准确率高达75%，这家公司如何帮助保险公司辨识欺诈索赔

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保险欺诈是一个潜力巨大的市场。许多人认准了保险公司荷包鼓鼓，总是想尽办法索赔到更多的钱。因此，不管是白猫黑猫，只要能让保险公司省钱就是好猫。也正是出于这个原因，Shift Technology的平台受到了极大的欢迎。

Shift Technology是一家法国巴黎的保险科技创企，谈及巴黎，人们更容易想到萎靡的经济，而不会把这做城市与科技创新联系在一起。而令人惊喜的，Shift Technology打破了这个固有印象。运用大数据和机器学习，Shift Technolog可以辨别保险索赔欺诈，在该公司的服务下，保险公司可以省下不少钱。今年5月，这家公司获得了1000万美元的A轮投资。

数据模式匹配

人工智能、机器学习、大数据、数据科学，这些专业术语正在涌现，但是这些名词都指向了一个技术：异常有害行为模式识别。信用卡行业采用此类技术已经有一段时间了，网络安全商和情报机构也从中获益良多。

现在我们可以看到的是，这项技术变得越来越主流，并且被应用到新的领域，当然也包括保险行业，这正是Shift Technology在采用的。

该公司官网上显示，因为最近机器学习方面科学技术的进步，使得欺诈问题能够有新的方式得以解决。

欺诈检测是关键，但不仅限于保险

当你看到电子商务和支付发生突破性的创新的时候，你往往会发现取得突破的核心点在于欺诈检测技术。

欺诈检测技术也是P2P借贷和集资的关键所在。

Shift Technology目前将这种技术聚焦于保险行业的应用，从他们的官网主页中，我们可以很清楚的看到有一个实时的时钟，上面显示着到目前为止他们分析的保险索赔数量。

以往，保险欺诈辨识都要靠人工，许多欺诈行为轻而易举就逃过了系统的法眼。而如果你运用了Shift Technology的技术，那么它会给你标出可疑的索赔，并告诉你原因。这家公司还建议，对某些特定的索赔案要进行调查。

基于共享利益的数据聚合和分享

Shift Technology业务的关键在于，他们激励客户来聚合、分享数据。编写智能欺诈检测算法，只要用足够的预算去雇佣开发人员，就可以被轻而易举的复制。

问题的关键在于数据，在欺诈检测中，用户有意愿和动机去分享数据，这构成了Shift Technology网络效应和进入壁垒。

更进一步，Shift Technology使用了SaaS的模式，他们从客户处收集到的所有数据能够促进算法改进，这样他们的产品就能够越来越出色。

此外，索赔处理对技术的要求很高，因为它需要考虑每个具体的情况，不同的国家、保险公司在法规、保险、索赔程序等方面都存在差异。Shift Technology通过与索赔处理程序的合作，并将它们的反馈转换为数学公式，来为每个保险公司适配解决方案。

截至目前，经Shift Technology之手处理过的保险索赔案已经超过5000万起。在这些保险索赔案中，Shift Technology辨识诈骗索赔的准确率高达75%。虽然这个数字并不完美，但也足够好了。

Shift Technology官网：

http://www.shift-technology.com/