redis缓存 / 四六文摘

分布式项目的常见问题：对于首页每天有大量的人访问，对数据库造成很大的访问压力，甚至是瘫痪。那如何解决呢？我们通常的做法有两种：一种是数据缓存、一种是网页静态化。

redis是一款开源的Key-Value数据库，运行在内存中，由ANSIC编写。企业开发通常采用redis来实现缓存。同类的产品有Memcache、Mongodb等

Jedis是Redis官方推出的一卷面向Java的客户端，提供了很多接口供java语言调用。可以在Redis官网下载，当然还有一些开源爱好者提供的客户端，如Jredis、SRP等等，推荐使用Jedis

SpringDataRedis是spring大家族的一部分，提供了在Spring应用中通过简单的配置访问redis服务，对redis底层开发包

(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装，RedisTemplate提供了redis各种操作、异常处理及序列化，支持发布订阅，并对spring 3.1 cache进行了实现。

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：
1.连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类
2.针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口
ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

Spring Data Redis入门小demo：

1. 创建Maven工程

2. 引入Spring、Redis依赖

<!--spring依赖-->    <dependencies>        <dependency>            <groupId>junit</groupId>            <artifactId>junit</artifactId>            <version>4.9</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework</groupId>            <artifactId>spring-context</artifactId>            <version>4.2.4.RELEASE</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework</groupId>            <artifactId>spring-beans</artifactId>            <version>4.2.4.RELEASE</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework</groupId>            <artifactId>spring-context-support</artifactId>            <version>4.2.4.RELEASE</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework</groupId>            <artifactId>spring-test</artifactId>            <version>4.2.4.RELEASE</version>        </dependency>        <!--springDataRedis依赖-->        <dependency>            <groupId>redis.clients</groupId>            <artifactId>jedis</artifactId>            <version>2.8.1</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.data</groupId>            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>            <version>1.7.2.RELEASE</version>        </dependency>    </dependencies>

3. 在src/main/resources下创建properties文件夹，建立redis-config.properties

redis.host=127.0.0.1 redis.port=6379 redis.pass=     redis.database=0 redis.maxIdle=300 redis.maxWait=3000 redis.testOnBorrow=true

maxIdle ：最大空闲数

maxWaitMillis:连接时的最大等待毫秒数

testOnBorrow：在提取一个jedis实例时，是否提前进行验证操作；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的

4. 在src/main/resources下创建spring文件夹，创建applicationContext-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"       xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsdhttp://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">    <context:property-placeholder location="classpath*:*.properties" />    <!-- redis 相关配置 -->    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />    </bean>    <bean id="JedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"          p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}" p:pool-config-ref="poolConfig"/>    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">        <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory" />    </bean></beans>

注意：

在数据发生变化时，需要将缓存数据清空，这样再次查询时才能获取最新的数据

redis缓存

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