讨厌背公式的人，一定会喜欢《公式之美》
很多学生讨厌公式，其实并不是讨厌某一门学科，而是在抗拒“背诵并应用”的死板考纲要求。因为教学任务的繁重，不是每一位老师都会向学生挖掘并展示公式之美，这样的欠缺可以用课外阅读来进行补充。
北京大学出版社出版的《公式之美》，由量子学派编著，北京大学数学科学学院教授、北京数学会理事长柳彬作序，是量子学派邀请了43位专家编撰、审核而成的精品佳作。希望能够带各位读者在数字、字母和符号的碰撞中，感受科学的火花，在简洁、优雅、深邃的公式中，体会科学的震撼之美。
在此之前，除了市面上常见的“公式必背”“公式大全”，好像还从来没有一本书，以“公式”作为主题进行写作，还为每个公式都创作了一幅插画，这本书因此给很多人带来了耳目一新的感觉。
公式“出生”的故事
回想我们的求学阶段，似乎每一个公式都是从石头缝里蹦出来的，这也造成了很多人对于公式的理解和接受产生了困难。事实上，我们的教育环节忽略了每一个公式都经历过“怀胎孕育”的阶段。认识公式的发明者，了解公式“出生”的故事，并不需要高深的数理知识。但给公式加上温度，便有助于对公式的消化吸收。
我们都知道1+1=2，但你是否想过1+1为什么等于2？
这种终极命题总是显得无聊又深奥，一边觉得莫名其妙，一边又让人头大。但是，意大利数学家皮亚诺，就用五条公理建立了一阶算术系统，可以用来推导出1+1=2这一最简单的等式。
我们也都知道勾股定理，直角三角形中a²+b²=c²。但又是谁孕育出了历史上第一个“数”与“形”结合的公式呢？
提出“勾三股四弦五”的商高错过了“抢注商标”的千古良机，魏晋时期的刘徽以面积关系证明了勾股定理，没想到却还是比古希腊的毕达哥拉斯晚了一步。
更没想到的是，毕达哥拉斯的徒弟希帕索斯，根据勾股定理发现了无理数，竟因触犯教规，被扔进深海里活活淹死，还引发了第一次数学危机。
费马大定理，顾名思义，他的孕育者就是数学界的第一“民科”——费马。
费马家境殷实，却天生小气；他口含金钥，却从不挥霍；他生性孤僻，却又希望流芳百世；他自命不凡，又谨小慎微；他热衷挑衅，出了事却只会一味躲避。
正是这样矛盾的性格使得他虽然热爱数学，却依然听从父亲的话考取了公务员。而他也非常任性，提出的定理却从不证明，后世因为他的猜想困扰了358年。
牛顿-莱布尼茨公式，这是每一个学过“高数”的人绕不开的名词，也是公式名字中包含的两位科学家反目成仇的缘起。很多人会用到这个公式，但很少有人知道，牛顿的下半生除了钻研神学、沉迷“点石成金”以外，唯一的爱好就是欺负莱布尼茨。
……
这些公式背后还有很多富有人情味儿的小故事，这些才是《公式之美》想要读者去了解的。
讲公式，却不只是公式
《公式之美》的目录被分成了两个部分，第一部分是“理论篇”，第二部分是“应用篇”。
在“理论篇”中，我们可以看到人类生活的变迁：
万有引力公式代表的不仅仅是两个物体之间的引力，还代表了人类摆脱了“神力”的束缚，宇宙和万物找到了统一的规律；
麦克斯韦方程组不仅预测了电磁波的存在，还启迪了爱迪生等发明家用电取代了蒸汽，人类自此逃离了黑暗；
质能方程宣示了能量和质量之间的转换关系，为人类寻找到了一种“终极能量”，但也打开了潘多拉的魔盒，据联合国统计，全世界核武器的杀伤力相当于人类“自掘坟墓”。
薛定谔方程所描述的粒子，在三维势场中的定态我们或许没有清晰的概念，但很多人都从那只猫的实验中，理解了量子世界的特异功能——量子叠加。
在“应用篇”中，我们可以看到很多现代科技的影子，比如：
香农公式定义了信息传送速率的上限，这么说可能有点太学术，但是问你3G、4G、5G的速度是如何提升的，你可能就要求助香农大神了。
混沌理论从数学角度诠释了牵一发而动全身的蝴蝶效应，而如今，不管是在天气预报、股票市场、语言研究还是工程技术、生物医药、计算机领域，我们也随处可见混沌理论的身影。
贝叶斯定理不仅仅可以用来求解条件概率，它已经成为了AI工程师的主流算法。公式是客观的，但工程师却可以通过它向AI注射主管基因。未来的人工智能真的会因此学会思考吗？
椭圆曲线方程是每一个高考考生都曾经面对的一道题目，但鲜有人知它在比特币中扮演着关键角色，可以说没有椭圆曲线方程，就没有比特币的安全性。
虽然每一个故事都是从一个公式讲起，但我们却从中看到了时代变迁与科技进步。当一个冰冷的公式，与我的生活产生了某种联系，我觉得它似乎也变得更加亲切起来。
公式之美需要发现的眼睛
在自然爱好者眼中，人间最美是高山流水！
在人文阅读者眼中，人类至美是诗词歌赋！
在爱情至上者眼中，世间最美是化蝶共舞。
而在科学的世界，人间最美的是“天书”般的方程：
大多数时候，我们面对公式的情景都是紧张的学习氛围，甚至没有闲情去欣赏公式本身具有的美。
无理数e，它是自然对数的底，隐藏于飞船的速度和蜗牛的螺线。
无理数π，隐藏于世上最完美的平面对称图形，引爆数字狂热。最简单的两个实数0和1，是构造代数的基础。
“数学界无冕之王”希尔伯特表示，如果在死后500年能重返人间，他最想问：是否已经有人解决了黎曼猜想？过直线外一点，可作其几条平行线？
麦克斯韦的公式融合了电与磁的四大定律，在此之后，电即是磁，磁即是电。
如果你能看懂这组方程，那么恭喜你，高数基本不会挂掉了；如果你突然虎躯一震，认为只有上帝才能创造如此完美公式，那更恭喜你，你拥有强大的数学审美。
薛定谔方程为好莱坞大片提供了理论基础，骗取了无数票房。迄今为止，量子力学与相对论是关于宇宙彼此不同，又平分秋色的解释。
狄拉克方程预言了反物质（所有已知粒子的镜像）存在。2017年7月21日，4位华人科学家宣布找到正反同体的“天使粒子”，都不过是在验证1928年伟大的理论物理学家狄拉克(Dirac)作出惊人的预言：宇宙中每一个基本费米粒子必然有相对应的反粒子。
三体问题像个暴躁的国王，它喜怒无常的出行路线永远让人捉摸不定。当理论物理学家普遍开始绝望时，现实中的拉格朗日点已有所应用。
万有引力、欧拉公式、黎曼猜想、熵增定律、薛定谔方程、椭圆曲线……
书中一共选中了23个公式，不仅涵盖代数、数论、微积方程、几何拓扑学、非欧几何等多个数学分支，还跨越了力学、热力学、电磁学、相对论、量子力学、天体物理等自然科学，并囊括了计算机、AI、区块链等前沿区域。
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