程序员如何摆脱工作瓶颈，职场进阶？

古人说“三十而立，四十不惑”指的是人在三十岁就应该有明确的人生目标和发展方向，四十岁就没什么好疑惑焦虑的了。那么对于程序员来说，想要突破职场的瓶颈，应该怎么做呢？

其中最简单的一条路，无非就是考取计算机硕士，拿下硕士学位证。计算机硕士的含金量究竟有多大，相比深处互联网行业的各位应该深有体会。你身边但凡是硕士学位的同事，是不是即便是个小新人，也备受领导重视，升职偏快呢。

那么谈到计算机硕士，具体有哪些专业方向可供大家选择呢？小编结合了时下热门，为大家提供了几个选项：

一、人工智能

当下最热门专业，与各领域都有交叉，相关会议众多，实验室和工业界实习机会多，对数学能力要求较高，常见的对口岗位是算法工程师，薪资较高。

二、软件工程

软件工程相对CS其他专业来说偏向文科，概念性强，同时也偏工程化，以最终结果要开发一个完整产品为目的，研究以工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件。入行门槛跨度大，薪酬跨度也大，常见岗位有软件运维工程师、软件测试工程师等。

三、图形学

计算机图形学主要包含：建模、渲染、动画和人机交互，用途广泛，就业面广，对数学能力要求较高，同时因为任何一个CG的渲染的计算量都很大，图形学对算法的空间复杂度和时间复杂度的分析的要求很高，对硬件相关的认识的要求也很高。

四、信息安全

信息安全行业的就业需求以年均30%的速度递增。无论是职业前景、受重视程度、提升空间还是薪酬基数、薪酬增长预期等较其它行业都更为优越。常见的岗位有网络安全工程师、渗透测试工程师等。

五、大数据

大数据专业主要从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘三个层面设置相关课程与学习，目的是让学习者系统地掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。大数据专业和人工智能、物联网、信息安全等具有很强的联动性，需求广泛，薪资较高，常见的岗位有大数据系统架构师、大数据系统分析师、.数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等。