- 新旧共存,永远有解不完的难题城市技术总是以解决问题的方式出现,又会给城市带来新的问题。共享单车的出现给人们出行通勤带来了便利,同时给城市管理带来了麻烦。从解决一公里出行的“天使”到地铁、小区旁的“蝗虫”,这个比喻就很形象。新生活方式的诞生,同时存在人们对旧生活方式的怀念。今年的疫情无疑是加速了远程办公的进程,随着远程办公的兴起,我们在将来的某一天估计会怀念以前集体聚在办公室办公的场景。这是城市发展的周期规律特征,新旧总是共存,永远有解决不完的问题。- 城市技术之SIPMDI SIPMDI指的是空间干预、场所营造与数字创新Spatial intervention,place making & digital innovation报告提了3点,指的是不局限于传统空间的规划设计,通过利用各种智慧化手段及智能设施,将技术层面的数字创新、社会层面的场所营造与物质层面的空间干预相结合,达到虚实相生,为城市空间赋能。是数据增强设计方法论的未来形式。数据增强设计的概念(数据驱动型设计),本质上是大数据应用在城市设计的范畴,属于数据科学+城市设计的跨学科应用。数据科学 《哈佛商业评论》称为“21世纪最性感的工作”。涉及数学、物理、计算机科学、信息科学,统计学的方法和技术,以及可视化技术。跨学科界限,为社会科学和自然科学之间的架起一座桥梁。通过数据挖掘,得到城市里的人迹活动地图,从而辅助城市空间的规划设计。有篇论文,《通过深度学习评估公共开放空间的利用率:以底特律河岸开放空间研究为例》体育活动和社交活动是确保健康生活方式的基本活动。公园、广场和绿道等公共开放空间(Public open spaces ,POS)是进行这些活动的关键环境。为了评估POS,需要研究人类如何使用POS中的设备。然而,研究POS使用率的传统方法是手工、耗费时间和人力的,往往也只定性研究。因此,利用监控摄像机采集的画面,通过计算机视觉提取用户的相关信息是一个重要的研究课题。该论文提出了一个概念证明,使用深度学习计算机视觉框架(主要是Mask R-CNN),用于定量评估POS中的人类活动,并以底特律河滨保护区(DRFC)为例,对提出的框架进行了实例研究。SimAUD2020还有篇论文是,通过对一定区域范围内的定点夜间光照数据采集,作者使用了回归的数学方法来拟合整个区域内的夜间照度,进而对光照环境提出定量的建议。更多可查找《Mix+人工智能》专刊- 城市空间的变化 在城市技术的影响下,虚拟与真实的空间、固定与移动的空间将不断地融合,该报告总结了几种典型的空间变化趋势:居住空间,以airbnb为代表的共享空间,大大提升了闲置居住空间的使用效率。办公空间,以wework为代表的共享办公空间的出现,为工作者节省从成本,带动了自由职业、面对面+远程复合办公模式的发展。游憩-购物空间 ,以算法、大数据为手段进行商业空间的选址和需求的预测,商业的迭代更为频繁。同时,线上虚拟与线下实体的融合,物流配送的便捷,商业空间不再局限于实体空间位置。游憩-休闲娱乐空间,智能化的运营,借助于物联网、传感器的技术,公共空间的运营管理将进一步智能化,景区互联网化进一步发展,云平台、云直播成为标配。交通空间,共享交通重新定义了城市等时圈、服务半径、地铁房等概念;智能移动空间,一种新型的空间形态,无人驾驶促生的移动空间,比如移动办公室、移动咖啡馆等,对城市空间将产生更大的影响。在这几类空间中,我觉得智能移动空间将是革命性的变化,PIX CITY正是实践此理念的项目:PIX CITY