瞎扯最优化【算法大神力作】
图：十二少摄于某山洞
前言：这篇是跟算法大神“不如再见”的约稿，相当不容易约到啊，因为大神很忙，百忙之中还能按时履约，真是非常不容易，还用visio画了插图，这认真负责的态度，真是让人感动。
字数：1650字
什么是最优化？
我们时时刻刻都会遇到最优化问题，比如买哪种颜色的衣服（穷）？选哪一个人耍朋友结婚（意淫）？这些都比较头疼，假如你需要在一万个美女中挑选一个，你更头疼，不过这也疼不过阿尔法狗，从数亿的棋局中找到最致命一招的蛋疼，单身狗可不能承受。
优化，优是“好”，“好”是一种预定的标准，“化”是一个过程，优化即是变“好”的过程；局部与全局，“局”是系统，是对象，“部”是其中一部分，“全”即全部、所有，局部就是系统的一部分或者一方面，全局就是整个系统或者对象，全局包含了局部。
局部优化就是将系统的一部分达到一个最好的状态，求出局部最优；全局优化就是整个系统达到最好的状态，求出全局最优，很显然全局优化比局部优化“好”。
有语文常识就可以理解上面的概念，而要理解下面的概念，还需要数学常识。
抽象上面的概念：局部、全局、优、化，对于计算机可实现的算法来说，全局一般是一个多维空间，这个多维空间并不一定是向量空间，它是抽象空间，包含所有的信息；局部是多维空间的一个子集，包含了一部分信息；优是一种预定的标准，即一种评判方法，这在算法中对应函数（如评价函数、适应函数、优劣函数、罚函数、置信函数等各种一看就知道是算出个好坏的函数），更通俗一点，优用来量化，即是打一个分数，而这个分数需要用函数来计算出来，因此优等价于分数，分数等价于函数，因此函数能知道当前系统或对象的“优”的程度。化就比较具体了，它是要实现寻找优的过程，也就是要实现具体的组织、查找、计算、比较等繁琐的事。现在比较好的寻优过程是并行寻找，即在多个子集（子局）中同时寻找，并进行迭代。
寻找最优的一般方法是坚持正确的方向（优的方向），一步一个脚印（反复迭代）。如下图，如果看不明白可以略过。
图1：坚持正确的方向、一步一个脚印
有了语文、数学常识，如果还有历史常识可以继续。
一般来说，我们认为美（漂亮）应该算是优，比较美是较优，很美是很优，那貂蝉属于何种优？特别优，至少应该是古今四最优之一，哈哈！但是从最优的理论（扯淡）角度来说，她也只是个局部最优，甚至是很局部的优，因为她没有评价优的函数，没有发现优的过程，她是偶然的优，她缺少选美的过程证明自己比其它妹纸优，直白一点，其实和村花差不多，村花是在一个小局里证明自己是局部最优，貂蝉妹子也不过是那一小片地儿里的局部最优，尽管她们的优的程度可能差距很大，但从最优化的过程来说，是一样的。但貂蝉的真实实力毕竟是相对最优（假设接近全局最优），这也说明全局最优的发现可以有其偶然性。但偶然毕竟不靠谱，寻找最优还得按科学方法，在这方面，比貂蝉妹子晚出生几十来年的晋武帝司马炎是行家，帝王掌握天下，这天下即是全局，各州县即是局部，先找局部最优，再在局部最优中寻找全局最优，这样得到的优，是必然的最优。司马炎禁止天下嫁娶，天下所有的女人进行层层选美，选择最靓的美女纳入后宫，谁敢说这不是最优，我跟他急！
历史局讲完了，生活常识还得有。
生活就太简单了，比如泡妹纸要去女生集中（局更大）的地方，吃着碗里的（局部）必须看着锅里的（全局）；当了小官还想往上爬，因为还优得不够，没有一览众山小的惬意就不能休息；在拥堵的路段开车一定要走车最少的车道，因为你只需要自己越早通过拥堵路段（局部最优），没必要为所有人越早通过拥堵路段负责（全局最优）；即使你有一千亿，你没有统治宇宙（全局最优）你还得像狗一样拼命。
最后，即使我们有了语文、数学、生活这些常识，如果没有一点哲学常识，我们依然会困惑。
直接看图吧。
图2：0-1宇宙图
每一个框都是一个局，可以看出，有全局、大局、二局、小局、局中局，每一个圈都是一种系统状态或系统对象，红色是优，有局部最优，有全局最优。局和优都是相对的，在于部和化的变化使其转化，如果没有图中的全局，那么图中的大局二局等都转化成为了各自的全局，局部最优也就成了全局最优。
好了，我们已经能从方法上掌控全局了。但在现实中，所有的局（系统）都是熵增的，也就是说系统会越来越复杂，如果你心向单纯（即你认为单纯是优），那毫无疑问，你的世界正在变坏；系统熵增不可逆，那只有改变优化方向并优化自己（即认为单纯是傻，并所谓的“成熟”起来），才会在“人-世界”的二元系统中相对变优。优化自己有很多方式，比如说整容、隆胸、学拍马屁、学说假话、八面玲珑、从容不迫、看小说、看文学、锻炼身体、装逼装酷、看兵法、看历史哲学、看宝典、看文献、看电影……，这些优化都或多或少可以让我们找到某一个局部优的解，但要到最优，比较难，因为最优在于人心深处，难以触摸、难以理解，因此生命不息，掌控全局的欲望不止，内心的最优化就不会停止，除非你度了“最优化”的劫。