运用数据分析找到问题原因和解决办法

数据分析的目的是用各种方法将数据转化为信息，使数据变得有意义。但是这种转化并不那么简单，尤其是对六西格玛团队而言，面对的问题是非常复杂的，牵涉的原因是多方面的。有很多方法可以分析数据，如果不当心的话，六西格玛团队很有可能在摸索方法上浪费很多时间。较好的方法是，先结合团队任务做出一个假设，不断提出假设，这会帮助你决定如何分析数据。

一、下面是一些有用的逻辑问题，帮助分析问题产生的原因

1、这些缺陷属于同一类吗?缺陷在人员、方法、过程步骤方面有哪些不同?

2、这些问题是否在某处更容易出现呢?这些出现故障的地方有哪些不同之处?如果你的产品在上海的门店平均销售额与深圳比要低，你需要确定上海这个城市有什么不同，而不是仅仅看销售额的不同。销售人员、店面设计、过程或顾客等因素有哪些不同?有什么想法吗?你要仔细寻找问题或过程之间潜在的不同之处。

3、是否在某个时间段内这些缺陷是非常普遍的?这个时间段与平常比有什么不同?比如烤炉经常在前一天晚上还正常运转，第二天早晨却不能使用，是什么原因呢?

4、当缺陷出现或数据发生波动时，是否有其他事物或者变量也发生波动?我们正在寻找一种相关性，一种绝非出于偶然的联系。例如，A市每月销售额是否与季节有关?同样的关系也存在于B市吗?

思考这些问题能帮助我们提出假设并检验假设，逐个排除，直到一个或几个假设被证

明是站得住脚时为止。

二、初步数据分析

六西格玛团队可以使用许多不同的方法和六西格玛工具来分析数据。但通常，以下几种简单工具能帮助大家分析数据:

1、排列图

一种由大到小排列好的柱状图，帮助团队关注有最大影响的问题组成部分，适用于离散型或属性数据。

2、趋势图

一种以时间作为横轴表明某指标变化状况的工具，帮助团队观察随时间发展所关心的指标数值是否呈现一定的模式，适用于连续型数据。

3、直方图(频率图)

表示所关心的指标其数值在各组间分布的状况。适用于连续型数据或属性数据。