进击的AI：小库的4个秘密武器是什么？
你好，这里是BIMBOX。
前年和去年，我们写下了两篇长文，《建筑业终于被AI撬起一角 | 小库个人版首发》和《AI再袭建筑业：小库新品发布》，对这家在建筑业里深耕人工智能的公司做过评测和解读。如果你对这家公司还不太了解，建议你去看看这两篇内容。
今年是小库产品升级迭代的第三年，BIMBOX再次受到邀请，在线上参与了2020年的小库新品发布会。
今天我们会结合发布会上看到的内容，以及我们这段时间实际的测试，来给你说说今年小库做了哪些事，最后会谈谈自己的看法，顺便再给你发一波福利。
今年的小库在以往的基础上进行了全面的优化，综合使用效率提升40％，新增加了92个新功能和31个城市的规范，城市数据比去年又增加了377万条，可以帮助大家更准确的去做基地的整体分析。
今年2月份疫情结束之后，小库平台的项目方案生成数量、用户和方案数的增长率都增加得非常快，反映出大家更多的开始关注基于云端的工作协同，同时作为一款AI产品，得益于用户的持续训练，小库变得更加「聪明」了，方案优品率也提升了37％。
好的产品都是迭代出来的，尤其是与新技术相关的产品，迭代过程中用户的反馈和开发者的及时响应就变得特别重要。
之前的版本中，小库的目标之一是减少设计师的低效重复劳动，比如解读指标、选择楼型、空间排布、日照检测的传统工作流程。设计师只需要输入项目指标，选择楼型，划分住宅、办公、商业区域，小库就可以在后台智能生成数万个方案，根据学习经验和用户习惯做出智能推荐。
不过，这种把工作交给AI的方式，也确实给建筑设计师带来了一些不适应。去年一年，小库收到了来自用户的4300多条重要建议，其中呼声最高的建议，是希望在自动生成楼宇排布方案的时候，将原来比较封闭的AI生成过程做得更开放，让专业建筑师可以更好地介入方案的设计。
于是，小库团队做了很重要的升级，最终在用户动机与产品动机之间探索到一种更加平衡的方式，在原有的「一键式生成」基础上，叠加了「操控式生成」。
此外，小库今年也对以往的软件功能和设计流程做了大胆的简化，在去年的查、做、改、核、协、出六大能力基础上做了效率升级，简化了75%的流程。
上面说到的这几处迭代，背后是有一套值得品味的逻辑的，我们放在最后再来谈。我们第一时间拿到了小库新产品的试用账号，咱们先来测评一下今年的功能更新，再回来谈谈建筑业人工智能。
2020年的版本，主要更新了四个大方面，分别是智能规划、智能单体、智能审图、小库装备。
智能规划
这部分主要是对以往强排业务的功能更新，里面不仅有效率提升方面的迭代，也有面向传统设计和BIM行业的转变。
1 闪电草图
闪电草图可以帮助设计师快速完成方案的强排工作。这次升级，保留了由人工输入指标参数，小库自动生成方案的全局生成方式。
使用闪电草图，你可以在楼型库中筛选建筑的类型、楼型、梯户，得到自己需要的楼型，建筑的层数、层高、朝向也能自定义设置。把备用的楼型添加到已选楼型列表里，便于以后使用。
然后在基础地块中根据自己的设计需要对地块进行分区，拖拽分区的角点，就可以编辑分区的范围，小库官方发布了根据条件自动建立分区的功能，不过我们测试的时候这个功能还在优化中。
接下来，把选中的楼型直接拖拽到分区区域，就可以自动生成楼型排布，修改相关设置或调整分区方案，楼型方案会自动实时更新。
将闪电草图的生成记录转换为可编辑对象后，可以在编辑模式快速编辑建筑模型，绘制临街商业区。
在编辑界面下还能设置建筑的表皮，有现代和超现代两种类型，表皮的颜色能实时进行调整，使模型看起来更加真实直观。
你可以在任何时候重新设计新方案，快速生成多种方案，来对比验证不同的可能性，设计师只需要给出想法，剩下的让机器来操作。
2 智能测算
这个功能主要用于计算不同方案的各种组合指标，今年的更新大幅度减少了参数填写量，还是把更多的关联指标交给算法。
相比较传统测算方式的复杂，使用智能测算在输入户型参数、户配比数据后，就能得到相应的楼型组合测算方案。你可以存储不同的方案进行对比，测算结果也可以一键输出为Excel表格文件。
3 CAD数据联动
方案初步确定后，如果还需要精细调整，就可以用到这次新发布的CAD联动功能。
在CAD软件中安装好小库CAD联动插件，打开在小库平台导出的CAD文件，在CAD软件里面复制、删除、旋转和修改楼栋的位置后，点击开始同步，就可以在小库平台上看到修改后的方案和指标数据，同样在小库平台上修改方案也可以同步到CAD软件中，实现了数据的实时联动。
这对于习惯使用CAD出图的设计师，以及对CAD图纸有硬性要求的企业来说，是一个很讨喜的功能。
4 IFC格式导出
今年的更新中，明显能看到小库对BIM这个市场的发力。相比于很多基于CAD和Revit二次开发的软件，小库一开始就坚持做自己的智能设计引擎，创建自己的格式，他们称之为以AI驱动的云端建筑模型ABC（AI-BIM-Cloud）格式。
但坚持自己的数据格式也带来一个问题，就是在BIM这个日渐成长的市场环境里，需要用一个系统去单挑数十家软件企业的系统，面对的竞争压力还是比较大的。
所以，今年小库更新了IFC格式导出的功能，在小库平台完成项目方案后，可以一键导出IFC格式的文件，到其他BIM软件里面打开进行编辑，一方面有了更好的数据延续，一方面也能让方案设计深入到后续的深化流程中去。
5 超链接和二维码
对于完成的方案设计成果，小库新增了超链接和二维码的分享形式，点击分享就可以把方案模型分享出去，电脑和移动端都能全视角进行浏览查看，团队协同工作更轻松，尤其是给领导汇报的时候效率更高了。
智能单体
去年的发布会上，何宛余预告了一个新的功能：KoolPlan，希望不只是在规划层面，而是在单体层面也能帮助设计师。
满足一定要求的户型有多少种？这对于人类来说，可能是一个天文数字的排列，能否在上亿种可能中选出最合适的几种，这是老建筑师的手艺。
但对于AI来说，这只是一个很大数字的计算。AI最擅长的，就是穷举和智能推荐，而且比人类要快很多很多。
去年这个功能还在研发，今年已经正式上线。
1 户型生成
在户型生成功能里只需要上传户型的CAD外轮廓，输入户型参数后，小库很快就能生成数十种的户型方案，在素材中心找到了心仪的户型轮廓，也可以直接拿来就用。对设计方案不满意，就再次调整参数重新生成，直至达到设计需要为止。
选中户型平面能查看户型的各项指标，可以移动、旋转、镜像、复制编辑调整户型。
打开编辑页面可以选择墙厚、绘制方式等参数，继续修改墙体，可以直接选中墙体，拖拽到合适的位置；也可以在输入框中输入墙体的准确长度。添加门窗比较简单，设定好参数后插入到墙体中就行。
确认好户型方案后，可以导出CAD图纸，继续后续的深化设计工作。
2 户型库
户型库中包含有1000+的楼型平面，10万+的户型平面和数百个核心筒样式类型，通过标签筛选，很快就能找到自己需要的设计素材，借助智能搜房功能，小库会贴心的给你推荐多种相近的户型，很大程度上节省了检索的时间。
3 智能拼楼
智能拼楼主要用在地产设计的工作场景里，只要选择需要的户型、核心筒，小库会自动帮你生成楼道，智能拼合成我们想要的楼型模块，还能实时计算出标准层面积、使用率等指标。
智能单体并不是独立的功能，它生成的楼层平面不仅仅是一张矢量图，而是可以直接进入到规划设计环节，进一步自动生成为建筑单体模型。将楼型保存在素材中心的个人库中，可以直接在前面说到的智能规划模块中调用楼型，进一步做强排方案。
智能审图
这个功能是这次更新的另一个看点，结合今年大热的人工智能审图环境，是一个值得关注的方向。
小库在2018年就有智能审图的功能了，上传二维的规划方案图纸，就可以生成三维的方案，实时查看到方案的指标数据和合规性提示信息。
这次更新，是在此基础上做了进一步升级，主要用来做施工图审查，小库智能识取到图纸中的对象信息后，根据专业的报建指标、施工图强制性条文，对施工图纸进行审查，查看提示的规范审查信息，可以快速定位到图纸里的问题，提高了出图效率。
我们了解到，这一模块的更新目前正在与政府合作开发测试，还没有正式上线。目前国内智能审图的市场还是相对垄断，我们很期待看到不一样的产品出现在市场里。
小库装备
小库装备是小库科技和小库的忠实发烧友们共同打造的一些平台辅助类小工具，就像是手机应用商店里的应用，功能都很贴合设计师实际工作中的需求。目前主要有彩总智图、基地评估、车库智排这三款应用。
1 彩总智图
这个功能在前期方案设计的时候还是非常亮眼的。
在CAD中画完总图后，直接上传到彩总智图中，可以快速生成多种风格附带景观的彩色项目总图。
无论是特殊的地块形状，还是复杂的楼型组合，小库的深度学习算法都可以能识别多种楼型排布方式，快速生成与之适配的景观方案。
为了适应不同设计师的偏好，彩总智图准备了国际风格、竞赛冷色、竞赛暖色、写实风格4种风格供设计师们选择。
在未来的发展计划里，彩色总图的风格可以由设计师们自己来定义，小库装备使用的人工智能技术会从设计师上传的图片里提取风格元素，生成设计师们专属的定制彩色总图。
最终生成的彩色总图支持PNG、JPG及PSD格式的图片输出，如果设计师在生成的总图上需要添加或者修改内容，可以选择带有图层的PSD格式图片输出，将其导入Photoshop进行再创作。
2 基地评估
使用基地评估功能绘制好基地范围后，可以自动生成基地所在城市的三维模型，有3D模式、标准模式和卫星图模式三种展示样式，3D模式下支持正射和透视两种查看方式。
你可以根据需求，查看项目周边的多种数据和分析信息，包括基地周边城市资源分布、视域分析、周边商业辐射范围、潜在人群密度、周边小区楼盘均价等，让你快速全面的了解项目的周边情况。
基地的价值评估结果也可以选择你需要的风格类型，直接导出生成PPT，帮助你轻松完成汇报工作。
3 车库智排
小库除了楼型可以排，车位也可以实现自动排布了，这是小库用人工智能在建筑设计领域的又一次延伸，目的仍然是将设计师从耗时费力的苦力活中解脱出来，去完成更富有创造力的工作。
在车库智排小工具中上传项目基地总图的轮廓后，可以快速生成地库车位排布平面图。还能估算地库面积、车位数、单车位平均用地面积等指标数据。
当然，也可以导出CAD文件进行编辑，修改完成后再上传回来验证排布结果。
总结来说，小库目前进化的核心方向，在于它提出的「第三代建筑数字语言」，也就是智能云模ABC（AI-BIM-Cloud）格式。
区别于第一代建筑数字语言CAD，第二代建筑数字语言BIM，新的数字建筑语言不是以图形来驱动，它强调以云计算为基础，以数据驱动为核心，以AI辅助建模，并可以随时调用大数据进行对比分析，收集来的数据结果可以进一步通过云计算与小库自己的AI设计引擎对接，自家的图形搭配自家的数据库，无论是计算、同步还是分享都有先天优势。
小库希望以ABC语言为底层语言，未来能够把数据、模式和规范通过AI串联起来，为建筑行业提供「数、模、规」一体联动能力，进一步串联起房企工作流程的各个环节，打通数据墙、实现信息有效沟通和共享。
BIMBOX观点
以上是我们今年看到小库的变化，下面谈谈BIMBOX的观点。
从小库今年的更新，我们看到了这家公司发展的三个方向，这几个观点不仅仅是对小库这一家公司的评价，其实也值得其他的企业思考。
? 第一：在冒进中回归稳健
人工智能在很多领域，对于从事传统工作的人来说都是一种「冒犯」，从我们第一年讲述这家公司开始，就收到了很多类似的评论：AI设计的东西没有灵魂、建筑的精髓不是算法能替代的。
这里面有一些是对新技术单纯的担忧，也有一些是对旧饭碗的某种维护。
作为一家创业公司，小库是不能、也不该去和用户抬杠的，去年他们就强调，人工智能只是辅助设计师提升效率，减少他们在重复工作中的劳动时间；而今年这家公司更是用行动执行了这种理念。
IFC格式的导出和CAD的联动，都代表着用户可以维持自己的设计习惯；而最重要的更新是在AI自动生成的流程中加入了实时的人为干预。
这个功能背后其实是对人们某种担忧的妥协：全都交给算法，只看结果，大家还是不太放心。那么小库就从最开始纯粹由AI生成方案，结果出现的原因不明确，逐渐进化到，人可以在任意阶段介入AI的生成，让设计过程变得更可控。
新技术面对旧习惯的时候一定会有冲撞，甚至会有冒犯，唇枪舌战只能过嘴瘾，却不能解决企业发展的问题。怎样在技术和文化之间找到平衡，是每个创新者需要思考的问题。
? 第二：技术平民化
这几年关于小库的另一个争议是，它的功能早已被实现。比如很多年前就有大神用犀牛+Grasshopper做出了智能强排的功能，最近也有大神放出了自己利用AI自动生成户型图的成果。
于是有人说：这也没什么了不起的嘛。
我们常常以为一个技术被发明出来，问题就解决了。但其实技术发展史中很多伟大的创新，并不是第一个做出原型的，而是最终实现技术的平民化，把复杂的后台留给自己、把简单的界面留给用户。
爱迪生是第22个发明电灯的人，之前的21个人没有解决的问题有很多，比如价格太贵、寿命太短、使用太危险等等。爱迪生真正的创举，是找到了价格低廉的生产工艺、整合了对应的输电网络、用保险丝解决了风险防范。
面对前面说到的质疑，小库今年不仅没有把功能变得更复杂，甚至还大幅度简化了前端需要人操作的功能。
小库COO杨小荻说，原本一套设计流程有24个步骤，需要用到十几个不同的软件，对于地产前期方案来说，需要用240个小时去完成。而小库科技通过自由算法和数据库整合，可以把时间缩短至2.4小时。
但我们看到的不仅仅是工作时间这一个成本，小库的「技术平民化」，是通过提供一个更傻瓜的界面，把小白和大神的研究成本给抹平了。
相比犀牛+Grasshopper几百小时起步的学习成本，一个小库的新手甚至不需要看教程，自己就能研究明白。
这也映射出这家企业的某种价值观：一项技术不应该是大神手里的玩物，而应该是绝大多数小白工作的伴侣。
是满足少数大神的钻研需求，还是满足多数小白的犯懒需求？每个人可能有自己不同的观点，但这几年我们看到资本在不停地用脚投票：传统产业或产业互联网，大家更认后者。
? 第三：数据中台开始发力
今年BIMBOX在湖南省院做了一个演讲，谈到了企业的数据中台。
像字节跳动这样的公司，在推出「今日头条」APP的时候就开始大量收集用户数据，你的每一次点击、每一次关闭、每一次收藏，都让算法更了解你这个人，用户画像是这家公司的核心资产。
而当公司部门发现一个新的市场机遇，团队不需要从零开始研发，推荐算法是现成的，用户系统是现成的，甚至用户画像数据都是现成的。
于是，字节跳动的第二个爆款产品「抖音」横空出世。抖音在真正面市之前，已经孕育了好几年，孕育它的不是开发团队，而是字节跳动这家公司的数据中台。
今年，我们看到小库的数据中台，在积累了几年之后开始发力，从智能强排到智能户型，再到智能车库的排布，每一个产品都不是独立开发，而是一系列成熟的算法加上不断积累的用户数据组装而成的。我们相信这仅仅是一个开始，未来也许会有更多智能的功能出现，验证我们的猜想。
中台就是一系列半成品模块，一系列未变现的资源能力，一旦前台发现了新的机遇和需求，它就能集中资源去占领高地。这一点，无论是科技企业还是传统企业，都值得学习。
最后的福利
这次和小库的交流中，我们了解到这家公司迎来了自己4岁的生日，小库希望能与广大的建筑同行一起探讨人工智能建筑领域的建设。他们会在广州、昆明、南京天津连续召开四场交流会，任何人都可以免费报名参加。如果你对人工智能在建筑领域的应用感兴趣，可以扫码报名去看看。
最近小库科技发布了一本《2020建筑智能设计白皮书》。这本书是小库科技组织了技术研发和建筑设计团队耗费2年时间编写而成，是一本很好的智能设计入门书籍。
小库科技CTO李春说：小库最初创立时是由建筑设计师、AI工程师、软件工程师组成的跨界团队，团队在一块头脑风暴时，总是在探讨怎样把AI运用到建筑设计的各个环节里去。当时费了很大精力想找这方面的资料，但是市面上都没有这样的指南，所以小库团队后面想，要不自己去做一个吧。
团队前前后后搜集了大量的论文文献，四处拜访了很多行业内的专家学者，其中也结合了很多实施案例经验，才完成了编写工作。他们希望这本书可以用建筑设计师比较容易理解的语言去介绍人工智能的发展史，同时指导大家如何把AI应用到建筑设计中去，让这本书可以作为跨越人工智能和建筑设计这两个领域的一座桥梁。
这次我们为大家向小库科技争取到了10本《2020建筑智能设计白皮书》，感兴趣的小伙伴欢迎在留言区写下你的想法，截止到11月13日早上8点半，获得留言点赞数最高的前10位小伙伴，我们将为你免费送上这本书。
有态度，有深度，BIMBOX，咱们下次见！