为什么经营分析很无力，没用？

有一天，动物园的管理员们发现袋鼠从笼子里跑出来了，于是开会讨论，一致认为是笼子的高度过低。所以他们决定将笼子的高度由原来的10米加高到20米。

第二天，他们发现袋鼠还是跑到外面来，所以他们决定再将高度加高到30米。没想到隔天居然又看到袋鼠全跑到外面，于是管理员们大为紧张，决定直接将笼子高度加高到100米。

一天，长颈鹿和几只袋鼠聊天，长颈鹿问：“你们看，这些人会不会再继续加高你们的笼子？”袋鼠说：“很难说。如果他们再继续忘记关门的话！”

以上虽是一则简单的富有趣味性的小故事，但暗含的哲理却很值得深思：为什么管理员们的注意力总是聚焦在笼子的高度上，却从来不重视门的问题，以至于连没关门都没有发现？

这不禁让人联想到在经营分析的时候，很多企业都是围绕表面现象做文章，并没有找到根因。比如：分析订单延期原因，永远是工人做的慢了，或者有质量问题返工，而分析质量问题的时候，往往又是工人漏了工序，忘了检查，零件公差过大。看上去找到了原因，也跟生产反复强调了加工工艺，但下次开会，这些问题依然会出现，就像袋鼠一样，不断在逃走。所以，企业真的找到了那扇“门”吗？为什么分析问题的时候，找不到“门”？

袋鼠是如何逃走的？为什么大家第一反应是围墙不够高？是大家的既定经验在作怪。企业当中也有很多习以为常的“经验”，在管理者脑子里，往往会形成定势。产生问题的原因有很多，不同因素影响的程度不同，不同因素在不同背景下影响的程度也不同，分析问题的时候如果带着既有的定势，不去看全局，不从全局的角度去挖掘可能有的影响因素，“你看到的可能不是事实，你听见的可能也不是事实”，那就很容易得出错误的结论，就好比有人认为鸡叫才是天亮的必要条件一样。

那要如何确定事实呢？在动物园，很简单，查监控，在企业里又该怎么做呢？答案是：看数据。看决策数据，看“大”（批量）数据背后的规律，不只是看一个数据两个数据背后可能的逻辑，看现场的数据，只有通过数据，验证事实，才能得出正确的结论；另外，我们也可以通过很多分析问题的工具和方法帮助我们找到根因，比如常见的5W分析法、金字塔原理、鱼骨图等。本文先就5W分析法来剖析一下这个案例。

5W的原意是5个WHY，就是对一个问题点连续以5个“为什么”来自问，以追究根本原因。其关键在于：鼓励解决问题的人要努力避开主观的假设和逻辑陷阱，从结果着手，沿着因果关系链条，顺藤摸瓜，直至找出问题产生的根因。

需要指出的是，5W分析法并不限定只做“5次为什么”的探讨，主要是必须找到根因为止，有时可能只要3次，有时则可能要更多次。实施5WHY分析法时，对于发现的问题可以从三个方面进行拷问：为什么会发生——问题产生的维度；为什么没有发现——检验的维度；为什么没有系统上预防差距的发生——流程体系维度。

这里我们可以这么问：

问1：为什么袋鼠会跑出笼子？

答1：因为笼子太矮，所以需要加高笼子。

问2：除了笼子太矮，还有什么可能袋鼠会跑出笼子？

答2：门没有关袋鼠也会跑出笼子

问3：门是否关好这项工作是否做了确认和检查？

答3：没

问4：是一次性的现象，还是经常会出现？

问5：有对应的制度吗？是制度设计问题还是制度执行问题？

第三个问题和第四个问题，不同的动物园应该有很大的不同吧，问题问到这里解决方案其实已经不言而喻了，所以说好的问题可以帮助我们找到解决方案。

如上，经过不停地问“为什么”，对门没关这一现象，我们可以找到是一次性问题还是一直出现的问题。一次性的问题，我们可以提醒“救火”就可以，但是如果一直会出现这样的问题，我们就需要建立制度和管理办法，规范大家的行为，建立检查等问题闭环的管理办法。

同理，在企业经营过程中，如果只围绕表面现象做文章，没有找到根因，问题免不了要复发，其结果是企业不得不一而再、再而三地重复应对同一问题。而不从人的行为、组织的制度、企业的机制上去纠正问题发生的根因，那我们在“造墙”上花费的累积成本将是惊人的。所以，遇到任何一个问题，都要刨根究底，找到根因，这样才能从根本上真正地解决问题。

对于上述这个故事，想必大家应该还有很多联想吧，欢迎脑力激荡，但愿于您有些许感悟！

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