第009课:Spring Boot 使用slf4j日志记录

在开发中,我们经常使用 System.out.println() 来打印一些信息,但是这样不好,因为大量的使用 System.out 会增加资源的消耗。我们实际项目中使用的是 slf4j 的 logback 来输出日志,效率挺高的,Spring Boot 提供了一套日志系统,logback 是最优的选择。

1. slf4j 介绍

SLF4J,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),不是具体的日志解决方案,它只服务于各种各样的日志系统。按照官方的说法,SLF4J是一个用于日志系统的简单Facade,允许最终用户在部署其应用时使用其所希望的日志系统。

这段的大概意思是:你只需要按统一的方式写记录日志的代码,而无需关心日志是通过哪个日志系统,以什么风格输出的。因为它们取决于部署项目时绑定的日志系统。例如,在项目中使用了 slf4j 记录日志,并且绑定了 log4j(即导入相应的依赖),则日志会以 log4j 的风格输出;后期需要改为以 logback 的风格输出日志,只需要将 log4j 替换成 logback 即可,不用修改项目中的代码。这对于第三方组件的引入的不同日志系统来说几乎零学习成本,况且它的优点不仅仅这一个而已,还有简洁的占位符的使用和日志级别的判断。

正因为 sfl4j 有如此多的优点,阿里巴巴已经将 slf4j 作为他们的日志框架了。在《阿里巴巴Java开发手册(正式版)》中,日志规约一项第一条就强制要求使用 slf4j:

1.【强制】应用中不可直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的API,而应依赖使用日志框架SLF4J中的API,使用门面模式的日志框架,有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

“强制”两个字体现出了 slf4j 的优势,所以建议在实际项目中,使用 slf4j 作为自己的日志框架。使用 slf4j 记录日志非常简单,直接使用 LoggerFactory 创建即可。

import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;public class Test {    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class);    // ……}

2. application.yml 中对日志的配置

Spring Boot 对 slf4j 支持的很好,内部已经集成了 slf4j,一般我们在使用的时候,会对slf4j 做一下配置。application.yml 文件是 Spring Boot 中唯一一个需要配置的文件,一开始创建工程的时候是 application.properties 文件,个人比较细化用 yml 文件,因为 yml 文件的层次感特别好,看起来更直观,但是 yml 文件对格式要求比较高,比如英文冒号后面必须要有个空格,否则项目估计无法启动,而且也不报错。用 properties 还是 yml 视个人习惯而定,都可以。

我们看一下 application.yml 文件中对日志的配置:

logging:  config: classpath:logback.xml  level:    com.bowen.dao: trace

logging.config 是用来指定项目启动的时候,读取哪个配置文件,这里指定的是日志配置文件是classpath:logback.xml 文件,关于日志的相关配置信息,都放在 logback.xml 文件中了。logging.level 是用来指定具体的 mapper 中日志的输出级别,上面的配置表示 com.bowen.dao 包下的所有 mapper 日志输出级别为 trace,会将操作数据库的 sql 打印出来,开发时设置成 trace 方便定位问题,在生产环境上,将这个日志级别再设置成 error 级别即可。

常用的日志级别按照从高到低依次为:ERROR、WARN、INFO、DEBUG。

3. logback.xml 配置文件解析

在上面 application.yml 文件中,我们指定了日志配置文件 logback.xml,logback.xml 文件中主要用来做日志的相关配置。在 logback.xml 中,我们可以定义日志输出的格式、路径、控制台输出格式、文件大小、保存时长等等。下面来分析一下:

3.1 定义日志输出格式和存储路径

<!-- 格式化输出:%date表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度 %msg:日志消息,%n是换行符--><property name="LOG_PATTERN" value="%date{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n" /><!-- 定义日志存储的路径,不要配置相对路径 --><property name="FILE_PATH" value="D:/logs/springboot-log/demo.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log" />

我们来看一下这个定义的含义:首先定义一个格式,命名为 “LOG_PATTERN”,该格式中 %date 表示日期,%thread 表示线程名,%-5level 表示级别从左显示5个字符宽度,%logger{36} 表示 logger 名字最长36个字符,%msg 表示日志消息,%n 是换行符。

然后再定义一下名为 “FILE_PATH” 文件路径,日志都会存储在该路径下。%i 表示第 i 个文件,当日志文件达到指定大小时,会将日志生成到新的文件里,这里的 i 就是文件索引,日志文件允许的大小可以设置,下面会讲解。这里需要注意的是,不管是 windows 系统还是 Linux 系统,日志存储的路径必须要是绝对路径。

3.2 定义控制台输出

<!-- 控制台输出日志 --><appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">    <encoder>        <!-- 按照上面配置的LOG_PATTERN来打印日志 -->        <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>    </encoder></appender>

使用 <appender> 节点设置个控制台输出(class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender")的配置,定义为 “CONSOLE”。使用上面定义好的输出格式(LOG_PATTERN)来输出,使用 ${} 引用进来即可。

3.3 定义日志文件的相关参数

<!--每天生成一个日志文件,保存15天的日志文件。rollingFile是用来切分文件的 --><appender name="FILE"          class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">        <fileNamePattern>${FILE_PATH}</fileNamePattern>        <!-- keep 15 days' worth of history -->        <maxHistory>15</maxHistory>        <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">            <!-- 日志文件的最大大小 -->            <maxFileSize>10MB</maxFileSize>        </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>    </rollingPolicy>    <encoder>        <pattern>${LOG_PATTERN}</pattern>    </encoder></appender>

使用 <appender> 定义一个名为 “FILE” 的文件配置,主要是配置日志文件保存的时间、单个日志文件存储的大小、以及文件保存的路径和日志的输出格式。

3.4 定义日志输出级别

<!-- project default level --><logger name="com.bowen" level="INFO" /><!-- 日志输出级别 --><root level="INFO">    <appender-ref ref="CONSOLE" />    <appender-ref ref="FILE" /></root>

有了上面那些定义后,最后我们使用 <logger> 来定义一下项目中默认的日志输出级别,这里定义级别为 INFO,然后针对 INFO 级别的日志,使用 <root> 引用上面定义好的控制台日志输出和日志文件的参数。这样 logback.xml 文件中的配置就设置完了。

4. 使用Logger在项目中打印日志

在代码中,我们一般使用 Logger 对象来打印出一些 log 信息,可以指定打印出的日志级别,也支持占位符,很方便。

package com.bowen.controller;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/** * <h3>springboot-study</h3> * <p>Test Controller</p> * @author : zhang.bw * @date : 2020-07-17 21:37 **/@RestController@RequestMapping("/test")public class TestController {    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);    @RequestMapping("/log")    public String testLog() {        logger.debug("=====测试日志debug级别打印====");        logger.info("======测试日志info级别打印=====");        logger.error("=====测试日志error级别打印====");        logger.warn("======测试日志warn级别打印=====");        // 可以使用占位符打印出一些参数信息        String str1 = "猿码天地";        String str2 = "https://blog.csdn.net/zbw125";        logger.info("======微信公众号:{},博客地址:{}", str1, str2);        return "success";    }}

启动该项目,在浏览器中输入 localhost:8080/test/log 后可以看到控制台的日志记录:

14:39:17.330 [http-nio-8080-exec-2] INFO com.bowen.controller.TestController - ======测试日志info级别打印=====
14:39:17.330 [http-nio-8080-exec-2] ERROR com.bowen.controller.TestController - =====测试日志error级别打印====
14:39:17.330 [http-nio-8080-exec-2] WARN com.bowen.controller.TestController - ======测试日志warn级别打印=====
14:39:17.331 [http-nio-8080-exec-2] INFO com.bowen.controller.TestController - ======微信公众号:猿码天地,博客地址:https://blog.csdn.net/zbw125=====

因为 INFO 级别比 DEBUG 级别高(从高到低依次为:ERROR、WARN、INFO、DEBUG),所以 debug 这条没有打印出来,如果将 logback.xml 中的日志级别设置成 DEBUG,那么四条语句都会打印出来,这个大家自己去测试了。同时可以打开 D:\logs\springboot-log 目录,里面有刚刚项目启动,以及后面生成的所有日志记录。在项目部署后,我们大部分都是通过查看日志文件来定位问题。

5. 总结

本节课主要对 slf4j 做了一个简单的介绍,并且对 Spring Boot 中如何使用 slf4j 输出日志做了详细的说明,着重分析了 logback.xml 文件中对日志相关信息的配置,包括日志的不同级别。最后针对这些配置,在代码中使用 Logger 打印出一些进行测试。在实际项目中,这些日志都是排查问题的过程中非常重要的依据。

6. 源码获取

我是猿人,一个在互联网打拼的工具人,Java研究猿,感谢各位点赞、收藏和评论,我们下期见!
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