库克精益数字化管绿带黑带MBB项目157
背景：
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一、寿命数据回归: 寿命 与 变换温度, 车间号
响应变量: 寿命
删失
|
删失信息 |
计数 |
|
未删失值 |
66 |
|
右删失值 |
14 |
删失值: 删失 = 0
估计法:极大似然
分布: Weibull
与加速变量的关系: 线性
回归表
|
95.0% 正态置信区间 |
||||||
|
自变量 |
系数 |
标准误 |
Z |
P |
下限 |
上限 |
|
截距 |
-15.3411 |
0.950822 |
-16.13 |
0.000 |
-17.2047 |
-13.4775 |
|
变换温度 |
0.839255 |
0.0339710 |
24.71 |
0.000 |
0.772673 |
0.905837 |
|
车间号 |
||||||
|
2 |
-0.180767 |
0.0845721 |
-2.14 |
0.033 |
-0.346525 |
-0.0150083 |
|
形状 |
2.94309 |
0.270658 |
2.45768 |
3.52439 |
||
对数似然 = -562.525
Anderson-Darling（调整）拟合优度检验
标准化残差 = 0.711
百分位数表格
|
95.0% 正态置信 |
||||||
|
百分比 |
变换温度 |
车间号 |
百分位数 |
标准误 |
下限 |
上限 |
|
50 |
32.86 |
1 |
182094 |
32466.2 |
128390 |
258261 |
|
50 |
32.86 |
2 |
151981 |
25286.6 |
109690 |
210578 |
二、寿命 的标准化残差概率图
三、精益六西格玛LSS项目CSSBB经理应该如何提高公司管理绩效和精益数字化运营水平？
四、你将来会成为一家公司高管现在就应该思考如何帮你的上司制定下一阶段的精益数字化运营战略部署？
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