互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：
向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就属这种模式；
靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司；
直接向用户收取费用，目前游戏公司大都属于这种模式。
不同收入模式也有着不同的数据指标，电商的业务最容易理解，无非流量、订单、客单价这些，都有所耳闻，且涵盖营运、销售、行销、门店等等，下面诸葛君主要为大家介绍电商模式的流量数据分析。电商公司和o2o类公司主要是通过这种模式来盈利，公司的收入是由一个个订单堆积出来，其收入状况可通过订单状况得以体现。订单是由用户购买了相关的商品或服务产生，可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。公司收入、订单都是由用户消费所产生，用户的消费流程可以划分为以下四个阶段：引流、转化、消费、留存。我们所希望的理想情况就是大量的用户进来并且产生消费，并且持续的产生消费。然而现实一般是和我们所希望的相差甚远的，我们能做的，就是对这些数据进行分析，根据数据情况进行策略调整，让现实与理想情况之间的距离越来越近。
无论新老用户，我们都会关心两块内容，一个是引流（拉新），一个是转化，最终以数据的形式体现出来，就是流量与转化率。一个购物中心，建在荒郊野外，没人进来，装饰再奢华也没什么用。
根据CNNIC统计，中国网民数量在2015年已达6.88亿，增速稳定，依然维持在5.7%。京东平台2015年第四季度的1.319亿相比2014年第四季度的8280万，流量同比增长率高达59%。
这些数字在告诉我们，资源是稀缺的，但是却永远都有增长空间的，我们需要精打细算，实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。通过对流量的分析，保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
观察流量规律，便于活动安排、服务调整
发现流量异常，分析异常原因并及时调整
观察流量结构，分析其合理性，并作出调整
追踪流量情况，衡量活动或者调整效果
我们先了解关于流量的一些基本数据指标：访客数(uv)、流览量(pv)、访问次数(visits)是常用的衡量流量多少的数据指标；平均访问深度(流览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总流览量)、跳出率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量品质优劣的指标。很多方法都可以完成上述的目标，将数据进行可视化展示，以一个合理的角度观察数据，会使得数据展现会更加清晰，降低发现问题的难度。
一天当中，访问集中在9点到11点和14点到17点这段工作时间，一年中则在春节前后的访问量比较大，每周中也是访问集中在工作日。一般来说，流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的。所以可以将以上统一放到同一页面中进行观测，可以全面的理解应用的访问规律。并且通过对渠道、用户属性的选择，可以观测具体的渠道、用户属性的访问规律。分析出流量的规律，对活动效果、业务调整具有重大影响。例如：a公司想开展为期两天每天两小时的消费满200减50并赠送肥皂的活动，那么活动开始时间最好是选在周三、周四，时间在上午的9、10点钟。这样才能在一定的时间内被大部分用户所知道，毕竟活动的广告时间成本都是钱。另外可以根据不同时期访问量的密集程度，调整公司的业务布局，进行合理的成本控制等。
流量按周的规律分布，工作日的流量较高，周末的流量比较低，但是上图中6月10日和6月24日流量非常低，原因可能是对手购买了竞价排名、自己的seo做的不好等等。问题发现，还要根据实际情况进一步分析具体原因。一般来说，流量以周为单位，周期性分布的情况是比较多的，将视角拉长，一次性多看几个周的数据，便于发现问题，将一段时间内的数据与历史数据进行对比，也有助于问题的发现。怎样的占比才是合理的，在不同的场景下是不同的，但通常来说，付费流量占比不应过高，通用渠道占比应占据主导地位。对于各业务来说就更加不同，但是可以通过分析对比行业数据或者竞争对手的数据，来分析合理性，当然前提是可以获取到相关数据。通常渠道来源很多，自主访问、搜索引擎、淘宝付费、京东付费等等。有人会通过渠道流量占比来分析各渠道的品质，仅仅根据流量情况来衡量品质是不全面的，需要配合转化率和ROI一起。对流量的追踪，一般就是对流量的监控，观察活动前、活动中、活动后的变化情况，评估活动效果。一般来讲，活动期间流量会大幅提升，活动后有一定回落，是一个成功的活动。如果活动期间流量上升幅度不大，或者活动结束后流量大幅度跌落，甚至流量低于活动前的正常流量很多，都不能说是一个成功的活动。当然，若分析活动效果，需要追踪的不仅仅是流量，包括转化率、订单数、成交额、都需要进行追踪。除活动外，公司可能会常常调整渠道投入、页面布局、功能改进等等，每一项调整后，都对流量进行追踪观察，可以分析调整的效果。
信息流、物流和资金流平台是电子商务的三个最为重要的平台，而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力，越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。
