2021年最热门的10家半导体初创公司
半导体行业由英特尔、三星和英伟达等巨头主导，但不断变化的应用需求，尤其是数据中心的应用需求，为新一波初创公司创造了机会，这些企业正在为计算、存储和网络创造新型的硅解决方案。
这些芯片初创公司正在研究超越英特尔和AMD最新产品的通用处理器以及加速人工智能和深度学习工作负载的加速器等。据IDC预计，全球半导体收入在经历了一年大流行引发的挑战后，将在2021年继续增长，这些半导体初创公司可能会从中受益。
①Ampere Computing
Ampere Computing公司在数据领域向英特尔和AMD发起挑战，该公司称其基于Arm的CPU性能优于竞争对手的处理器。
Ampere Computing是家位于加州圣克拉拉的初创公司，除了之前披露的与微软和甲骨文的合作外，它还将与腾讯、Bytedance、Equinix、CloudFlare和uCLoud合作。
这家芯片制造商正在将其OEM覆盖范围从Gigabyte和Wiwynn扩大到富士康和浪潮集团。该公司还开始为处理器设计自己的定制内核，超越了其最初为80核Altra和128核Altra Max CPU使用Arm公司的内核设计的策略。
目前，该公司的CPU在甲骨文云基础设施提供的公共实例中公开使用。
②Cerebras Systems
Cerebras Systems正在通过其大规模的Wafer Scale Engine 2芯片来应对人工智能计算市场，该芯片被称为“有史以来最大的人工智能处理器”。
这家位于加利福尼亚州洛斯阿尔托斯的初创公司表示，其最近发布的WSE-2芯片——配备2.6万亿个晶体管、850,000个内核和40 GB的片上内存，它比任何GPU都大几个数量级，性能也更高。
WSE-2还为初创公司专门构建的CS-2 AI系统提供动力。CS-2 AI系统可以提供比其他系统更小空间和更低功率的计算性能。
该初创公司的系统已被爱丁堡大学的EPCC超级计算中心、葛兰素史克、东京电子设备公司以及美国能源部的阿贡国家实验室和利弗莫尔国家实验室采用。
③EdgeQ
EdgeQ正在向英特尔和5G基础设施领域的其他参与者发起挑战，其新的人工智能调制解调器能够以极低的成本取代基站中的多个组件。
这是家位于加州圣克拉拉的初创公司，今年早些时候，它披露了5G基站"片上基站"。该"片上基站"与竞争对手的解决方案相比，成本将降低50%。
去年11月，EdgeQ展示了基于RISC-V的芯片，并获得了5100万美元的融资，此后它又增加了前高通公司首席执行官兼执行主席保罗-雅各布和前高通公司首席技术官马特-格罗布作为顾问。
EdgeQ芯片可以为边缘计算应用执行人工智能功能，同时也使用人工智能来提高网络能力。
④Fungible
Fungible希望通过其由同名数据处理单元提供的交钥匙Fungible数据中心解决方案，使任何组织都能获得超大规模的数据中心。
借助最近推出的数据中心解决方案，这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的初创公司声称，它可以轻松地按需分割计算、存储、网络和GPU资源，同时提供“超大规模者甚至无法实现的性能、规模和成本效率”。
Fungible DPU使这一切成为可能，它可以卸载CPU的各种功能，包括裸机虚拟化、软件定义网络和本地存储。
该公司已从投资者那里筹集了超过3亿美元，其中包括2019年由软银愿景基金领投的2亿美元C轮融资。
⑤Mythic
Mythic正以其M1076模拟矩阵处理器向Nvidia和其他人工智能芯片制造商发起挑战，该公司称其可以提供每秒25兆次的人工智能计算，同时所需的功率比典型的GPU或片上系统解决方案低10倍。
这家位于加州红木的初创公司最近推出了新的M1076 AMP。它有多种外形尺寸，适用于服务器和边缘设备，可以解决从视频分析到增强和虚拟现实等各种用例。
在推出新芯片之前，该公司从惠普企业和其他投资者那里筹集了7000万美元的资金，使其总资金达到1.652亿美元。
⑥Pliops
Pliops公司的目标是通过一个硬件加速器撼动数据中心的存储经济，该公司称该硬件加速器可以"成倍地"提高固态硬盘存储的成本、性能和耐久性。
这家位于加州圣何塞的初创公司今年早些时候宣布，它已经筹集了6500万美元的资金，由Koch Disruptive Technologies牵头，英特尔资本、Nvidia、Xilinx和西部数据参与。
这家初创公司表示，其Pliops存储平台已被20多家一级和企业公司测试，其中包括数据库软件供应商Percona，该公司表示，"Pliops存储处理器的独特之处在于它能够提高性能，改善压缩，减少写入放大。"
⑦SambaNova Systems
SambaNova Systems公司正在利用其可重构数据流单元芯片的优势，通过硬件、软件和服务对人工智能计算采取整体方法。
这家位于加州帕洛阿尔托的初创公司最近宣布，它已经筹集了一轮6.76亿美元的资金，由软银集团牵头，还包括谷歌和英特尔的风险投资部门。SambaNova Systems正在利用这笔资金，通过其基于订阅的数据流即服务的人工智能平台来扩大市场份额，该平台依靠SambaNova基于RDU的DataScale系统，为人工智能提供它所说的"无与伦比的能力和效率"。
⑧SiFive
SiFive正在为Arm的CPU设计业务提供一个开源的替代方案，为人工智能、高性能计算和其他基于开放和免费的RISC-V指令集架构的增长市场提供核心设计和定制硅解决方案。
这家位于加州圣马特奥的初创公司最近收到了来自多方的收购兴趣，其中包括英特尔，据说英特尔已提出20亿美元收购这家初创公司。
在报道收购意向之前，SiFive宣布英特尔的新代工业务英特尔代工服务将使用SiFive的处理器设计制造处理器。
去年8月，这家初创公司筹集了6100万美元的E轮融资，由SK海力士领投，其他几家投资者参与其中，包括西部数据资本、高通风险投资和英特尔投资。一个月后，该公司任命前高通高管帕特里克·利特尔(Patrick Little)为新任CEO。
⑨Tachyum
Tachyum正在向英特尔、AMD、Nvidia和其他硅计算供应商发起挑战，它声称其研发的"世界上第一个通用处理器"可以取代CPU、GPU和其他种类的计算处理器的功能，同时提供更高的性能和功率效率。
这家位于拉斯维加斯的创业公司最近宣布，客户现在可以用该公司基于FPGA的仿真系统测试其Prodigy处理器。一个四插槽参考设计主板预计将在今年第四季度上市。Tachyum声称，其Prodigy处理器可以运行传统的x86、Arm和RISC-V二进制文件，并在数据中心、人工智能和高性能计算工作负载方面优于英特尔最快的Xeon处理器，同时消耗的电力减少10倍。这家初创公司表示，Prodigy在人工智能和高性能计算工作负载中的表现也超过了Nvidia最快的GPU。
⑩Xsight Labs
Xsight实验室计划用一种超快的可编程交换机颠覆数据中心交换机市场，它说这种交换机可以满足云、高性能计算和人工智能应用的功率和性能要求，同时还能提供灵活的可扩展架构。
这家位于以色列特拉维夫的初创公司在3月宣布，它已经筹集了D轮融资，该轮融资得到了几个投资者的支持，包括英特尔资本、赛灵思和微软的风险基金M12。
Xsight宣布它现在正在对X1进行采样，它说这是业界第一个提供每秒25.6兆比特速度的交换机。另外，它的开关芯片以非常低的功率提供这些快速的速度，高端产品所需的功率不到300瓦。
作者：Dylan Martin
编译：华秋商城