redis 读书笔记_1

Remote Dictionary Service

套接字socket:对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象

持久化:

1.作用:防止数据丢失

2.机制:

RDB存储(快照--硬盘):全量备份,二进制序列化形式

fork产生子进程处理快照持久化(共享内存中的代码段和数据段),子进程不会改变现有的内存数据结构,对数据结构进行遍历读取,序列化到磁盘的临时文件中,写完后会替代旧文件。

AOF日志(append only file):连续增量备份,内存数据修改的指令记录文本

接收修改指令,行参数校验存储磁盘AOF日志中,执行指令

AOF开启后AOF优先级高


缓存问题:雪崩,穿透,预热,更新,降级

1.缓存雪崩:原有缓存失效,新缓存未到期间;在同一时刻 设置的缓存大面积过期,从而访问数据库,对数据库和内存造成压力,可能会导致数据库宕机。

解决:

  • 加锁排队,避免大量并发请求
  • 缓存失效时间分散

2.缓存穿透:缓存没有数据,查询数据库没有数据;每次查询都执行了两次无用查询(缓存命中率问题)

解决:

  • 布隆过滤器
  • 存储空数据(存储时间短)

3.缓存预热:用户使用系统时,数据加载到缓存系统中的第一次处理

处理方法:

  • 上线时,手工操作,刷新
  • 数据量不大,可在项目启动时自动进行加载

4.缓存更新:缓存失效策略

key过期

  • 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好;但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,影响性能。
  • 惰性过期:访问key是判断是否过期,过期则删除。当大量的过期key没有被访问到,会造成内存溢出。
  • 定期过期:每隔一定的时间,会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key,并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时,可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。
    (expires字典会保存所有设置了过期时间的key的过期时间数据,其中,key是指向键空间中的某个键的指针,value是该键的毫秒精度的UNIX时间戳表示的过期时间。键空间是指该Redis集群中保存的所有键。)

5.缓存降级:保证核心服务可用

服务降级的目的,是为了防止Redis服务故障,导致数据库跟着一起发生雪崩问题。因此,对于不重要的缓存数据,可以采取服务降级策略,例如一个比较常见的做法就是,Redis出现问题,不去数据库查询,而是直接返回默认值给用户

来源:https://www.icode9.com/content-2-765701.html

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