人工智能计算机视觉技术定义与应用

计算机视觉是人工智能技术分支中的主要分支，并且这也是很多想要入门人工智能的人，所必须要了解的。那么人工智能计算机视觉技术的定义和应用是什么呢？

计算机视觉的定义：

广义与狭义：

从广义上说，计算机视觉就是“赋予机器自然视觉能力”的学科。自然视觉能力，就是指生物视觉系统体现的视觉能力。

从狭义上讲，计算机视觉是以图像（视频）为输入，以对环境的表达和理解为目标，研究图像信息组织、物体和场景识别、进而对事件给予解释的学科。

狭义定义：一个通过技术帮助计算机“看到”并理解数字图像内容的研究领域，例如理解照片和视频的内容。

计算机视觉的应用：

物体识别和检测：给定一张输入图片，算法能够自动找出图片中的常见物体，并将其所属类别及位置输出出来。当然也就衍生出了诸如人脸检测、车辆检测等细分类的检测算法。

人脸检测：大多数的数字照相机和智能手机都有这个功能，智能对焦，曝光补偿和裁剪。

人脸识别：通过人脸识别，将图片分类，可以向朋友推荐我的照片，当照片看起来像我，建议标记我。这个功能通过比较你被标记的照片来建议朋友在新照片中标记你。这可以帮助你的朋友给照片贴上标签并分享他们的照片，而且更容易发现你的照片何时被发布。