redis 读书笔记_1
Remote Dictionary Service
套接字socket：对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象
持久化:
1.作用：防止数据丢失
2.机制：
RDB存储（快照--硬盘）：全量备份，二进制序列化形式
fork产生子进程处理快照持久化（共享内存中的代码段和数据段），子进程不会改变现有的内存数据结构，对数据结构进行遍历读取，序列化到磁盘的临时文件中，写完后会替代旧文件。
AOF日志（append only file）：连续增量备份,内存数据修改的指令记录文本
接收修改指令，行参数校验存储磁盘AOF日志中，执行指令
AOF开启后AOF优先级高
缓存问题：雪崩，穿透，预热，更新，降级
1.缓存雪崩：原有缓存失效，新缓存未到期间；在同一时刻 设置的缓存大面积过期，从而访问数据库，对数据库和内存造成压力，可能会导致数据库宕机。
解决：
- 加锁排队，避免大量并发请求
- 缓存失效时间分散
2.缓存穿透：缓存没有数据，查询数据库没有数据；每次查询都执行了两次无用查询（缓存命中率问题）
解决：
- 布隆过滤器
- 存储空数据（存储时间短）
3.缓存预热：用户使用系统时，数据加载到缓存系统中的第一次处理
处理方法：
- 上线时，手工操作，刷新
- 数据量不大，可在项目启动时自动进行加载
4.缓存更新：缓存失效策略
key过期
- 定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，影响性能。
- 惰性过期：访问key是判断是否过期，过期则删除。当大量的过期key没有被访问到，会造成内存溢出。
- 定期过期：每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。
(expires字典会保存所有设置了过期时间的key的过期时间数据，其中，key是指向键空间中的某个键的指针，value是该键的毫秒精度的UNIX时间戳表示的过期时间。键空间是指该Redis集群中保存的所有键。)
5.缓存降级：保证核心服务可用
服务降级的目的，是为了防止Redis服务故障，导致数据库跟着一起发生雪崩问题。因此，对于不重要的缓存数据，可以采取服务降级策略，例如一个比较常见的做法就是，Redis出现问题，不去数据库查询，而是直接返回默认值给用户
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