5G 工业互联网：赋能制造业智慧升级
在一个企业的同一条生产线上，上一小时生产手机，下个小时生产冰箱。这样的“柔性定制”生产线，将让一家传统制造企业充满了无限可能。传统的生产方式是流水线操作，但在中国工业互联网研究院院长徐晓兰看来，在5G 工业互联网的支持下，未来的生产模式将打破流水线，变成网络化生产方式，“柔性定制”将不再遥远。
在建项目已超1100个
数据显示，我国5G商用一年多来，已建设5G基站近70万个，终端连接数突破1.8亿，覆盖全国所有地级以上城市，技术先进、运行高效、资源集约的高质量5G网络正加快建成。随着我国工业互联网建设进入了快车道，5G 工业互联网探索步伐也不断加快。
“我国不断推进5G 工业互联网融合创新，目前全国建设项目超过1100个，涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配等一系列应用成果……”工业和信息化部部长肖亚庆在2020中国5G 工业互联网大会开幕式上的讲话，无疑向外界宣告：随着全球新一轮科技革命和产业变革深入推进，以5G、工业互联网、人工智能等为代表的信息技术日益成为推动经济社会数字化转型的关键驱动力量。
在2020中国5G 工业互联网大会成果展示厅内，一系列5G与工业互联网相融合的应用场景集中亮相，带给现场观众与众不同的视觉盛宴。
在中国联通展区，基于5G技术打造的雅戈尔智能制衣工厂，5G技术的应用不仅在原材料质检、工厂巡检、制衣工序合规监测上节省大量人力，其带来的柔性化生产也促使传统服装制造向智能化转变。
“我只需按下启动键，家里井下采煤工作面的采煤机、运输机就能开始生产作业。”在距离山西1000多公里的武汉，吕梁市鑫岩煤矿综采队技术员何岭一番操作后，5G智能采煤系统控制台上便出现了实时井下作业画面。以往需要10多个人合作完成的采煤工作，现在只需1名远程控制员和1名安全巡视员便能实现，人力大大减少的同时，安全性提高，经济效率也随之提升。
当前，借助5G大带宽、低时延、高可靠特性，5G 工业互联网的相关应用已经覆盖原材料、装备制造、能源、消费品等30余个国民经济重点行业，深入研发、控制、检测等生产关键环节。并且在产业链上下游企业等垂直行业中形成多点辐射、放大倍增的带动效应，数字赋能对企业降本增效、提档升级的作用不断显现。
显而易见，谁能在5G 工业互联网上取得率先突破，就能加速推进产业转型升级，抢占新一轮发展先机。据了解，目前领先企业推进5G与工业互联网融合创新的积极性不断提升，应用范围向生产制造核心环节不断延伸，覆盖行业和领域日趋广泛。“5G 工业互联网在推动制造业向数字化、网络化、智能化转变过程中正迸发出磅礴力量。”肖亚庆说。
为制造企业“止痛”
5G 工业互联网的蓬勃发展，正在缓解传统制造企业的痛点。
“双11”当天，来自武汉的本土企业攀升电脑23秒钟突破了2亿元的销售额，数据背后得益于企业利用5G技术升级了3条生产线、新增2条生产线，将其年产能从150万台提升至350万台，缓解了企业长久以来产能低的痛点。
“内置传感器，让售后服务实现远程化。解决了企业、客户的痛点，工业互联网才真正落地了。”三一重工智能研究院副院长董明楷告诉记者，他们在产品上安装了上百个传感器，通过5G实时采集油耗、开工率、作业量等数据，从而为客户创造了更大价值。
汽车行业的关联度高，产业链长。东风汽车集团董事长竺延风介绍，疫情期间，东风汽车重新启动产业链时发现，在湖北省一级的供应商就有1928家，直接拉动22万人复工就业。“这样大的产业链当中，没有5G 工业互联网技术体系的应用，很难使它高效运转起来。”
目前，5G 工业互联网在航空、机械、钢铁、矿业、港口、能源、等行业实现率先发展，已经涌现出数据采集和感知、高清视频、机器视觉、精准远程操控、现场辅助、数字孪生等六类典型应用场景。据董明楷介绍，三一重工从2018年开始数字化转型，目前所有园区的所有产线和设备都通过工业视觉识别去识别人员、设备、物料，为企业降本增效、提档升级起到了明显促进作用。
“领先企业推进5G与工业互联网融合创新的积极性不断提升，应用范围向生产制造核心环节不断延伸，覆盖行业和领域日趋广泛。”肖亚庆对5G 工业互联网目前的发展方向予以肯定。
在徐晓兰看来，5G 工业互联网还“大有可为”。“当前应用场景主要是改变生产线，未来还需探索新的应用场景，真正把5G的'大带宽、低时延、高可靠’的特性发挥出来，更深度的促进制造业的根本性变革。”
中国工程院院士周济也认为，5G 工业互联网目前推进的只是数字化、网络化阶段的智能工厂，5G 工业互联网、新一代智能制造更先进的技术升级还在后面。“今后15年是5G 工业互联网和智能制造等新一轮工业革命技术发展的关键时期，中国制造工业完全可以抓住这一千载难逢的历史机遇。”
人才缺口达30万人
在2020中国5G 工业互联网大会成果发布会上，国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》(以下简称《白皮书》)显示，目前中国人工智能人才缺口达30万人。
《白皮书》提出，现阶段中国人工智能与制造业融合发展难点主要包括人工智能的价值难以被准确衡量、部分领域数据资产管理能力有待提升、工业深水区的解决方案仍待探索以及复合型人才匮乏四个方面。
在人才方面，《白皮书》指出，人工智能与制造业的融合不仅需要掌握人工智能技术，还需对制造业各细分行业的生产特点、流程、工艺有深入理解，同时掌握“人工智能 制造”的复合型人才极其稀缺。
除了人才缺乏之外，5G 工业互联网的发展还存在一些难点和痛点。对此肖亚庆表示，下一步要加强政策引领，提升政策针对性。“制定好工业互联网创新发展行动计划，明确新阶段重点任务和重点工程。”
据了解，《工业互联网发展行动计划(2018-2020年》即将到期，工信部正在编制新阶段的工业互联网创新发展行动计划，将推动工业企业利用5G等新型技术升级改造工业生产网络，支持企业建设5G全连接工厂，培育行业领军企业、公共服务平台、解决方案供应商。
“5G 工业互联网是新兴事物，当前应用场景不够清晰，建议各地各部门结合区域经济特征，对5G 工业互联网应用场景进行梳理。”浪潮集团执行总裁王洪添认为，可以针对应用场景联合工业互联网生态推动实践，“通过公共服务平台建设，帮助企业尤其是中小企业上云上平台。”
国家发改委经济体制与管理研究所产业室原主任史炜接受采访时表示，我国5G 工业互联网发展目前还处于初级阶段，其重要路径是打通数据系统之间的“数据鸿沟”。“重点是优先选择智慧矿山、智慧能源、智慧交通、智慧钢铁、智慧港口、智慧医疗、智慧教育、智慧产业园等作为为突破，营造大环境、大基础、大生态和大链条。”（经济日报记者 祝君壁）