用增长黑客视角驱动电商小程序增长的4点思考

这么好的产品，却找不到应用场景，怎么办？就像iphone手机，明明是一个很强大的计算系统，你却只用来打电话，实际使用的功能不到1%，怎么办？

本文就以电商小程序为例，以增长黑客的视角，通过诸葛小V这个小程序用户行为数据分析产品，可以实现的3种分析场景。

一、推广效果分析

电商类小程序与游戏或工具类小程序在推广上的区别在于，很难刺激用户产生裂变。

游戏产品可以通过获得道具等方式引导用户分享，工具产品可以通过分享增加用户的使用特权，而电商类产品如何刺激用户转发呢？当然，也可以通过转发领取优惠券的方式刺激，但难以控制裂变来的用户是否有购物需求。

电商小程序在获客上主要在于引流，一方面通过微信生态的信息流广告给电商小程序导流，另一方面，对于有公众号的用户来说，公众号向用户引流是非常有效且低成本的方式。

诸葛小V提供了微信公众号与小程序之间的用户矩阵分析，可以查看公众号、小程序的用户来源，同时可以关注各个来源用户产生的后续行为。

在获客分析上，通过设置发生有效行为的用户人数，例如有多少用户发生了付款成功的行为，以此来评判推广渠道的获客效果。

二、电商产品分析

小程序相比于天猫、京东等电商店铺，从用户感受上来说缺少“找好货”的购物氛围，微信生态下基于社交关系传播的商品主要场景体现于按需吸引，按需推荐，按需购买，爆款是适用于这种场景的有效商品。

那么什么样的商品是用户需要的呢？当然，没有任何一款商品是满足所有用户需求的，但同样，你所能触达到的用户人群也是有限的。

基于能够触达到的用户人群，通过分析存量用户的商品喜好打造爆款。通过诸葛小V分析产品，可以看到以下几种具有爆款潜力的商品：

1.浏览次数高的商品；

2.浏览次数高的主题活动；

3.被加入购物车次数多的商品；

4.被分享次数多的商品；

5.购买次数多的商品。

三、用户喜好分析

诸葛小V与其他小程序数据分析产品最大的区别在于，能够洞察到每一个行为背后的人的特征，这个用户从哪个渠道来的，首次访问是在什么时候，最后一次访问是在什么时候，来了以后访问了哪些页面，停留了多久，访问路径是什么样的，基于这些数据，可以实现用户分群以及喜好分析。

例如上图，想要找出对“相机”感兴趣的用户，那么筛选条件可以设置为新增1天内查看相机分类商品次数大于等于3次，访问关键词是佳能或网上购物，并且在新增1天内完成小程序内的注册用户。

在筛选出有特定喜好的用户后，我们可以针对这部分用户发送模板消息，模板消息内容可以是针对用户喜好商品的优惠券。

四、实现用户管理

很多电商小程序同时拥有小程序、京东/天猫店铺、实体门店等，通过诸葛io的用户行为分析产品，能够实现小程序与企业CRM系统的关联，实现用户的整体管理。

例如同时拥有线下门店和电商小程序的企业，用户在线下门店购物后在CRM系统中产生了消费记录，同时可以引导用户访问线上产品做持续营销，通过诸葛io，可以关联同一用户在线上线下的行为，做全面的用户管理。

RFM是比较常见的用户管理模型，通过最近一次消费时间、消费频次、消费金额3个维度建立用户分层模型。通过诸葛小V，可以针对电商小程序用户实现RFM分层管理，针对不同特征的用户，利用RFM管理思路，找到重点维护的用户群体。