【合集】23种统计方法的SPSS详细操作（比第一期新增9种）

3月4日，我们推送了“14种统计方法的SPSS操作教程的合集”，广受大家好评，距今1个多月，我们又新增了9种SPSS操作方法。今天，小咖重新整理一个最新的合集，分享给小伙伴们。

（注：新增的统计教程已用红色标记，每个标题都可以直接点击查看详细内容。）

一、t检验

1. 两个样本均数比较的t检验

2. 配对样本的t检验

二、Logistic回归

1. 二分类Logistic回归

2. 有序多分类Logistic回归

3. 无序多分类Logistic回归

4. 1:m匹配病例对照Logistic回归

三、方差分析（更新）

1. 单因素方差分析

2. 单因素方差分析后样本均数间的多重比较

3. 两因素重复测量的方差分析

4. 手把手教你协方差分析

四、卡方检验

1. 独立样本四格表的卡方检验

2. 多个独立样本列联表的卡方检验

3. 一致性检验和配对卡方检验

五、生存资料

1. 生存资料的Cox回归分析

2. 生存曲线比较：KM法及Log Rank检验

六、非正态分布数据——秩和检验（更新）

1. Wilcoxon秩和检验

2. 配对样本的秩和检验

3. 多个独立样本的秩和检验

4. 多个独立样本非参数检验后的两两比较

七、诊断试验和ROC曲线（更新）

1. 多项测量指标的ROC曲线分析

2. 诊断试验的结局是连续变量，如何评价可重复性？

八、其他（更新）

1. 广义估计方程（GEE）

GEE既可以处理连续型结局变量也可以处理分类型结局变量，它实际上代表了一种模型类别，即在传统模型的基础上对相关性数据进行了校正，可以拟合Logistic回归、泊松回归、Probit回归、一般线性回归等广义线性模型。

2. 多重线性回归

在实际的医学研究中，一个生理指标或疾病指标往往受到多种因素的共同作用和影响，当研究的因变量为连续变量时，我们通常在统计分析过程中引入多重线性回归模型，来分析一个因变量与多个自变量之间的关联性。

（如果你想使用文中提到的原始数据进行练习，请随时给小咖（微信：xys2016ykf）发消息，小咖将数据发给你。）

以上是我们推送过的所有关于SPSS实例操作的内容，今后还将陆续推出其他统计学教程。

大家也可以通过医咖会公众号下方的自定义菜单：“研究方法-统计方法”，找到以上所有内容，后续更新的文章也会及时添加进去哒。