2021年AER, JPE, QJE, ECM, RES五大刊物最新文章和内容一览!

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American Economic Review 2021年第一期内容


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American Economic Review 2021年第二期内容


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Journal of Political Economy 2021年第一期内容


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Journal of Political Economy 2021年第二期内容


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Econometrica 2021年第一期内容


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Qaurterly Journal of Economics 2021年第一期内容


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Review of Economic Studies 2021年第一期内容


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对于这些top 5期刊文章的介绍以及一些代码和数据,都可以到社群交流讨论,唯有交流才能掌握最新研究动态和计量方法。
一些方法介绍

关于合成控制法,1.匹配, 双重差分, 合成控制, 断点回归方法的比较, 思想原理, 适用范围和主要特征,2.断点回归RD和合成控制法SCM免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 有必要认真研究学习!3.中文刊上用断点回归RDD和合成控制法SCM的实证文章有哪些?不看至少需要收藏一下!4.合成控制法创始人如何用SCM做实证呢?这些规定动作一个都不能少!5.最新: 运用机器学习和合成控制法研究武汉封城对空气污染和健康的影响!6.关于合成控制法SCM的33篇精选Articles专辑!小组惊动了阿里巴巴!7.合成控制法与HCW方法, 谁能够走得更远?8.广义合成控制法gsynth, Stata运行程序release,9.广义合成控制法gsynth, 基于交互固定效应的因果推断,10.再谈合成控制法SCM, 帮你寻找因果推断控制组,11.合成控制法什么鬼? 因果推断的前沿方法指南

关于面板数据模型,1.面板数据方法免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 优秀学人好好收藏学习!2.面板数据中标准误的估计方法, 你确定用对了吗? 我们来比较一番!3.疫情期计量课程免费开放!面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用,4.用Stata做面板数据分析, 操作代码应有尽有,5.面板数据为什么好?读了这篇你才会明白,6.GMM和工具变量在面板数据中的运用,7.面板数据聚类, 因子分析和主成分分析咋做? 8.伪面板回归是什么, 诺贝尔经济学家推荐使用,9.面板数据中介效应的计算程序, 打开面板这扇门,10.面板数据模型操作指南, 不得不看的16篇文章,11.2SLS第一阶段输出, 截面或面板数据及统计值都行,12.面板数据模型操作指南, 不得不看的16篇文章,13.面板数据中heckman方法和程序, 动态, 0-1面板和内生性选择都行,14.面板数据是怎样处理内生性的,一篇让人豁然明朗的文章,15.面板数据计量方法全局脉络和程序使用指南篇,16.面板数据密度图和时间趋势图韩城攻略和常见操作,17.面板数据里处理多重高维固定效应的神器, 还可用工具变量处理内生性,18.reg3, 多元回归, 面板数据, 方差分析, 异方差和自相关检验和修正的Stata程序Handbook,19.面板数据的DID估计,透彻解读,20.非线性面板模型中内生性解决方案以及Stata命令,21.面板数据、工具变量选择和HAUSMAN检验的若干问题,22.把动态面板命令讲清楚了,对Stata的ado详尽解释,23.动态面板回归和软件操作,单位根和协整检验(Dynamic Panel Data)
关于DID相关文章0.双重差分DID方法免费课程, 文章, 数据和代码全在这里, 优秀学人必须收藏学习!1.DID运用经典文献,强制性许可:来自对敌贸易法的证据2.连续DID经典文献, 土豆成就了旧世界的文明3.截面数据DID讲述, 截面做双重差分政策评估的范式4.RDD经典文献, RDD模型有效性稳健性检验5.事件研究法用于DID的经典文献"环境规制"论文数据和程序6.广义DID方法运用得非常经典的JHE文献7.DID的经典文献"强制许可"论文数据和do程序8.传销活动对经济发展影响, AER上截面数据分析经典文9.多期DID的经典文献big bad banks数据和do文件10.因果推断IV方法经典文献,究竟是制度还是人力资本促进了经济的发展?11.AER上因果关系确立, 敏感性检验, 异质性分析和跨数据使用经典文章12.第二篇因果推断经典,工作中断对工人随后生产效率的影响?13.密度经济学:来自柏林墙的自然实验, 最佳Econometrica论文,14.AER上以DID, DDD为识别策略的劳动和健康经济学,15.一个使用截面数据的政策评估方法, 也可以发AER,16.多期DID模型的经典文献,big bad banks讲解",17.多期DID的经典文献big bad banks数据和do文件,18.非线性DID, 双重变换模型CIC, 分位数DID,19.模糊(Fuzzy)DID是什么?如何用数据实现呢?20.多期DID的big bad banks中文翻译版本及各细节讲解,21.DID中行业/区域与时间趋势的交互项, 共同趋势检验, 动态政策效应检验等,22.截面数据DID操作程序指南, 一步一步教你做,23.DID的研究动态和政策评估中应用的文献综述,24.连续DID经典文献, 土豆成就了旧世界的文明,25.DID双重差分方法, 一些容易出错的地方,26.连续DID, DDD和比例DID, 不可观测选择偏差,27.加权DID, IPW-DID实证程序百科全书式的宝典,28.DID和DDD, 一个简明介绍, 双重和三重差分模型,29.DID过程中总结的地图展示技巧,30.DID的平行趋势假定检验程序和coefplot的其他用法,31.截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理,32.实践中双重差分法DID暗含的假设,33.过去三十年, RCT, DID, RDD, LE, ML, DSGE等方法的“高光时刻”路线图,34.计量院士首次用DID方法分析, 中国封城对新冠病毒扩散的影响!,35.截面DID, 各种固定效应, 安慰剂检验, 置换检验, 其他外部冲击的处理,36.诺奖夫妇的中国学生, “DID小公主”的成名之作, 茶叶价格与中国失踪女性之谜!,37.前沿: 反向DID, 反向双重差分法DDR全解析, 辅以实证示例!38.英诺丁汉大学校长为你讲解逐年PSM匹配-DID方法的操作, 并配上自己写的一篇范文!39.逐年PSM匹配后再DID识别因果的实证范文, 这就是逐年PSM-DID的操作范式!40.用事件研究法进行因果识别如何做? 有什么好处? 与DID结合起来潜力无穷!41.Abadie半参数双重差分DID估计量, 使你的平行趋势假设更加可信!42.弹性DID, DID的终极大法, 关于DID各方法总结太赞了!43.二重差分法分析(DID)44.比DID更加灵活的DDID政策效应评估方45.DID思路和操作,一篇相关实证文献46.二重差分法深度分析(DID),三重差分兼论47.面板数据的DID估计,透彻解读48.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典49.关于DID的所有解读, 资料, 程序, 数据, 文献和各种变形都在这里50.分位数DID, PSMDID, 政策前协变量平衡性检验操作步骤和案例51.PSM-DID, DID实证完整程序百科全书式的宝典52.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器53.广义DID, DID最大法宝, 无所不能的政策评估工具54.渐进DID专治各种渐进性政策的良药, 可试一试疗效55.双重差分DID的种类细分, 不得不看的20篇文章56.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法57.在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体References58.DID和IV操纵空间大吗? 一切皆为P-hacking59.第一篇中文DID实证论文长啥样? 60.世界上第一篇DID实证论文长啥样?61.关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑!62.空间双重差分法(spatial DID)最新实证papers合辑!63.空间DID双重差分方法的文献, spatial DID64.多期三重差分法和双重差分法的操作指南65.多期双重差分法,政策实施时间不同的处理方法66.三重差分法运行和示例,67.如何设计双重差分法DID: 各种政策研究的最佳指南!

关于匹配方法相关文章1. PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码,干货十足,2.处理效应模型选择标准,NNM和PSM,赠书活动,3.PSM和马氏匹配已淘汰, '遗传匹配'成因果推断匹配之王,4.PSM, RDD, Heckman, Panel模型的操作程序, selective文章精华系列,5.广义PSM,连续政策变量因果识别的不二利器,6.PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书式的宝典,7.在教育领域使用IV, RDD, DID, PSM多吗? 使用具体References,8.分位数DID, PSMDID, 政策前协变量平衡性检验操作步骤和案例,9.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器,10.执行PSM的标准操作步骤, 不要再被误导了,11.PSM匹配后如何保留配对样本? 1:1, 1:4或更多情况呢?12.逐年PSM匹配后再DID识别因果的实证范文, 这就是逐年PSM-DID的操作范式!13.英诺丁汉大学校长为你讲解逐年PSM匹配-DID方法的操作, 并配上自己写的一篇范文!14.内生性问题和倾向得分匹配, 献给准自然试验的厚礼,15.粗化精确匹配CEM文献推荐, 程序步骤可复制,16.DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征,17.匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章,18.中国工业企业数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据,19.Match匹配估计做敏感性检验的最新方法, 让不可观测变量基础上的选择无处遁形,20.无需检查协变量平衡性的CEM匹配, 到底有多神气和与众不同,21.因果推断中的匹配方法:最全回顾和前景展望,22.内生性问题和倾向得分匹配, 献给准自然试验的厚礼,23.倾向值匹配与因果推论,史上最全面精妙的锦囊,24.匹配还是不匹配?这真是个值得考虑的问题,25.匹配比OLS究竟好在哪里?这是一个问题,26.倾向匹配分析深度(Propsensity matching analysis),27.倾向得分匹配PSM, 你真的用对了吗? 对主流期刊86篇文章分析与总结!28.中文刊上用倾向得分匹配PSM和内生转换模型ESM的实证文章有哪些?不看至少需要收藏一下29.倾向得分匹配PSM, 你真的用对了吗? 对主流期刊86篇文章分析与总结30.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS31.ESP内生转化概率模型是什么, 如何做, 如何解释, 为什么需要它? 32.Heckman模型out了,内生转换模型掌控大局33.因果效应中的双重稳健估计值, 让你的估计精准少误34.加权DID, IPW-DID实证程序百科全书式的宝典

关于Stata,1.Stata16新增功能有哪些? 满满干货拿走不谢,2.Stata资料全分享,快点收藏学习3.Stata统计功能、数据作图、学习资源4.Stata学习的书籍和材料大放送, 以火力全开的势头5.史上最全Stata绘图技巧, 女生的最爱,6.把Stata结果输出到word, excel的干货方案,7.编程语言中的函数什么鬼?Stata所有函数在此集结,8.世界范围内使用最多的500个Stata程序,9.6张图掌握Stata软件的方方面面, 还有谁, 还有谁? 10.LR检验、Wald检验、LM检验什么鬼?怎么在Stata实现,11.Stata15版新功能,你竟然没有想到,一睹为快,12."高级计量经济学及Stata应用"和"Stata十八讲"配套数据,13.数据管理的Stata程序功夫秘籍,14.非线性面板模型中内生性解决方案以及Stata命令15.把动态面板命令讲清楚了,对Stata的ado详尽解,16.半参数估计思想和Stata操作示例,17.Stata最有用的points都在这里,无可替代的材料18.PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码,干货十足,19.随机前沿分析和包络数据分析 SFA,DEA 及Stata操作,20.福利大放送, Stata编程技巧和使用Tips大集成,21.使用Stata进行随机前沿分析的经典操作指南,22.Stata, 不可能后悔的10篇文章, 编程code和注解,23.用Stata学习Econometrics的小tips, 第二发礼炮,24.用Stata学习Econometrics的小tips, 第一发礼炮,25.广义合成控制法gsynth, Stata运行程序release,26.多重中介效应的估计与检验, Stata MP15可下载,27.输出变量的描述性统计的方案,28.2SLS第一阶段输出, 截面或面板数据及统计值都行,29.盈余管理指标的构建及其Stata实现程序, 对应解读和经典文献,30.Python, Stata, R软件史上最全快捷键合辑!,31.用Stata做面板数据分析, 操作代码应有尽有,32.用Stata做面板数据分析, 操作代码应有尽有,33.没有这5个Stata命令, 我真的会活不下去!,34.第一(二)卷.Stata最新且有趣的程序系列汇编,35.第三卷.Stata最新且急需的程序系列汇编,36.第四卷.Stata最新且急需的程序系列汇编,37.干货: UN和WTO推荐的最全且权威的实证研究方法及在Stata实现!必收藏!38.再中心化影响函数RIF回归和分解的Stata操作程序39.R和Stata软件meta分析操作详细攻略, 对研究再开展研究的利器!40.不能安装Stata命令咋弄?这个方法一直都比较靠谱!,41.使用Stata做结构方程模型GSEM的操作指南42.疫情期计量课程免费开放!面板数据, 因果推断, 时间序列分析与Stata应用,43.一些Stata常见操作代码和注释, 能够让年轻学人更快掌握相关命令!44.Stata语言中的常用函数及其用法解释, 在附上42篇Stata相关学习资料,45.Stata经典操作笔记和学习资源合辑! 都是些博士生导师比较推荐的!

断点回归设计RDD的文章1.断点回归设计RDD分类与操作案例,2.RDD断点回归, Stata程序百科全书式的宝典,3.断点回归设计的前沿研究现状, RDD,4.断点回归设计什么鬼?且听哈佛客解析,5.断点回归和读者的提问解答,6.断点回归设计RDD全面讲解, 教育领域用者众多,7.没有工具变量、断点和随机冲击,也可以推断归因,8.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法,9.2卷RDD断点回归使用手册, 含Stata和R软件操作流程,10.DID, 合成控制, 匹配, RDD四种方法比较, 适用范围和特征,11.安神+克拉克奖得主的RDD论文, 断点回归设计,12.伊斯兰政府到底对妇女友不友好?RDD经典文献,13.PSM,RDD,Heckman,Panel模型的操作程序,14.RDD经典文献, RDD模型有效性稳健性检验,15.2019年发表在JDE上的有趣文章, 计量方法最新趋势,16.关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑!17.断点回归设计RDD精辟解释, 保证你一辈子都忘不了,18.“RDD女王”获2020年小诺奖!她的RD数据, 程序, GIS和博士论文可下载!关于她学术研究过程的最全采访!19.中国博导要求掌握的RDD方法实证运用范文(配程序code), 不然就不要用RDD做实证研究!20.最近70篇关于中国环境生态的经济学papers合辑!21.事件研究法用于DID的经典文献"环境规制"论文数据和程序,22.环境, 能源和资源经济学手册推荐, 经典著作需要反复咀嚼,23.中文刊上用断点回归RDD和合成控制法SCM的实证文章有哪些?不看至少需要收藏一下!24.上双一流大学能多赚多少钱? 学习断点回归RDD, 机制分析的经典文章!25.JPE上利用地理断点RDD和IV研究中国环境议题的do文件release!

关于工具变量,参看1.内生性问题操作指南, 广为流传的22篇文章,2.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子,3.如何寻找工具变量?得工具者得实证计量,4.内生性处理的秘密武器-工具变量估,5.工具变量在社会科学因果推断中的应用,6.为你的"工具变量"合理性进行辩护, 此文献可以作为范例,7.没有工具变量、断点和随机冲击,也可以推断归因,8.工具变量与因果推断, 明尼苏达Bellemare关于IV的分析,9.工具变量IV与内生性处理的精细解读,10.我的"工具变量"走丢了,寻找工具变量思路手册,11.面板数据里处理多重高维固定效应的神器, 还可用工具变量处理内生性,12.豪斯曼, 拉姆齐检验,过度拟合,弱工具和过度识别,模型选择和重抽样问题,13.工具变量先锋 Sargan,供参考,14.AEA期刊的IV靠不靠谱?15.计量大焖锅: iv, clorenz, rank, scalar, bys, xtile, newey, nlcom,16.GMM是IV、2SLS、GLS、ML的统领,待我慢慢道来,17.IV和GMM相关估计步骤,内生性、异方差性等检验方法,18.因果推断IV方法经典文献,究竟是制度还是人力资本促进了经济的发展?19.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办,20.面板数据、工具变量选择和HAUSMAN检验的若干问题,21.IV和Matching老矣, “弹性联合似然法”成新趋势,22.IV回归系数比OLS大很多咋回事, 怎么办呢? ,23.不用IV, 基于异方差识别方法解决内生性, 赐一篇文献,24.找不到IV, RD和DID该怎么办? 这有一种备选方法,25.内生转换模型vs内生处理模型vs样本选择模型vs工具变量2SLS,26.内生性, 工具变量与 GMM估计, 程序code附,27.GMM和工具变量在面板数据中的运用,28.关于工具变量的材料包, 标题,模型,内生变量,工具变量,29.必须使用所有外生变量作为工具变量吗?30.工具变量精辟解释, 保证你一辈子都忘不了,31.毛咕噜论文中一些有趣的工具变量!33.前沿: 删失数据分位数工具变量(CQIV)估计, 做删失数据异质性效应分析34.不需要找工具变量, 新方式构建工具变量, 导师再也不用担心内生性问题了!35.关于顶级外刊工具变量的使用最全策略, 不收藏反复读就不要谈IV估计!36.如何通过因果图选择合适的工具变量?一份关于IV的简短百科全书37.前沿: nature刊掀起DAG热, 不掌握就遭淘汰无疑!因果关系研究的图形工具! 38.最清晰的内生性问题详解及软件操作方案!实证研究必备工具!39.中国女学者与其日本同行在JPE上发文了!利用独特数据, 地理断点RDD和IV研究中国环境议题!40.双胞胎样本解决遗漏变量和测量误差, LIV解决选择偏差41.内生性处理的秘密武器-工具变量估计42.工具变量IV必读文章20篇, 因果识别就靠他了43.看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子44.“内生性” 到底是什么鬼? New Yorker告诉你,45.Heckman两步法的内生性问题(IV-Heckman),46.最全估计方法,解决遗漏变量偏差,内生性,混淆变量和相关问题47.非线性面板模型中内生性解决方案48.内生性处理方法与进展49.内生性问题和倾向得分匹配50.你的内生性解决方式out, ERM独领风骚51.面板数据是怎样处理内生性的52.计量分析中的内生性问题综述53.一份改变实证研究的内生性处理思维导图54.Top期刊里不同来源内生性处理方法55.面板数据中heckman方法和程序(xtheckman),56.控制函数法CF, 处理内生性的广义方法57.二值选择模型内生性检验方法58.2SRI还是2SPS, 内生性问题的二阶段CF法实现59.非线性模型及离散内生变量处理利器, 应用计量经济学中的控制函数法!60.最全利用工具变量控制内生性的步骤和代码—在经管研究中的应用,61.如何选择合适的工具变量, 基于既有文献的总结和解释!62.中介效应最新进展: 中介效应中的工具变量法使用方法及其代码!63.弱工具变量的稳健性检验, 附上code和相关说明!64.工具变量对因果效应的识别和外推, 大牛的顶级评述!

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计量经济圈组织了一个计量社群,有如下特征:热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此,建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨,始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。
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