', 'n'}
b = set('cdfm')
print ('b=', b)
b= {'m', 'd', 'c', 'f'}
#交集
x = a & b
print( 'x=', x)
x= {'m', 'c'}
#并集
y = a | b
print ('y=', y)
#差集
z = a - b
print( 'z=', z)
#去除重复元素
new = set(a)
print( z)
y= {'b', 'a', 'f', 'd', 'm', 'c', 'g', 's', 'n'}z= {'b', 'a', 'g', 's', 'n'}{'b', 'a', 'g', 's', 'n'}

2.4字典(dict)

Python中的字典dict也叫做关联数组，用大括号{}括起来，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度，其中key不能重复。

k = {'name':'weiwei', 'home':'guilin'}
print (k['home'])
guilin
print( k.keys())
print( k.values())
dict_keys(['name', 'home'])dict_values(['weiwei', 'guilin'])

添加、修改字典里面的项目

k['like'] = 'music'
k['name'] = 'guangzhou'
print (k)
{'name': 'guangzhou', 'home': 'guilin', 'like': 'music'}
k.get('edu', -1) # 通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value
-1

删除key-value元素

k.pop('like')
print (k)
{'name': 'guangzhou', 'home': 'guilin'}

2.5 列表、元组、集合、字典的互相转换

type(mylist)
list
tuple(mylist)
(0, 1, 2, '小月', 4, 19978, 'han', 'long', 'wan')
list(k)
['name', 'home']
zl = zip(('A', 'B', 'C'), [1, 2, 3, 4]) # zip可以将列表、元组、集合、字典'缝合’起来
print (zl)
print (dict(zl))
<zip object at 0x0000015AFAA612C8>{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}

3 Python控制流

在Python中通常的情况下程序的执行是从上往下执行的，而某些时候我们为了改变程序的执行顺序，使用控制流语句控制程序执行方式。Python中有三种控制流类型：顺序结构、分支结构、循环结构。

另外，Python可以使用分号';'分隔语句，但一般是使用换行来分隔；语句块不用大括号'{}'，而使用缩进（可以使用四个空格）来表示

3.1 顺序结构

s = '7'
num = int(s) # 一般不使用这种分隔方式
num -= 1 # num = num - 1
num *= 6 # num = num * 6
print (num)
36

3.2 分支结构：Python中if语句是用来判断选择执行哪个语句块的

if <True or Flase表达式>:

执行语句块

elif <True or Flase表达式>：

   执行语句块

else：       # 都不满足

执行语句块

#elif子句可以有多条，elif和else部分可省略

salary = 1000if salary > 10000:    print ('Wow!!!!!!!')elif salary > 5000:    print ('That's OK.')elif salary > 3000:    print ('5555555555')else:    print ('..........')
..........

3.3 循环结构

while 循环

while <True or Flase表达式>:

   循环执行语句块

else：         # 不满足条件

执行语句块

#else部分可以省略

a = 1while a < 10:    if a <= 5:        print (a)    else:        print ('Hello')    a = a + 1else:    print ('Done')
1
2
3
4
5
Hello
Hello
Hello
Hello
Done

  • for 循环for (条件变量) in (集合)：

    执行语句块

“集合”并不单指set，而是“形似”集合的列表、元组、字典、数组都可以进行循环

条件变量可以有多个

heights = {'Yao':226, 'Sharq':216, 'AI':183}for i in heights:    print (i, heights[i])
Yao 226
Sharq 216
AI 183
for key, value in heights.items():    print(key, value)
Yao 226
Sharq 216
AI 183
total = 0for i in range(1, 101):    total += i#total=total+iprint (total)
5050

3.4 break、continue和pass

break:跳出循环

continue:跳出当前循环,继续下一次循环

pass:占位符，什么也不做

for i in range(1, 5):    if i == 3:        break    print (i)
1
2
for i in range(1, 5):    if i == 3:        continue    print (i)
1
2
4
for i in range(1, 5):    if i == 3:        pass    print (i)
1
2
3
4

3.5 列表生成式

三种形式

  • [<表达式> for (条件变量) in (集合)]
  • [<表达式> for (条件变量) in (集合) if <'True or False'表达式>]
  • [<表达式> if <'True or False'表达式> else <表达式>  for (条件变量) in (集合) ]
fruits = [''Apple', 'Watermelon', ''Banana''][x.strip(''') for x in fruits]
['Apple', 'Watermelon', 'Banana']
# 另一种写法test_list=[]for x in fruits:    x=x.strip(''')    test_list.append(x)test_list
['Apple', 'Watermelon', 'Banana']
[x ** 2 for x in range(21) if x%2]
[1, 9, 25, 49, 81, 121, 169, 225, 289, 361]
# 另一种写法test_list=[]for x in range(21):    if x%2:        x=x**2        test_list.append(x)test_list
[1, 9, 25, 49, 81, 121, 169, 225, 289, 361]
[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
# 另一种写法test_list=[]for m in 'ABC':    for n in 'XYZ':        x=m+n        test_list.append(x)test_list
['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }[k + '=' + v for k, v in d.items()]
['x=A', 'y=B', 'z=C']
# 另一种写法test_list=[]for k, v in d.items():    x=k + '=' + v    test_list.append(x)test_list
['x=A', 'y=B', 'z=C']

4 Python函数

函数是用来封装特定功能的实体，可对不同类型和结构的数据进行操作，达到预定目标。

4.1 调用函数

  • Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用，进行数据分析时多数情况下是通过调用定义好的函数来操作数据的
str1 = 'as'int1 = -9print (len(str1))print (abs(int1))
2
9
fruits = ['Apple', 'Banana', 'Melon']fruits.append('Grape')print (fruits)
['Apple', 'Banana', 'Melon', 'Grape']

4.2 定义函数

当系统自带函数不足以完成指定的功能时，需要用户自定义函数来完成。def 函数名()：函数内容函数内容<return 返回值>

def my_abs(x):    if x >= 0:        return x    else:        return -x

my_abs(-9)
9

可以没有return

def filter_fruit(someList, d):    for i in someList:        if i == d:            someList.remove(i)        else:            pass

print (filter_fruit(fruits, 'Melon'))print (fruits)
None
['Apple', 'Banana', 'Grape']

多个返回值的情况

def test(i, j):    k = i * j    return i, j, k

a , b , c = test(4, 5)print (a, b , c)type(test(4, 5))
4 5 20
tuple

4.3 高阶函数

  • 把另一个函数作为参数传入一个函数，这样的函数称为高阶函数

函数本身也可以赋值给变量，函数与其它对象具有同等地位

myFunction = absmyFunction(-9)
9
  • 参数传入函数
def add(x, y, f):    return f(x) + f(y)

add(7, -5, myFunction)
12
  • 常用高阶函数

map/reduce: map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回；reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

myList = [-1, 2, -3, 4, -5, 6, 7]map(abs, myList)
<map at 0x15afaa00630>
from functools import reducedef powerAdd(a, b):    return pow(a, 2) + pow(b, 2)

reduce(powerAdd, myList) # 是否是计算平方和？
3560020598205630145296938

filter：filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素

def is_odd(x):    return x % 3  # 0被判断为False，其它被判断为True

filter(is_odd, myList)
<filter at 0x15afa9f0588>

sorted: 实现对序列排序，默认情况下对于两个元素x和y，如果认为x < y，则返回-1，如果认为x == y，则返回0，如果认为x > y，则返回1

默认排序：数字大小或字母序（针对字符串）

sorted(myList)
[-5, -3, -1, 2, 4, 6, 7]

*练习：自定义一个排序规则函数，可将列表中字符串忽略大小写地，按字母序排列，列表为['Apple', 'orange', 'Peach', 'banana']。提示:字母转换为大写的方法为some_str.upper()，转换为小写使用some_str.lower()

  • 返回函数: 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回
def powAdd(x, y):    def power(n):        return pow(x, n) + pow(y, n)    return power

myF = powAdd(3, 4)myF
<function __main__.powAdd.<locals>.power>
myF(2)
25
  • 匿名函数：高阶函数传入函数时，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便
f = lambda x: x * xf(4)
16

等同于：

def f(x):    return x * x
map(lambda x: x * x, myList)
<map at 0x15afaa1d0f0>

匿名函数可以传入多个参数

reduce(lambda x, y: x + y, map(lambda x: x * x, myList))
140

返回函数可以是匿名函数

def powAdd1(x, y):
return lambda n: pow(x, n) + pow(y, n)

lamb = powAdd1(3, 4)
lamb(2)

25

其它

  • 标识符第一个字符只能是字母或下划线，第一个字符不能出现数字或其他字符；标识符除第一个字符外，其他部分可以是字母或者下划线或者数字，标识符大小写敏感，比如name跟Name是不同的标识符。
  • Python规范：
  • 类标识符每个字符第一个字母大写；
  • 对象\变量标识符的第一个字母小写，其余首字母大写，或使用下划线'_' 连接；
  • 函数命名同普通对象。
  • 关键字

关键字是指系统中自带的具备特定含义的标识符

# 查看一下关键字有哪些，避免关键字做自定义标识符
import keyword
print (keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
  • 注释

Python中的注释一般用#进行注释

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