我快速翻看了下，发现在本科阶段开始有交叉学科的趋势，例如金融工程、教育技术、数字媒体技术。
金融工程，新型金融学科，具有较强的应用性与技术性。主要运用计算机建立数学模型，从而解决金融相关的问题。
教育技术，在新技术教育领域进行教学媒体和教学系统的设计、开发、运用、管理和评价等。
数字媒体技术，主要研究文字、图片、音频、视频等数学媒体，偏向于编程开发。注重培养新媒体相关技术的应用和创新技能，如VR技术研发等。
计算机+X，将会越来越流行，比如设计工程、设计技术、体验工程、体验技术等新名词将会越来越被大家所熟知。
跨学科趋势
跨学科技能对未来世界的重要性，在国际上也是一种趋势，伦敦的跨学科学校将提供跨学科问题和方法的艺术与科学学士学位，芬兰的课程要求学生每学年至少参与一个跨学科的合作单元。而Mixlab 无界社区，早在 2017 年已经进行跨学科探索，那时大家对交叉学科甚至还存有 “不务正业” 的印象，专才思想依然是国内应试教育体系之下大家最熟悉的职业发展路径。在质疑、不解当然更多的是支持中，我们走向第五年！把mixlab设为星标，每一期干货，都会被微信置顶！
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在过程中，我们也不断地探索、实验一些想法，在昨天我们就实验了第一版带有Mix风格的头脑风暴线下活动。头脑风暴，顾名思义，就是大家聚在一起，不受任何限制的气氛中以会议形式进行讨论、座谈，打破常规，积极思考，畅所欲言，充分发表看法。
周六活动记录
首先，主题的选取需要有跨领域的可能。一场活动，需要有主题，也即是主线，本次活动主线是AI如何赋能品牌创意，通过定义“关键技术”来达到跨领域的目的，比如这次关键技术的选取包括创意编程、科幻内容生成、人工智能艺术、NFT、条漫生成技术等。“谈资”覆盖面足够广。其次，在参与者方面定向邀请，称为“嘉宾”，在职业、年龄、研究领域等方面幅度要足够大，如果用一个类型为range的input表示，即max-min足够大。他们的职业包括创业者、设计师、程序员；有多年工作经验的80后，也有年轻一代的大三学生；经历过各种公司：国企 、一线互联网大厂、初创公司；覆盖的领域也非常跨界，从工业设计、视觉设计、程序开发、人工智能、新消费品牌等等……暂时称为 AI_brand_engine：一款基于AI技术的品牌创意引擎，该引擎寻找Mix特征和品牌特征之间的结合点，以结合点所带来的增长作为度量标准。
Mix特征有哪些？列举一些比如：碰撞、神秘、复杂、实验、先锋、交叉、基于科幻又接近于现实、未来的不安分等。本次活动选取了「橙子熊」作为 X ，品牌特征例如橙子林、扶贫计划、每日糖摄入量、多样的农产品衍生品等。活动中产生了非常多好玩的点子，比如实验糖果、积木糖果、科幻电影（灵感来源于亿万少年的顶级机密）。现场产生了非常多的点子，我做了个速记，在这里就不一一展开啦，暂时也还没时间来系统整理，大致的时间计划是在6月的时候，我们会展开第二集：Mix执行。
Mix头脑风暴，用来共创点子
Mix执行，是具体执行计划
Mix分享，从头脑风暴、执行过程、结果进行分享总结
本次活动是上海线下的，所以有些外地感兴趣的是无法参与的，人一定要到现场。对比微信群聊，微信群聊可以容纳各种人群，在任意时刻都可以展开，一定程度上弥补了线下的不足。然而，开展微信群聊，容易潜入营销号，导致群里发小广告…而且广告是非常不精准的那种…并且群里有哪些人，其实大家并不清楚，很难保证高质量交流。那么有没有一种新的解决方案？我调研了下，发现一款正在内测中的音频社交软件，可以提供高质量交流的解决方案。
