【杂谈】手把手带你配置深度学习环境
要想AI学的好，那就得linux系统用的好。放弃windows系统，只用linux系统是你学习AI，或者说做一个合格程序猿的基础。今天就手把手教大家如何在linux系统上配置OpenCV和Caffe，这也是大家在学习过程中，最让人头疼的两个环境。
作者&编辑 | 汤兴旺
在配置之前，我先带大家看下目前大众对深度学习环境配置的需求情况。下图是某个购物平台的信息。
从上图我们可以看出，许多想进入人工智能领域或者深度学习领域的朋友，对深度学习环境配置都很头疼，我旁边有许多朋友，编译OpenCV或者caffe少则一周多则一个月，这样的时间消耗无疑打击了学习的信心，也就真成为了从入门到放弃。
介于大家很苦恼环境配置，今天就手把手带大家配置下环境，我这里只说OpenCV和caffe，其他的环境配置比较简单，若有疑问，欢迎联系我。
1 安装OpenCV
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
对于OpenCV安装包你可以去官网下载，官网链接如下：
https://opencv.org/releases/
或者在公众号后台回复深度学习环境配置即可得到安装包。
下载好后将它复制到home目录下，安装包如下：
然后将zip文件解压到home目录下，文件名为opencv-4.0.0
接下来打开终端，进入解压后的文件
cd opencv-4.0.0/
创建一个编译文件夹build，并进入
$ mkdir build
$ cd build/
完成上面的准备工作后，就可以cmake了，这里我修改了安装路径为/usr/local/opencv4,可以自己修改到自己需要的位置,如果该命令中不加-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4,则默认各部分分别安装在/usr/local/目录的include/ bin/ lib/3个文件夹下。
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv4 ..
注意最后面..前面有个空格。
这里cmake命令执行后会下载ippicv，需要等待比较长时间才能下载完成。
cmake完成后如下所示：
接下来进行make，如下：
make完成后的信息如下：
执行完make后，就可以就行make install了，命令如下：
sudo make install
make install完成后的信息如下：
1.3、OpenCV配置环境
1.3.1 找到opencv4.pc文件：
sudo find / -iname opencv4.pc
1.3.2 将/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig/路径加入PKG_CONFIG_PATH
首先用vim打开pkgconfig文件，命令如下：
sudo vim /etc/profile.d/pkgconfig.sh
在pkgconfig文件中加入下面一行：
export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv4/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH
然后在终端输入下面命令进行激活：
source /etc/profile
验证是否配置成功，在终端输入下面命令：
pkg-config --libs opencv4
配置OpenCV编译环境——加载动态库so库的路径：
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/opencv4.conf
在该文件（可能是空文件）末尾加上：
/usr/local/opencv4/lib
再执行以下命令使刚才配置的路径生效：
sudo ldconfig
1.4、测试OpenCV
环境配置完成，对我们安装的OpenCV进行测试，因为我们更改了OpenCV的安装路径（/usr/local/opencv4），所以测试前我们需要在CMakeLists.txt文件的14行find_package(OpenCV REQUIRED)前面加上：
set(OpenCV_DIR /usr/local/opencv4/lib/cmake/opencv4)
注意：这里的CMakeLists.txt是指在/opencv-4.0.0/samples/cpp/example_cmake目录下的CMakeLists.txt文件。
修改后，执行命令：
mkdir build && cd build
cmake ..
make
./opencv_example
当出现镜头则代表编译成功了。
2 安装Caffe
2.1、安装包
首先我们需要去下载Caffe，链接如下：
https://github.com/BVLC/caffe
下载好后将它复制到home目录下，然后对其进行解压，并命名为caffe：
2.2、安装依赖
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-devlibhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
2.3、修改配置文件
cd caffe
sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
sudo gedit Makefile.config
配置文件修改如下：
2.4、修改Makefile文件
sudo gedit Makefile
将下图中的框起来的部分改成LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
2.5、编译
(1) make all
(2) make test
(3) make runtest
(4) make pycaffe -j8
(5) 测试是否安装成功
2.6、安装过程中遇到的问题
将Makefile.config中CUDA_ARCH的内容改成下面的就行。
对于我配置好的Makefile和config文件，若有需要请加入我的知识星球获取。
总结
以上就是OpenCV和Caffe的环境配置过程，也是我这两天在机器上配置环境的时候完全再现，只要大家按照上面的做，基本不会出现问题，如有问题，欢迎留言！
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