云智慧：让数据中心开启“无人驾驶”模式
作者｜康翔
编辑｜阿冒 设计｜沐由
10月4日，恰值中国国庆假期，在全球拥有多达35亿活跃用户（除中国大陆以外）的Facebook全线业务，经历了一次史无前例的大宕机，时长延至6小时之多。
显然，在数字经济时代里，这样的后果是政府和企业运营主体难以承受之重。而本次故障的起因居然是由于疫情的缘故，导致运维人员不在数据中心现场，从而使得事故持续拖延。
显然，发展数字经济，运维才是硬道理。正因为如此，从2016年首次被提出至今，智能运维（AIOps）一路狂奔，业务渗透率从早期的5%，迅速攀升至接近50%。
作为国内最早提出并实践“智能运维”的公司，云智慧已经成为这一领域当之无愧的领导者。基于自身多年来在运维方面的深厚积淀，以及对未来的业务思考，该公司日前正式发布了智能运维分级成熟度模型，这也引起了业界的普遍关注。
壹
云智慧在运维领域的深掘与拓进，已经持续了十多年。当更多人将IT运维视作外围或是辅助时，云智慧就敏锐地意识到，运维必将成为数字化应用的核心环节，须臾不可放松。
事实证明，云智慧是对的。从现在看来，无论是一个数据中心，抑或是一座智慧城市，资源再充裕、规划再先进，在建设完成之后假如运维跟不上，最终发挥的作用必然大打折扣。
在全新的发展阶段，中国数字经济得到了长足发展，已经成为我国创新经济发展方式的动力引擎。尤其是疫情期间，数字经济展现出的强大韧性，更是让人们充分认识到数字经济的价值。
最新出台的“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，我国就明确提出加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。
在这样的大背景下，整个社会的数字化升级浪潮不断高涨，专业的运维服务就必然需要扮演愈发关键的角色。而在驱动升级转型的同时，运维服务自身也正在被重塑，由此迎来新的变革。
在本次发布会上，中国电子技术标准化研究院软件中心IT服务室主任、智能运维国家标准编制组核心成员郭鑫伟，介绍了智能运维国家标准的相关进展，以及下一步的工作规划。
他表示，智能运维是人工智能在IT服务领域的重要运用。随着技术的发展，现有的IT技术架构越来越复杂，数据也呈现出激增的态势，原有基于人力的传统运维模式已经难以为继，智能运维是必然，而且是唯一的出路。
为此，相关主管机构积极引领产学研等各个方面，力求形成标准化、体系化的指导框架与规范。在这个过程中，作为智能运维国家标准编写组的一员，云智慧通过自身的理论研究及诸多实践，为标准的拟定提供了大量的依据和凭证。
本次发布的智能运维分级成熟度模型，就是云智慧的实力体现之一。
贰
经过多年的自主研发，目前云智慧已经形成了从ITOM到ITSM的系列智能运维产品，可以覆盖到200多个应用场景的“全栈式”运维，能够为包括政府、金融、能源、制造等在内的数十个行业提供数字化解决方案。
云智慧高级售前总监汪欢认为，智能运维的主要关注点包括三个方面：业务的效能提升、用户体验的提升，以及IT的自动化。其本质就是将人工层面的运维，转向以数据和算法驱动的新阶段。
某种程度上，智能运维是一个积年累月、循序渐进的过程，在不同的阶段里，客户的需求也有着极大的不同，行业和技术门类非常多，进化的速度也是迥异。
在云智慧看来，虽然当前运维市场发展迅猛，但是一致性较差，消耗的成本也非常多，已经成为数字化转型的重要掣肘因素，因此亟需寻求新的路径或是框架加以支撑。
通过对金融、保险、运营商、制造等十几个行业的调研，云智慧在TOP 3000的客户中选择了268家客户，在智能运维国标编制组的指导下，同时借鉴ITSS成熟度的模型，以及Gartner发布的AIOps指南，最终形成了“智能运维分级成熟度模型”。
汪欢表示，该模型的意义在于，企业可以藉此迅速便捷地厘清自身的运维目前处于哪个阶段，找寻出后续发展的方向，以及在迈向下个阶段时，企业还需要做哪些动作和准备。
不止于此，在学术与产业研究方面，该模型也同样具备足够的借鉴意义——如果说此前的智能运维更多是自我感悟式成长的话，那么这一模型及理论的出台，无疑可以推动国内智能运维领域迈入到更为理性和系统的高阶发展阶段。
对于企业而言，云智慧首创的“智能运维分级成熟度模型”，也将帮助他们持续提升运维和IT管理效率，塑造数字业务的韧性与竞争力，实现持续进化。
叁
云智慧的“智能运维分级成熟度模型”，显然是借鉴了智能汽车领域自动驾驶的分级制度，也分为L0、L1、L2、L3、L4和L5——实际上，运维本身就是对IT系统的“驾驭”。
简而言之，L0就是传统的纯人工运维模式，没有任何工具和辅助手段，而L5则是智能运维的最高境界，无需人工的介入。在一头一尾之间，根据运维水平的不同，还包括了L1、L2、L3、L4等阶段。
云智慧总裁刘洪涛表示，与自动驾驶类似，智能运维的L5阶段也是理想化的，这种在毫秒级内自动去除所有运维故障的场景，可能在很长时间内没有办法完全实现，但它必然是智能运维从业者的“终极目标”。
以前在跟客户、同行，或是标委会进行沟通时，往往会比较费劲，因为同样说智能运维，但是大家说不清楚各自的水准，能力欠缺在哪里，应该向哪个方向前进……
“智能运维分级成熟度模型”的出台，必然会改观这种情况。当然，该模型的初衷并不是让大家“心有戚戚焉”，而是从运维的层面推进整个国家的数字化进程，实现千行百业的数字化升级。
“经过下一个五年的建设，中国的数字经济和数字化建设将会提升到一个新的高度，或许会成为数字世界的领导者。”刘洪涛表示，“我们这些行业的从业者，所有的出发点都应该是基于此。”
不过从目前来看，在IT采购预算方面，我国企业还明显落后于北美同行：我们是2-5%，而对方是15-20%，几乎是数量级的差距，这也导致建设好的系统难以发挥出应有的作用。
云智慧提出的“智能运维分级成熟度模型”，并不是独享的或是专用的，云智慧更希望它成为一个普遍意义上的社会标准，业内能够通过它形成更多针对中国运维管理的创新方案。
说这样的话，云智慧有着充足的底气。
从创业之初的9人团队一路走来，现在云智慧的员工已经达到了1500人——可能在别的领域不算什么，但是在国内智能运维领域，这样的规模已经是行业翘楚。
长期以来，云智慧也高度重视与学界的合作：在2019年，云智慧就与清华大学共建了智能运维研究中心。诸如此类的合作，奠定了云智慧在技术与理念上的领先性。
技术的界限逐渐变得模糊，而在运维的层面上正在归于一统，这意味着云智慧面对的，就是整个数字世界的星辰大海。“我们的目标是做一家全球通用软件公司。”对此，刘洪涛坚定不移。
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