假如科研结果可用:CT发现结节之前即可滴血验微小RNA查肺癌

常记溪亭日暮,沉醉不知归路。

公众号:小小医生之有趣的医学

诗情

弄文罹文网,抗世违世情。

积毁可销骨,空留纸上声。

前言

每次看文献,我都有很多疑惑!

假如国际SCI论文结果都是可靠的、可用的,那么,我们的科技真的是一日千里的在高速发展!

最近看到一些论文,在CT(高级高分辨CT)没有发现病灶的时候,检测基因可早期发现肺癌。可惜没有钱搞科研,要不然,我好想研究这个课题呀。看看这些研究靠谱否?

01

A signature of 16 ratios composed by 15 miRNAs could discriminate correctly 18 of 20 samples from subjects developing lung cancer in the training set (90% sensitivity) and resulted positive in only 1 of the 5 control pools (80% specificity). In the validation set, this signature identified 12 of 15 samples collected before lung cancer detection by spiral-CT, with sensitivity of 80% and specificity of 90% (AUC-ROC = 0.85, P < 0.0001; Fig. 4A). The predictive value of this signature was evaluated to be useful up to 28 mo before the disease, and mir-660, mir-140-5p, mir 451, mir-28-3p, mir-30c, and mir-92a are the most frequently deregulated miRNAs.

什么情况?

由15个miRNAs组成的16个比率的信号可以正确区分训练集中20个肺癌患者样本中的18个(90%的敏感性),并且在5个对照组中只有1个阳性(80%的特异性)。在验证数据集中,在螺旋CT检测肺癌前采集的15个样本中,该特征识别了12个样本,敏感性为80%,特异性为90%(AUC-ROC=0.85,P<0.0001;图4A)。在疾病发生前28个月,这种标记的预测价值被评估为有用,mir-660、mir-140-5p、mir 451、mir-28-3p、mir-30c和mir-92a是最常解除调控的miRNAs。

02 说人话

意大利学者研究发现,在肺CT发现肺癌之前采集的15个样本中,miRNAs识别了12个肺癌样本,敏感性为80%,特异性为90%。

意思就是:螺旋CT未提示影像学异常时,血浆miRNA早期诊断肺癌的灵敏度是80%,特异度是90%。

在疾病发生前28个月,mir-660、mir-140-5p、mir 451、mir-28-3p、mir-30c和mir-92a是最常见的失调的miRNAs。

03 惊呆了

螺旋CT没有发现肺癌病灶之前,血浆微小RNA早期诊断肺癌的灵敏度是80%,特异度是90%!

比如,张飞,去蜀国军队体检中心做了CT没有问题,但是抽血查微小RNA有异常,他有90%的可能性已经患肺癌了!

曹操,去魏国皇家体检中心做了CT没有肺癌,但是抽血查微小RNA正常,那么他有80%的可能性将来数年也不会患肺癌。

看到这里,我好想赶紧抽血化验鸭!

04 怀疑

我觉得没有这么夸张!

这个研究的样本量实在太少,才15例!

样本量这么少,也可以计算灵敏度、特异度?

05

Boeri M, Verri C, Conte D, et al. MicroRNA signatures in tissues and plasma predict development and prognosis of computed tomography detected lung cancer. Proc Natl Acad Sci U S A. 2011 Mar 1;108(9):3713-8.

06 money

以后有钱了,一定要研究这个神奇的东东!

虽然我觉得,特异性不可能高达90%。

07

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09

10

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