快消行业 案例

制作理想的鳄梨酱：

t检验帮助食品商、饭店和家庭厨师

你听过鳄梨吗 ？如果没有 ， 不要担心。你并不孤单 ！鳄梨的另一种名称你可能比较熟悉，叫做牛油果。

随着近来鳄梨的流行，它们已经存在并在世界各地的流行菜肴中使用了数百年。例如，鳄梨调味酱是由阿兹台克人（Aztecs）创建的，其历史可以追溯到14至16世纪！ 随着这种美味的绿色蘸酱和其他鳄梨口味的菜肴继续流行，对鳄梨的需求也在增加。 在供应有限的情况下，成本增加，并且给消费者，餐馆和食品制造商均造成问题。

简单的代替：calabacitas

鉴于全球需求导致鳄梨价格飙升，一家鳄梨酱生产商决定看看能否改用calabacitas（一种亮绿色的墨西哥小南瓜，有类似的特性）代替鳄梨，这是餐饮业有时使用的伎俩。但是，原来的鳄梨酱口味有一批忠实的追随者，制造商担心改变配方可能会使其品牌面临风险。鳄梨酱制造商决定进行测试，并要求一个样品组使用鳄梨和calabacitas将其“经典”鳄梨酱配方与“新”配方进行分类。

我自己是一名营销人员，我知道最大胆，最有说服力的营销活动之一是让食品制造商进行口味测试，将他们的食品与竞争对手进行比较。除了作为一种营销工具之外，口味测试还可以帮助餐馆引入新的食物并尝试新的食谱。食品制造商可以使用味觉测试代替成分以获得许多有益的结果，包括使它们更健康或更便宜。

餐馆在菜单上介绍事物，并依靠服务员或顾客的口口相传来确定新菜单项是否符合标准。较大的连锁店和制造商可以在样本市场中测试食品。无论您的操作规模有多大，T-检验都是进行味觉测试的简单方法。

将您的口味进行统计测试

为了准确比较这两种产品的配方，我们邀请25名小组成员尝试经典和新配方，并以1-10的评分打分口味，其中10分表示口味最佳。

知道我们需要最大程度地减少偏差后，我们随机安排了小组成员尝试菜谱的顺序，因此大约一半的小组先尝试经典菜谱，而另一半则先尝试新菜谱。在测试过程中，我们还掩盖了这两种配方，以消除小组成员对它们的任何先入为主的意见。

下面是我们收集到的评分表。

如上所见，数据很容易输入。要分析这些数据，Minitab的“协助菜单”可以指导并帮助您进行分析和报告。通过将鼠标悬停在左上方显示的假设检验菜单上，协助将指示这个菜单的功能。

当您单击假设检验时，将打开一个新窗口，其中将显示一个路线图，询问您想做什么。在我们的味觉测试示例中，我们想将“相互比较两个样本”。

在这种情况下，我们知道我们想将两个样本相互比较，但是由于我使用Minitab进行分析，因此不确定哪个选择合适，因此我单击Minitab 协助中的“相互比较两个样本”下的“帮助我选择”。

现在我们也知道每个小组成员都品尝了这两种食谱，因此我们想将食谱均值与匹配的设置项目进行比较。在这里我们需要使用配对t检验，因为“经典配方”和“新配方”列中的观察值不是独立的，因为每个小组成员都对这两种配方进行了评分。

两种配方差异比较

Minitab运行分析后，看到结果时我很兴奋。Minitab的“汇总报告”告诉我们，经典配方的平均值与新配方的平均值没有显着差异。Minitab会计算每一行的差异，并在直方图中绘制这些差异。平均差异非常接近零（-0.16），红色间隔为真实的平均差异提供了一个范围，告诉我两种配方没有什么不同。这意味着我的口味测试人员无法检测到食谱之间的差异！

在我对结果感到兴奋之前，我需要验证我的测试是否具有足够的功效。统计功效是原假设为假（存在差异）时检测到差异的概率。我想避免仅仅基于我的实验比较弱的假设而认为配方之间没有区别的错误。Minitab通过使用协助中的“诊断报表”计算检测出配方之间实际差异的可能性，可以轻松地帮助我。根据我的样本量，如下所示，我有87.1％的机会检测出差异。这告诉我，我的测试并不弱，这意味着它有足够的能力来检测食谱之间的差异。

当我进一步阅读Minitab的“报告卡”时，我被告知没有异常数据点，并且正态性不是问题。它重申了我有87.1％的机会检测到差异，并且一些从业人员认为80％的检测机会就足够了，因此我可以相信原始结果和我的结论。

美味的最终决定

由于有了基本统计数据，该实验获得了成功！根据最终结果和实验验证，我们发现鳄梨调味酱制造商可以改用新配方，并可充满信心的说，我们可以在不牺牲口味的前提下降低制造成本。