6种常见的数据分析方法论及应用

对于数据分析来说,数据分析方法论是非常重要的,对于想入行数据分析的小白来说,有一些常见的数据分析方法论(模型)可以直接套用,本文将为大家讲解6个常见的数据分析方法论及相关案例,帮助大家快速入门数据分析!

1、PEST分析法

PEST分别是四个单词的首字母,其中:

  • P:Political,政治环境。
  • E:Economic,经济环境。
  • S:Social,社会环境。
  • T:Technological,技术环境。

可以用一个四象限的图来概括PEST分析法。

PEST分析法主要用于对宏观环境的分析,虽然不同行业和企业有其自身特点和经营要素,分析的具体内容会有差异,但一般都应对PEST这四个方面进行分析。

例如,用PEST分析生鲜行业,如下图所示。

2、4P营销理论

4P营销理论,对应英文为The Marketing Theory of 4Ps),该理论产生于20世纪60年代的美国,随着营销组合理论的提出而出现的。

1967年,菲利普·科特勒在其畅销书《营销管理:分析、规划与控制》第一版进一步确认了以4Ps为核心的营销组合方法,即:

产品(Product):注重开发的功能,要求产品有独特的卖点,把产品的功能诉求放在第一位。

价格 (Price):根据不同的市场定位,制定不同的价格策略,产品的定价依据是企业的品牌战略,注重品牌的含金量。

渠道 (Place):企业并不直接面对消费者,而是注重经销商的培育和销售网络的建立,企业与消费者的联系是通过分销商来进行的。

宣传(Promotion):比如打折、买一送一等。

例如,以福特汽车为例来说明经典的4P营销理论,如下图所示。

3、AARRR模型

AARRR模型是所有运营人员都要了解的一个数据分析模型,从整个用户生命周期入手,包括获取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、变现(Revenue)和传播(Refer)。

每个环节分别对应生命周期的5个重要过程,即从获取用户,到提升活跃度,提升留存率,并获取收入,直至最后形成病毒式传播。

例如,基于AARRR模型,分析猪八戒网的用户生命周期。

4、用户行为理论

用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动,用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程,然后试用,再决定是否继续消费使用,最后成为忠诚用户,如下图所示。

例如,某网站的用户行为分析如下图所示。

5、5W2H分析法

5W2H分析法是以5个W开头的英文单词和两个H开头的单词进行提问,从回答问题中发现解决问题的线索。

5W:

  • Why:为何?
  • What:何事?
  • Who:何人?
  • When:何时?
  • Where:何地?

2H:

  • How:如何做?
  • How much:什么价?

这种分析方法有利于抓住重点,理清逻辑,易于理解和使用。

例如,用5W2H分析法分析一款产品。

6、逻辑树

逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是把一个已知问题当成“主干”,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关,也就是“分支”。

逻辑树能保证解决问题的过程的完整性,它能将工作细分为便于操作的任务,确定各部分的优先顺序,明确地把责任落实到个人。

例如,用逻辑树分析公司的利润增长缓慢这个问题,如下图所示。

最后,对这6种常见的数据分析方法论做一个总结。

1、PEST分析法:主要用于行业分析。

2、4P营销理论:主要公司分析。

3、AARRR模型:主要用于用户生命周期分析。

4、用户行为理论:主要用于用户行为分析。

5、5W2H分析法:一个分析框架,适用于各种问题的分析。

6、逻辑树:一种分析思维,主要用于各种业务问题的分析。

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