数字化转型 | 数字化变革转型战略的五大演进阶段
创新与变革，是企业构筑核心竞争优势，发展壮大的必由之路。但如何制定变革转型战略框架来推动数字化转型升级落地呢？如何建构什么样的数字化商业模式，才是真正具有务实价值和战略意义的“数字化转型”呢？
数字化转型变革的操作性定义及5D分析框架
数字化转型升级，是企业培育与提升市场核心竞争力的目的，在数字化信息技术革新下，寻求创新变革发展的战略性抉择。数字化转型涵盖：数码化、数量化、数字化、数模化、数用化五个阶段，我们分别将其首个英文字母简称为5D（见图1）这是一个流程性的框架，分别指向企业数字化转型升级的前、中、后的不同阶段性工作。
图1-数字化转型升级的5D战略分析框架
数字化转型升级5D模型所借鉴的是《孙子·形篇》中提出的兵法之原则：
孙子曰：“兵法：一曰度，二曰量，三曰数，四曰称，五曰胜。地生度，度生量，量生数，数生称，称生胜。故胜兵若以镒称铢，败兵若以铢称镒。称胜者之战民也，若决积水于千仞之溪者，形也。”
其核心思想是“更好的去算” —— 竞争的胜利，商场如战场，都需“更好的去算”。
阶段一：数码化
数码化（Digitization），即是“度”，是对形态特征各异的人、事、物，以及千人千面的各类行为的数字记录，这一过程承载着相当程度的观测、归纳与抽象。简而言之，就是将信息转换成电脑可记录、储存、传输的数字格式。但这些数码化信息是较为分散、割裂的，是不可直接拿来相互比较和计算的。按照统计学概念，属于“非定距变量”或者“无标度变量”，这是互联网络大数据应用的最大挑战之一。
阶段二：数量化
数量化（Datafication），就是“量”，是将数码化的信息的定距化处理，这一过程是为数字信息赋值，进行分类、整理与有标度的精准测量。通过数量化，数字设备所记录的信息才可进行集中分析和利用。简单来讲，原本只是可感知的信息，现在可以彼此量化比较。
阶段三：数字化
数字化（Digitalization），相当程度上相当于孙子所谓的“数”，是对现有数据的规范化、公式化、联通化、指标化，最终达到自动化的相当程度。简单而言，就是在某种程度上实现了企业“数字化转型升级”。
这相当于完成了对企业某项业务理性的、结构化的运营管理。在此阶段，企业运营相关的数据信息，大多已经体现为一系列的综合性指标，有了相对较为明确的意义与指向，并且可以将其作为模块来组合应用。阿里构建的“数据中台”就是一个高智能化的数字化体系。
但是，企业数字化转型的实现，首先需要对其商业模式、业务运作流程有相当程度的了解，需可以用公式来直观表述的程度；其次，有自动化程度很高的数据采集系统来支撑；第三，有高智能的数据库架构，可以快速、准确地分类汇总、查询和调用数据；第四，需定制性地研发指标体系和算法，这要具备对多元变量的综合计算、深入分析和多角度测试。
阶段四：数模化
数模化（Digifax）这一概念借鉴了气象学的研究术语，对于降水概率的预测，类似于孙子所谓的“称”。而在数字化5D分析框架中，数模化是指：在度量、计算和深入分析之后，对于“轻重”的衡量，是经过复杂分析后对事物发展的可能性的创造性判断。具有复杂性、可视性和创造性的三大特点。
从“数到称”，从“数字化到数模化”，已超越了通常意义上的数据分析与应用，需要更多的商业理解和创新智慧来驾驭，需要商业上的创新模式设计。
阶段五：数用化
数用化（DigiMarketing），类似于孙子所谓的“胜”，是企业数字化转型升级的实施落地环节，其将对市场、客户，以及商业价值的理解运用到具体的商业产品、服务和营销等工作中，从而在市场中着实地赢得顾客和财务赢利。
企业市场竞争之胜负，其本质上是“更好的计算”的结果。但计算之目的，是更有效、更高效的整合运营好企业的内外资源。
数用化之价值，正在于此 — 通过对企业资源和能力的集成、建模分析，以及数字化的连通，让具体的业务创新可以快速、便捷的运用已有的资源和能力，在市场前端组合称为面向特定顾客群的“产品”。这一产品可以是虚拟的，也可是具象的；可以是线上的，当然也可以是线下。
从数码化、数据化、数字化、数模化到数用化，再回归数码化，继续下一轮周而复始的循环，这个分析框架有一个内在的驱动力量和运算逻辑，那就是“人与数据对话”的逻辑。
数字化转型升级的核心作用逻辑：5D是P&D驱动的
在数用化和数码化之间，是“人与人的对话”。让这一对话得以实现和发展的，是“人和数据的对话”、“数据和数据的对话“，以及“数据和人的对话”。
这个“人与数据的对话”，（People & Data，简称P&D），是感性与理性，从具象到抽象，再回到具象的循环中的交替作用。构成了如图2所示的一个分析框架：
图2-数字化转型升级的P&D战略分析框架
在上图P&D分析的框架中，PtoP，即人与人的对话，是有消费者/用户参与，市场中易被观察到的“海面上显性冰山”。另外三部分：PtoD ，DtoD ，DtoP，则是很少被公众关注和了解的“冰山”之下隐藏的部分。
与5D分析框架合并后，我们得知下图3这个更为丰富的分析框架：
图3-数字化转型升级的P&D-5D战略分析框架
数字化转型变革的战略分析框架：实现5D之方法
当下，数字化转型变革升级是一个还在进行之中的商业创新趋势，包括它的提出者腾讯也一样在努力探索如“产业互联网”等新业务、新产业演进的最大可能性。
因此，我们很难讲数字化转型升级应该做什么才是正确的，什么是不正确的。不过，至少可以在5D框架下，梳理在不同环节中可以做的工作。我们梳理了以下六个方面的建构工作：
数字接口设计、数据变量设计、分析指标设计、商业创新设计、用户体验设计、营销沟通设计。
以上六大步骤的工作内容与5D，和P&D有着相应的对应关系，放到一个完整框架下，所呈现出来的就是图4这样的循环结构：
数字化转型变革的要点：如何让数字新经济赋能经典商业旧传统
阿里云创始人，阿里技术委员会主席 王坚在最近一次演讲中提到，他曾这般给北京交警部门建议：“北京应该认真地把这些最基本的东西数数清楚，所以我想，在你基本的数数还没有数清楚以前，所有讲人工智能啊，稍微远了一点——先把数数要数对了”。
先把数数对了，实在是当下许多企业和组织在数字化转型升级上的难题所在。
世上没有点石成金的灵丹妙药，传统企业想要跟上数字化时代的大潮，不能简单照搬BAT的经验。在企业自身的现实发展问题中，BAT的经验是靠不住的，因为：
第一，其一样身处数字化转型升级的挑战之中；其次，传统企业有自己独特的商业模式，并非新兴经济体可以理解与运作的；第三，伴随市场的不断成熟，当下既有的红利即将消失殆尽，所有的企业都需要寻找新的增长点和价值洼地。君不见，腾讯小马哥不一直在强调要增强ToB的能力吗？
“吉迪恩，你是擅长电脑操作，但是你得让警察们先做好自身本职工作。”2017年《全境通告APB》美剧中，这句不起眼的台词一语道破了企业数字化转型升级的难题。这是一个有关警队数字化转型变革的故事。
要解决历史遗留的旧的现实问题，不能只是寄希望于新技术、新装备、新模式，还得让技术和装备在刑侦工作逻辑中发挥作用。否则，就只是徒劳“式”，没有“能”。
但是，式，毕竟是重要的，有“式”才有“势”，才有可能形成“势能”。这正是孙子的所谓 “称胜者之战民也，若决积水于千仞之溪者，形也。”（完）