最高27亿美元！BMS与Schrödinger达成合作协议，拓宽精准肿瘤学领域

11 月 23 日，百时美施贵宝（Bristol Myers Squibb，下称 “BMS”）宣布向生命科学和材料研究软件平台 Schrödinger（Nasdaq：SDGR）预付 5500 万美元，进行跨多个疾病领域的药物发现合作，后者有可能获得高达 27 亿美元的里程碑付款。消息一出，Schrödinger 的股价在早盘交易中上涨了约 10%。
本次交易包含 5 条研发管线，其中 2 个处于早期发现阶段，即针对一种肾细胞癌的 HIF-2 alpha 抑制剂和针对 KRAS 驱动型癌症的 SOS1/KRAS 抑制剂。另外 3 项并未被公开，但据透露包括神经和免疫疾病疗法。
图｜Schrödinger 计算平台（来源：公司官网）
Schrödinger 成立于 1990 年，总部位于纽约，于今年 2 月成功登陆纳斯达克上市。Schrödinger 的股东阵容颇为豪华，盖茨基金会（Bill & Melinda Gates Foundation）、谷歌风投（Google Ventures）、药明康德风投基金、启明创投、Baron Capital 均在此列。
过去 30 年，Schrödinger 开发了能准确预测分子活性的平台，使药物研发团队能设计和选择性合成具有更优活性的分子，减少筛选候选药物所需平均时间和成本，增加药物研发项目进入临床开发成功率。
Schrödinger 首席执行官拉米・法里德（Ramy Farid）强调说，该平台这并不是众多风靡生物技术界的机器学习或基于人工智能的技术之一。相反，Schrödinger 的平台创建了基于物理学的分子模拟与机器学习相集成，以加快药物发现。在踏入湿实验室（Wet Lab）之前，就可以预测分子和化合物如何与蛋白质结合。
而且由于不依赖 AI，Schrödinger 无需花费时间训练其模型即可识别和检测药物的潜在亲和力（药物与受体结合的能力）。法里德表示，该公司可以模拟化合物的整个化学空间或模拟其潜在元素组合的集合，总共可以将 10 个元素转换为 50 个不同结构的幂。
由于 Schrödinger 的平台拥有机器学习的速度和物理分子模拟的准确性，故吸引了诸多大型生物制药公司合作。目前，Schrödinger 与 10 多家公司（包括联合创办的多家公司）开展了 25 以上的合作计划，推进肿瘤学、抗真菌药、代谢性疾病、自身免疫性疾病、免疫肿瘤学、心肺疾病、结核病等领域的药物研发项目。
据透露，2018 年，全球营收排名前 20 位的制药公司都采纳了 Schrödinger 的解决方案，合同收入占 Schrödinger 2018 年营收的 33%。
图｜Schrödinger 研发管线（来源：公司官网）
自 2018 年以来，Schrödinger 启动了 5 个全资项目，研发管线主要包括可抑制实性肿瘤癌细胞 DNA 复制的 CDC7 抑制剂 SDGR1、加速实性肿瘤细胞 DNA 破坏和凋亡的 WEE1 抑制剂 SDGR2、可抑制非霍奇金淋巴瘤或慢性淋巴细胞性白血病患者中对 BTK 药物不耐药或复发的患者体内 NF-kB 复合物致癌基因的激活过程 MALT1 抑制剂 SDGR3、可治疗肾细胞癌的 HIF-2 alpha 抑制剂 SDGR4 以及 SOS1/KRAS 抑制剂，以及针对 KRAS 驱动型癌症的 SOS1/KRAS 抑制剂 SDGR5。
由于药物分子和材料科学的物理特性是相同的，Schrödinger 的计算平台已扩展到材料科学在航空航天、能源、半导体和电子显示器等领域的应用，加快新材料的开发。
参考资料：

  • https://www.schrodinger.com/

  • https://www.fiercebiotech.com/medtech/schrodinger-s-house-pipeline-helps-fetch-2-7b-molecule-discovery-deal-bms

  • https://endpts.com/bristol-myers-fronts-new-schrodinger-alliance-with-55m-upfront-expanding-precision-oncology-profile/

  • https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/272103.html

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