想报考大数据、人工智能相关专业,不知道有没有前途,怎么办?

作者 l 老满

生涯规划师 l 高考规划师 l 拆书家

大家好,我是你们的老朋友满老师,今天和大家聊一下与大数据、人工智能相关专业的就业。

与大数据、人工智能相关的专业,根据2021年本科专业目录统计,主要有两个专业:数据科学与大数据技术(计算机类,2015年新增专业)、人工智能(电子信息类,2018年新增专业)。

这两个专业开设的时间并不长,尤其是人工智能专业。这两个专业对数学要求不同,数据科学与大数据技术对数学要求比较低,人工智能则对数学要求较高。数据科学与大数据技术对计算机编程实践能力要求比较高,人工智能则要求较低。选择哪一个专业,考生们可以根据自己对数学、计算机编程的兴趣程度进行灵活选择。

数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性的学科,并不是单一的学科,需要学习的内容比较多,但在大学阶段要学习的内容都包括:数学、计算机、统计学。

数据科学与大数据技术,本科生毕业基本上就可以找到自己喜欢的工作,就业面可以说非常广,只要与数据相关的工作都可以从事,比如数据分析师、数据开发工程师、数据产品经理、大数据工程师等热门职位。

人工智能相对数据科学与大数据技术而言,对科研能力要求高,所以此专业的毕业生一般需要继续深造,读研或读博。毕业后可以从事如机器学习工程师、算法工程师、各大研究所的研究员等。

由于这两个专业都属于新开设专业,且毕业后相关的工作,均涉及到最新的前沿技术,薪水一般都会比较高,发展前景也会很好。

新开设的专业,自然就不会像机械设计制造及自动化、电子商务、会计学等专业那样,学科建设都已经非常成熟、系统化。所以,去哪所大学就读至关重要。

建议要学习人工智能、数据科学与大数据技术专业的同学选择口碑较好的大学(行业广受认可的大学如:北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院大学、北京邮电大学、复旦大学等。)去学习。因为这不仅决定了大学期间学习的含金量,也决定了认识的老师(名师)、同学(同窗)的都是这个行业的佼佼者。

要学习这两个专业的除了大学外,最好选择一线城市,因为与大数据、人工智能相关的主要集中在一线城市。这样才能够给你一个足够的环境,利于学习和成长。

如果真的被人工智能和数据科学与大数据技术专业录取,并不意味着你可以葛优躺了,只是有幸入门而已。接下来你将进入到高要求的实践当中去,不段用最新的知识来扩展学习,构建相关体系。

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