基于数据挖掘的李鲤治疗帕金森病用药规律研究

目的:基于数据挖掘技术分析李鲤教授治疗帕金森病的用药规律。方法:采用回顾性分析,收集李鲤教授在河南省中医院门诊及病房治疗帕金森病患者首诊处方,通过建立数据库,进行频数分析和聚类分析。结果:106首方剂共有124味药物,使用频次≥20次的药物有34味;

白芍、甘草、茯苓、当归为李师治疗颤证的核心用药,用药频率≥50%,以补益类及平肝熄风类最为常见;运用聚类分析得到四组关系密切的聚类方。

结论:李师治疗帕金森病用药以补虚药为本,重视顾护脾胃;平肝熄风药、活血化瘀药、消食药、利水渗湿药相伍以治标;揭示其用药规律的四个新方对中药辨证治疗颤证具有一定的指导价值。...