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参加了“七禾-合顺”交易人才选拔大赛,昵称“CTA大作手”,目前综合积分排名第三
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股指策略跟商品策略会有一些不一样,股指策略中,我会对一些因子进行调整,比如会更注重地去开发针对某些时间点的信号。股票的尾盘,经常会有一些异常的放量,我可能会关注。
做交易是面向未来,很多人做程序化交易的时候,比如回测了一个策略,在某个品种上面之前表现得不是很好,他可能就不把策略配在这个品种上,但我不太认同这种做法。
用主观的交易方法,可能在某个品种上面可以更精进一些,进的点位可能比程序化更好一点,比如抄底或者冲高止盈,但是覆盖是品种不可能有程序化那么多,而且主观交易会很累。所以未来我还是会继续完善程序化交易,多开发一些相关性低一点的策略。
有的策略适合某一些品种或板块,比如说农产品,它的波动明显跟黑色的波动是不一样的,那我肯定要有一套专门的比较适合这些品种的策略跟参数,去配农产品,因为农产品相对来说波动稍微小一点。
(策略来源于)观察市场,根据行情特点编写策略,然后去做回测和复盘,看一下这个策略亏的原因是什么,赚的原因是什么,然后根据复盘的结果进行改进。比如这个策略在某段行情中特别容易亏,那我就加一个过滤条件把类似的行情过滤掉,这样之后策略自然会改善很多。
关于如何判断策略失效与否,比如针对某种行情开发的策略,出现同样的行情,但是策略并没有捕捉到,那我觉得就是失效了。
国外的量化投资主要是历史比较悠久,国外比我们国内好的方面,我觉得是高频类的策略,他们有先发优势,中低频策略并不一定他们的比我们好,中低频对IT的要求没那么高。
《道氏理论》、《日本蜡烛图》、《海龟交易法则》和《财富自由之路》,这几本书我觉得还是比较值得读的。
(波动加剧)在交易策略上,我觉得应该加重趋势策略的比重,这需要做动态调整,有时候觉得行情过了之后,可以调低比重,控制一下仓位。
我觉得大波动行情延续较长时间是很正常的,因为一般来说波动有聚集性,基本上大的波动后面跟随的还会是大的波动,后面一段时间的行情我还是看好的。
参加比赛可以把自己做的成绩跟别人的比,比如自己亏钱的时候,看看是不是大家都亏钱,如果自己亏钱的时候别人还在赚钱,那你就要想,是不是有些东西还没有做得足够好,然后会鞭策自己。
投资是一个长期的事情,特别在期货市场上,很多人都想赚快钱,想马上赌一把,总是看不上每年百分之几十的收益。但是我们也要看到,高收益带来的是高风险,可能会把本金都亏没了。
郭靖:主要还是因为行情配合,白银从今年年初的时候波动率已经上来了,我之前做过外汇,我会关注美元、利率这些方面,我当时觉得贵金属可能会有比较大的行情,就重点配了白银。我会跟一些期货公司的研究员经常沟通,他们重点推荐的几个品种,我会重点关注一下,然后多配置一些。
白银从7月开始,涨幅已经非常大了,期货又是加了杠杆的,所以账户收益就不得了了。今年做完白银的行情,再看别的品种行情,都感觉索然无味了。白银当时经常涨停,价格很快就上去了,那个时候只要有持仓,翻个倍都是很正常的。
股指也是7月份那波行情比较顺。我当时感觉到,整个股市会有一波行情,但也没想到行情会这么大,这种行情一年当中也比较少见,捕捉到的话实现翻倍不是特别难。
白银那波行情做完以后,我就把白银减配了,已经赚了这么多了,我也知足了,而且我当时的判断是白银这波行情也差不多了。
这两个策略后面表现也不错,但肯定没有像之前那么大赚了,因为这也是要看行情的,没有行情也很难做到高收益。
郭靖:是的,股指跟商品确实是不同的,就逻辑上来说,我个人认为,第一个,我们根据历史来看,一个国家在发展不错的情况下,股市长期来看是向上的;第二个,股市会受到一些宏观的影响,我在交易中会稍微加一些自己主观的判断,比如突然出一个降息之类的利好政策,那股市肯定是要涨的。
股指策略跟商品策略会有一些不一样,股指策略中,我会对一些因子进行调整,比如会更注重地去开发针对某些时间点的信号。股票的尾盘,经常会有一些异常的放量,我可能会关注。
郭靖:我的策略未必和其他大部分人的有所不同,我也不太清楚别人用的是什么策略,但是有一些策略肯定是同质化的,比如做趋势的策略是很容易同质化的。做交易是面向未来,很多人做程序化交易的时候,比如回测了一个策略,在某个品种上面之前表现得不是很好,他可能就不把策略配在这个品种上,但我不太认同这种做法,这个品种之前可能是没有行情,导致策略表现不好,并不是说这个策略不好,而是这个策略捕捉的行情是特定范围的,所以不能单单以历史的表现去配未来的行情。比如策略在黑色系上表现一直很好,有的人可能就重仓配置黑色系,但是,10月中旬黑色系是震荡行情,大部分人当时都出现回撤,我觉得他们很有可能重点配置了黑色系品种,其它品种配的比较少。
10月份我的收益主要来源于苹果和橡胶,每个版块中我都会选一些品种进行配置,因为我不知道后面哪个板块会有行情。很多人做程序化都不做农产品,但是农产品今年的行情就很好,所以不能单单根据历史表现去做品种配置。
郭靖:2011年我在读大学的时候就开始做外汇了,当时入门的时候做的是主观交易,后面接触到了MT4平台,当时外汇平台也是可以做程序化交易的,我就是从MT4上开始接触程序化交易的。我觉得,还是因为在做国内期货程序化交易之前已经有一点积累了,所以能比较快地上手国内期货程序化交易,但是我之前的程序化策略不是那么优秀,后来就不断地修改、不断地总结。
七禾网5、在这程序化交易的3年多时间中,您的交易理念、交易方法有过哪些变化?
郭靖:交易理念变化不大,还是做趋势交易,我始终认为在期货市场中肯定是做趋势比较赚钱。如果整个市场没有波动的话,是没办法赚钱的。
交易方法经历了从主观到程序化的过程,一开始做交易还是会经常用主观的方法操作,到后来程序化用得多一点。交易覆盖的品种多的话,主观是做不了的。用主观的交易方法,可能在某个品种上面可以更精进一些,进的点位可能比程序化更好一点,比如抄底或者冲高止盈,但是覆盖是品种不可能有程序化那么多,而且主观交易会很累。所以未来我还是会继续完善程序化交易,多开发一些相关性低一点的策略。
郭靖:主要是因为,大学的时候已经接触过程序化交易了,知道程序化的好处。
郭靖:当时大学刚毕业,美元大牛市,我做空贵金属、欧元,一开始赚了很多,当时欧元的走势太顺畅了,一路下跌。我是在贵金属下跌的末端,又去加了仓,后面大幅反弹,就亏了很多钱,然后一整晚没睡着觉,很心疼。
这段经历之后,我就控制住自己的手了,今年的这一波白银上涨行情,假设是2015年的我来做,我会一直加仓,最后可能一把就全没了,但是现在我肯定不会这样做了。在8月份做完白银以后,我反而还减配了白银,后面哪怕再有行情,我觉得也无所谓了,已经赚到该赚的钱就可以了,先保住利润,然后再进行下一步的交易计划。而且从这段经历后,我更加重视程序化交易,心态也成熟了很多。
郭靖:现在在“七禾-合顺”交易人才选拔大赛上参赛账户是有四套策略。第一套,稍微偏短期一点,对行情稍微灵敏一点;第二套,稍微偏长期一点,对行情没有那么灵敏,比如一波大行情上来,会持仓得稍微久一点;第三套是套利策略,做品种之间的相对强弱关系,比如有一段时间行情没什么波动,用套利策略可能还能赚一点;第四套,也是趋势策略,只不过配的品种跟前两个策略会稍微不一样一点。
有的策略适合某一些品种或板块,比如说农产品,它的波动明显跟黑色的波动是不一样的,那我肯定要有一套专门的比较适合这些品种的策略跟参数,去配农产品,因为农产品相对来说波动稍微小一点。
至于策略的形成,有很多种方法。比如别人分享的策略,这些策略是可以带来灵感的,然后再自己进行改进。还有就是观察市场,根据行情特点编写策略,然后去做回测和复盘,看一下这个策略亏的原因是什么,赚的原因是什么,然后根据复盘的结果进行改进。比如这个策略在某段行情中特别容易亏,那我就加一个过滤条件把类似的行情过滤掉,这样之后策略自然会改善很多。举例来说,也可以针对某一波动率的范围,专门在这个波动范围中去开发策略,波动范围之外的就不做,这也是一种改进方法。
郭靖:第一个肯定是回测,回测肯定是要赚钱的。第二个是历史上要有足够的交易次数,有些人开发的程序化交易交易次数很少,可能一年就交易几次,我觉得就太少了,可能存在偶然性,没有经过统计检验。然后还要看策略的夏普率、卡玛比率,再做一定优化,当然你要有一些方法避免过拟合。之后就是要在样本内、样本外都做测试。当然我也并不一定会因为样本外表现差,就不把这个策略纳入实盘,样本外表现差有可能是因为行情确实不适合,比如很多策略前几年在橡胶上表现一般,但那只是因为刚好没有出现策略想要捕捉的行情。
郭靖:中短线策略有的时候表现不好,并不是说策略失效了,有可能是适合策略的行情没有来,这要具体判断,比如一些很依赖波动的策略,行情波动大的时候,自然会赚钱。
关于如何判断策略失效与否,比如针对某种行情开发的策略,出现同样的行情,但是策略并没有捕捉到,那我觉得就是失效了。比如说股指的策略,后来手续费上升了,有了很多的策略已经不赚钱了,那肯定是失效了。
郭靖:这个是有方法论的,基本就是看相关性跟波动率分配,简单点的话,直接用一个风险评价模型去分配就可以了。
郭靖:必然是波动率,比如一个品种上涨后跌下来,在低位一直半死不活的,那可能就不会选了,或者某个品种刚来过一波行情,我觉得行情走得差不多了,那我肯定也会减配这个品种的。就像今年7、8月份的白银,先大涨了一波,然后又跌下来,我觉得短期内可能不会再有这种行情,那我就减配了白银。
还有一点,我会跟期货公司的研究员保持联系,他们会告诉我某些品种基本面有什么问题,我就会参考一些他们的意见。
郭靖:对于不同品种,我是按照交易策略来配的,但是我会限制它的上限,不可能一个品种资金分配得特别多,一般单个品种保证金不会超过10%,如果超过的话我会手工减掉一些。
郭靖:比如根据宏观的判断,我之前做外汇的时候,非常关注美元、利率这些方面,这些跟原油、贵金属都是有联系的,有时候我会有一个主观的判断。比如我从去年的时候就觉得,贵金属肯定会有行情,去年贵金属行情也还不错,今年的行情更好。当我有主观预判的时候,就会主观加重一点仓位。
佛山是一个钢贸公司很多的城市,佛山最大的不锈钢贸易公司的老板跟我也很熟,我会问一下他基本面情况,然后适当作为选品种的参考。如果单纯通过技术面选品种的话,其实很难去选,比如最近这波黑色系行情,我之前也问过一些懂基本面的朋友,他们说基本上没现货了,这些信息肯定是可以增加我持仓的信心的。
郭靖:未来肯定会考虑开发相关性更低的一些策略,提升整个组合的相对稳定性,夏普比率、卡玛比率都会提高,这个一定是往后要做的事情。
郭靖:有些商业平台,主力连续合约换月的时候会有跳空,从而影响整体的回测评判,导致回测不准确,用自己开发的平台交易,可以更加定制化一点、更加自由一点。
郭靖:这些知识对交易来说确实没什么帮助,反而数学方面的知识会有所帮助。
郭靖:国外的量化投资主要是历史比较悠久,国外比我们国内好的方面,我觉得是高频类的策略,他们有先发优势,中低频策略并不一定他们的比我们好,中低频对IT的要求没那么高。
郭靖:《道氏理论》、《日本蜡烛图》、《海龟交易法则》和《财富自由之路》,这几本书我觉得还是比较值得读的。
郭靖:挺好的,跟我那时候差不多,尽早接触还是挺好的,第一个,读大学的时候钱少,可以当做交学费,亏光了也无所谓,钱少的时候交学费比钱多的时候交学费好多了。等有钱的时候才开始接触股票、期货,那你可能一上来就亏很多。
郭靖:当时是那些黑平台比较昌盛的时候,我记得当时是推出QE,从宏观的角度上发现的交易机会,宏观在做交易中是非常重要的一个方面。
目前没有做外汇了,因为国内做外汇是不合法的。
郭靖:波动增加对我们做程序化的肯定是好事。
在交易策略上,我觉得应该加重趋势策略的比重,这需要做动态调整,有时候觉得行情过了之后,可以调低比重,控制一下仓位。
郭靖:第一个,我个人觉得跳空行情比较多的时候,尽量少做,少持仓隔夜,降低风险。比如白银最近这段行情,白天涨得挺好的,晚上夜盘可能就直接跳空跌下来,这种行情就很难做。所以我觉得确实是要做一些调整,尽量多配一些长周期的策略,少配一些偏短的策略,或者直接做日内,收盘前平仓就可以了。
郭靖:我觉得大波动行情延续较长时间是很正常的,因为一般来说波动有聚集性,基本上大的波动后面跟随的还会是大的波动,后面一段时间的行情我还是看好的。
大波动行情对我们来说肯定是难得的机会。
至于调整的话,我觉得应该放心大胆地交给策略去交易,然后加大趋势策略的比例。
郭靖:第一个,首先肯定要学会编程;第二个,要对交易有一套自己的交易理念和想法,这样子做会比较好一点,如果你本来都不知道怎么交易,直接就想靠程序化交易赚钱的话,也是比较难的。
我的建议就是,首先要形成自己的一些交易想法,然后再用程序去实现它,这样会比较好一些。
郭靖:也不一定会越来越难赚钱,做程序化的人越来越多的话,可能会增加趋同性,可能会加剧趋势的形成。至于会不会越来越难赚钱,我觉得还是要看波动,有行情的话,即使做的人多,那也还是能赚钱的。
程序化交易的前景我觉得还是不错的,当然并不是说主观交易就没前途,两者是不一样。
郭靖:到明年的时候,如果依然能保持在前五,我觉得就可以了。当然肯定是要努力进步,排名越靠前,想要进步就越难,不过慢慢来,能排到第几算第几。大赛中也有很多高手,也要多向他们学习。
郭靖:这个条件还是挺诱人的,我当时就是看到这个条件才报名参赛。参加比赛可以把自己做的成绩跟别人的比,比如自己亏钱的时候,看看是不是大家都亏钱,如果自己亏钱的时候别人还在赚钱,那你就要想,是不是有些东西还没有做得足够好,然后会鞭策自己。
我的建议是,这样的比赛要多多举办。
郭靖:第一个就是我刚说的,可以更清楚地了解自己的水平,看看在这个市场上面自己做得到底怎么样;第二个就是达标之后,获得管理型资金,可以增加管理的资金;第三个,可以增加个人的收入。30%~50%的这个分红比例还是挺高的,一般在私募做的产品,是拿不到这么高的分红比例的。
七禾网30、当前期货市场专业性越来越强,很多人认为只有团队协作交易,才有可能在当前的市场中有所成绩。请您谈谈未来的投资规划和愿景。
郭靖:投资是一个长期的事情,特别在期货市场上,很多人都想赚快钱,想马上赌一把,总是看不上每年百分之几十的收益。但是我们也要看到,高收益带来的是高风险,可能会把本金都亏没了。
我并不认为只有团队协作才能做好交易,比如说做程序化,需要不断积累策略,策略的相关性足够低,肯定越来越稳定。当然我也会参考一些基本面的消息,但我不需要自己去实地调研,我可以跟研究员保持非常友好关系,和他们交流观点。
我目前在国企工作,相对来说比较闲,那我就可以不断地开发策略。未来我还是会不断地往程序化交易这个方向发展,不断地在量化方面精进自己。
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