【每日一技】你问我答：定性研究和定量研究中研究假设的差异是什么？

问：

什么是研究假设？定性研究和定量研究中的假设有何不同？

无论是定性或定量研究、探索性或解释性研究，研究假设都是文章中相当重要的一部份。一篇研究由研究问题来引导，而研究假设则提供试验性答案，说明研究者期望在研究中发现什么。要发展可验证的研究假设需要一定的技巧，并须特别注意所使用的研究方法是如何处理假设的发展及验证。

在撰写研究假设之前，必须先考虑到研究所探讨的问题。研究问题虽然是研究中一个很明显的面向，但却很难被明确指出，这是因为许多研究者经常无法清楚说明自己想在研究中获得什么（以及他们的研究动机）。

Glenn Firebaugh 于2008 年指出两个发展研究问题的重要准则：研究问题必须要是可研究且有趣的。

“可研究”意指我们可以透过研究来回答所提出的问题（亦即该问题是可以科学方式处理、解释的）。同时，所提出的问题要限制在一定范围内，使研究可以在合理的时间范围内回答该问题。

另外，研究问题必须是“有趣的”，意指该问题于其科学领域中是很重要的（换言之，其他研究者会对此问题感兴趣）。

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定量研究中的假设

定量研究中的研究假设包含我们所熟悉的内容：一个自变项、一个应变项，以及研究者预期这两个变项之间所存在关系的叙述。一般来说，我们会先讨论自变项，接着说明因果关系，最后再讨论应变项。在研究中，所有的假设都应该以相同的顺序来描述变项，以免读者误解变项间的因果关系。若自变项和应变项皆为连续变项，则我们可以使用正相关或负相关来形容两者之间的关系（例如，当教育程度越高，收入也越高）。而当两变项皆为类别变项时，我们可以描述自变项中的某个类别与应变项中某个类别的关联（例如，男性比女性更有可能支持死刑犯）。另外，我们也可以使用类别变项的语言来描述连续变项（例如，教育程度较高者有较大的机率拥有高收入）。

多数研究者偏好以方向性的模式来描述研究假设，也就是说，研究假设是立基于研究者所预期变项间应有的关联性，而此关联性取决于既有的理论、过去的研究、一般性的观察，或是根据经验做出的猜测。另外，我们也可以直接使用虚无假设，单纯的陈述两个变项之间没有任何关系存在；记得，虚无假设是所有显著性统计检定的基础。此外，妥协立场（compromise position）。

指的是研究假设在呈现变项间的可能关联时，不带有太强烈的因果论证，写作时会使用“tendsto”或“in general”等词汇。

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定性研究中的假设

定性研究中的假设与定量研究的假设相当不同。由于定性研究使用归纳法，故不会在研究的一开始便发展出研究假设。相反的，定性研究会在不断重复的资料搜集和诠释过程中暂时提出研究假设，用以引导研究者去探讨更多问题并找寻尚未被确认的证据。

在定性研究中，研究者在一开始便阐明其核心问题与次要问题，以此来引导整个研究。这些问题通常会使用 how、what 等词汇使研究者得以理解研究主题，而非使用 why，因为后者所隐含的是研究者已经对于该问题的因果机制有某种既定看法。定性研究基本上会有一或两个核心问题，以及五到十个由核心问题发展出来的次要问题。这些问题会直接用来询问被研究对象（例如透过深度访谈、焦点团体等），因为定性研究认为，发展对某特定现象的理解是研究者和被研究对象所共同合作而来的成果。

⚪来源：社科智讯   量化研究方法

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