每周一本书 |《大数据时代营销人的变革》:送你实战”宝典“,希望不要再盲干!

<数据猿导读>

本周给大家推荐的这本《大数据时代营销人的变革》,绝对是营销人的实战“宝典”。本书以大数据和机器学习为基础,涵盖了从零售到出版、从软件到制造的各种成功案例,并且勾勒出一套数据驱动的营销框架,非常适合准备进阶预测营销的营销人

你以为不断增加的新客户就可以和成功划等号吗?

如何挖掘高价值客户,减少低价值客户浪费的成本?

作为营销人,这么多年来,或许你一直在盲干!数据的整理收集、分析处理,以及从数据中找到那些潜在的营销对象,这是一个营销人员制胜的关键。

本期的《每周一本书》栏目,小编给大家推荐的是一本侧重于实战的书籍——《大数据时代营销人的变革:预测营销》。

本书以大数据和机器学习为基础,涵盖了从零售到出版、从软件到制造的各种成功案例,并且勾勒出一套数据驱动的营销框架,非常适合准备进阶预测营销的营销,以及正在公司里进行实战的营销人员和需要从事预测工作的大数据分析师阅读。(不敢保证看完这本书,立马变身营销大牛,但绝对可以让你掌握很多实操经验)

本书主要分为三个部分:

1、 预测营销完全入门。主要介绍了预测性营销的基本元素,包括什么是预测营销软件,数据科学和预测分析工作原理,以及客户生命周期价值概念的基本元素。

2、 轻松上手预测营销就这九招。在本书中的5-13章,每章一招,提供切实的战略指南,助你轻松入门。

3、 如何成为一个真正的预测营销高手。对预测营销技术进行综述,为营销人提供一些职业建议,并探讨隐私和预测营销的未来。

看完这本书,最起码可以学到这些:(如果你认真看的话……)

一、聚焦于客户并围绕客户进行思考

以客户为中心不是一个新的概念,实际上从营销出现开始,营销者就已经努力将营销行为聚焦于客户身上,只不过这个概念虽然流行了很长时间,但却不一定被成功地执行。这仅仅是因为你的公司到目前为止可能都无法建立真正的以客户为中心的文化,但这并不意味着你不能再次尝试。

大数据和预测性分析确实使得一个营销组织以前所未有的方式实现了以客户为中心。

二、聚焦于行分析项目行为,而不是分析本身

许多分析项目最后失败,是因为公司陷入众所周知的分析瘫痪阶段。一旦你习惯了数字,就会被它迷住。每个与客户有关的真相总会引起另一个问题。我们只有很低比例的重复买家。为什么会这样?这些不再光顾的顾客是年轻人还是老人?我们在实体店是否比线上流失更多的顾客?是否有某些特定产品能吸引回头客?这些不再光顾的顾客是否比其他顾客退货更多?你可以使用顾客数据提出和回答无穷无尽的问题。

然而,突然问太多问题也有风险,那就是使用数据解决不了任何问题,因为仅仅拥有数据是不会改变任何事请的。尽量只问那些可以促成行动的问题,其他问题没有必要问。

很多顾问做了大量的分析却始终没有行动,这是个有趣的现象。如果你按照客户数据行事,只能够提升客户体验、终身收入和公司的财政业绩。这意味着仅仅使用一个客户见解就可以做出改变或者发起可能提升某些指标的活动。

这个案例也许是通过购后推荐或改善客户欢迎活动来判断结果是否会有所不同。你根据客户数据行动得越快,数据驱动营销成为一种生活方式的速度就会越快。同时,它以提升客户满意度和收益的形式促进早期赢利,并促使公司批准你继续数据探究。

三、频繁尝试新事物并进行评估

不要期待你第一次尝试就能敲开预测营销的大门。寻找数据和制动活动需要反复尝试,但是学到这些东西唯一的方法就是马上开始尝试。确定你为每项实验都形成了一套清晰的假设,并通过A/B测试来检验假设,或通过拒不接受新方法的团体来测试假设。逐渐通过测试新事物来得到提高。

保持耐心,你的公司可能需要一段时间才能走上正轨,就算第一次实验失败了也不要停下来。一些成功的客户曾经经营了数百个活动,每个活动都为总体经验和客户的终身价值贡献了一小部分力量。像足球一样,每个营销行为都会帮助足球在场上前进一步,最终奔向那些忠诚且可赢利的客户。

总结

营销技术正处在巨大革命的前沿。机器学习、大数据最终会渗透到生活的方方面面,并提高教育、慈善、卫生保健等各个方面的质量。

作为营销者,我们是开拓者,探索怎样最好地使用机器智能改善我们的生活,而不以不良的方式侵犯个人隐私。你所做的事情十分重要。我们希望你在预测营销的努力中得到好运,并告诉我们你的经历。

附:本书目录

本文由“135编辑器”提供技术支持

第一章:大数据和预测分析技术就在眼前

第二章:预测分析技术简易入门手册

第三章:首先要了解客户:建立完整的客户档案

第四章:管理客户就像管理资产组合,要不断增值

第五章:第一招:运用客户数据,优化营销开支

第六章:第二招:预测客户角色,让营销重回正轨

第七章:第三招:预测客户演变过程,为生命周期营销做准备

第八章:第四招:预测客户价值,进行价值导向营销

第九章:第五招:预测购买或互动的可能性,为客户排名

第十章:第六招:预测个人喜好,为每位客户量身推荐

第十一章:第七招:启动预测计划,转化更多客户

第十二章:第八招:启动预测计划,提升客户价值

第十三章:第九招:启动预测计划,留住更多客户

第十四章:预测营销能力一览表

第十五章:预测式(相关)营销技术综述

第十六章:给有抱负的预测营销者的职业建议

第十七章:隐私、愉悦和逾越的区别

第十八章:预测营销的未来

由于此书刚出版,网店还未及时上架,感兴趣的朋友可以加作者微信:15737954328,私聊。

小福利:

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注:本书由数据猿合作伙伴电子工业出版社推荐。

来源:数据猿

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