周仲瑛教授治疗肺癌的知识本体构建研究
本论文主要包括两部分:第一部分:周仲瑛教授治疗肺癌的知识本体构建研究;第二部分:基于医案及数据挖掘的周仲瑛教授辨治肺癌的规律研究。一、周仲瑛教授治疗肺癌的知识本体构建研究目的:本研究通过全面构建周仲瑛教授治疗肺癌临证经验的知识本体,实现知识的系统化结构化的展示与检索,有助于初学者学习并掌握周仲瑛教授治疗肺癌的临证经验,并为后续数据挖掘的成果提供佐证。方法:以“周仲瑛”和“肺癌”为主题词,系统检索中国知网数据库、万方数据库和维普数据库中周仲瑛教授治疗肺癌的相关文献,检索年限从各数据库建库至2018年8月31日。从符合条件的文献中提取与病因、病位、病性、病机、病理因素、正邪关系、症状、治则治法、辨证、用药、肺癌转移相关的原文信息。以《中医药学名词》为标准,将原文信息规范后,逐一提取为概念、属性和逻辑关系。采用Protege5.5作为本体的建模工具,OWL为本体描述语言,建立周仲瑛教授治疗肺癌领域本体类关系模型即概念树,进而构建周仲瑛教授治疗肺癌临证经验的知识本体。结果:从电子数据库中共检索并筛选出28篇符合标准的文献,提取出各级具体概念439个,属性31条,概念间的逻辑关系718条。梳理概念之间的相互关系,通过语义关系将所纳入的中医药概念连接成以概念为节点,以逻辑关系为路径的语义网络,构建起包括周仲瑛教授对治疗肺癌的疾病认识和辨证用药等各方面内容的中医药知识本体。通过系统自带的相关插件,实现对周仲瑛教授治疗肺癌知识的系统化、结构化展示及智能检索,且知识本体的构建具有开放性和可编辑性,可实现实时更新与完善。结论:将知识本体构建技术运用于周仲瑛教授治疗肺癌的经验研究,①实现了临证经验知识的系统展示、智能检索和实时更新。②能科学有效地发现、管理并利用相关知识,提高其传递效率和理解深度。③有利于对周仲瑛教授治疗肺癌经验知识进行全面梳理、建设数据库,并与后续数据挖掘成果相互印证。④为名老中医临证经验总结、成果显示优化及临床学习运用提供参考,对名医经验传承方法进行了探索和创新。二、基于医案及数据挖掘的周仲瑛教授辨治肺癌的规律研究目的:运用数据挖掘技术,总结周仲瑛教授辨治肺癌的临证思想和辨证用药规律,并将挖掘结果与知识本体相互印证和补充。方法:收集整理周仲瑛教授1994年至2010年间诊治肺癌的中医诊疗医案,按照相应的纳入和排除标准,筛选出有效病案,且同一患者连续多个诊次证型和处方用药基本相同者仅取第一个诊次,构建周仲瑛教授治疗肺癌的中医病案资料数据库。借助Excel 2016、IBM SPSS Modeler 18.0 和 IBM SPSS Statistics 17.0 软件,运用频数统计、关联规则、无尺度网络分析、聚类分析和因子分析等方法,对整理后的医案数据进行统计、分析和数据挖掘,总结周仲瑛教授治疗肺癌病案的辨证分型、处方用药、临床表现、手术、化疗、癌症转移等方面的规律,挖掘具有周仲瑛教授本人特色的中医辨治思路和用药特点,包括中医辨治肺癌的基本证型、基础方、常用药对、辨证用药及随症加减用药等。最终将所得结果与周仲瑛教授亲传弟子林琳教授确认,并将其与已构建的知识本体相互印证补充。结果:数据挖掘共纳入诊次608个,涉及用药237味,症状123个,证型25个。
①周仲瑛教授治疗肺癌病案的基本证型为气阴两虚证、热毒痰瘀证和痰瘀互结证。②其病位主要在肺,涉及胃、脾、肝、肾和脑等多个脏腑。③病理因素主要为虚、痰、瘀、热、毒5种。
④核心方包含12味中药:太子参、南沙参、北沙参、僵蚕、仙鹤草、麦冬、鳖甲、薏苡仁、白花蛇舌草、猫爪草、泽漆和山慈菇。
⑤主要症状为咳嗽、咳痰、口干、气喘和胸闷,其他兼症主要包括胸腹积液、胸痛、纳差、痰白、痰少和咯血等;舌象以舌暗,苔薄、黄、腻为主,脉象多表现为脉细、滑。
⑥常用的药对和药物组合包括:蒲黄+五灵脂、女贞子+墨旱莲、鸡血藤+灵芝、桃仁+杏仁、神曲+砂仁、南北沙参+麦冬、知母+地骨皮+桑白皮、旋覆花+茜草+紫苏子+葶苈子、蜈蚣+土鳖虫+九香虫+片姜黄、天南星+蜈蚣+僵蚕+露蜂房、炙甘草+焦白术+党参+茯苓+法半夏+陈皮+神曲等。
⑦辨证用药包括:脾胃虚弱证使用神曲、焦白术、陈皮、茯苓、党参、鸡血藤和炙甘草;肺络损伤证使用旋覆花、茜草、墨旱莲和桑白皮;风痰上扰证使用僵蚕、天南星、露蜂房、白附子、蜈蚣、全蝎、葛根和川芎;肝肾亏虚证使用黄芪、知母,饮停胸胁证使用葶苈子、桑白皮和黄芪。
⑧随症加减用药有:纳差使用神曲、焦白术、陈皮、茯苓、党参和炙甘草;疲劳使用鸡血藤、黄芪和薏苡仁,胸腹积液使用桑白皮、黄芪和葶苈子;口干使用北沙参、南沙参和麦冬;头晕、头痛、麻木、口眼(?)斜和言语謇涩使用僵蚕、天南星、露蜂房、白附子、蜈蚣、全蝎、葛根和川芎等。⑨与肺癌转移相关的辨治信息有:脑转移多辨为风痰上扰证和肝肾亏虚证;骨转移常辨为肝肾亏虚证,且骨转移患者较多接受化疗,其关联用药有蜈蚣、天南星、露蜂房和僵蚕等。
⑩化疗患者的证型多与气阴两虚证相关,其用药也以扶正类的益气养阴药为多,如南北沙参、麦冬、太子参、仙鹤草、黄芪、薏苡仁等。将数据挖掘的结果与知识本体相互印证发现,①知识本体仅对既往周仲瑛教授治疗肺癌的临证经验总结和完善,而数据挖掘能获得新的知识和规律,可以将其加入知识本体对其补充。②知识本体对同一类型的概念只能无差别地逐一罗列,而数据挖掘通过频数统计和无尺度网络分析,可区分各概念间的主次关系,为知识本体中相应概念配比权重。③知识本体中并未涉及具体病案信息,数据挖掘获得的临证经验规律均来源于实际临床病案,得出的结果可作为参考,验证知识本体中相关内容与临床实践是否符合。④知识本体中缺乏同类概念间相互关系的构建,如常见的药物组合、症状组合和证型组合等,可参考数据挖掘关联分析、聚类分析的结果进行补充。⑤知识本体构建中各类概念和关系更加系统和完善,可以作为数据挖掘内容设计的参考。⑥数据挖掘得出的结果尚未获得周仲瑛教授本人的确认,而知识本体的构建内容由周仲瑛教授本人审核认可,且结合了其既往发表的研究成果,相关内容可为数据挖掘结论提供佐证。结论:周仲瑛教授辨治肺癌的核心病机为气阴两虚,热毒痰瘀互结。用药以益气养阴,清热解毒化痰为主,治疗时兼顾扶正与祛邪。证型、症状和用药等不同类型的信息间存在一定的相互关系,且周仲瑛教授针对特定的证型、症状及转移部位都有独到的用药加减规律。数据挖掘方法能有效挖掘出周仲瑛教授治疗肺癌的临证经验规律,并与建立的知识本体相互印证、补充。...