一种快速求最优值的的方法
试想一个场景：一个工厂如何在一定原材料、生产力有限的条件下，生产一定数量的系列产品，同时确保系列产品低库存量且保持利润最大化？
这里涉及到最优值（这里是最大值）求解的的问题
最优值是由决策变量和约束条件决定的
用如下函数表示：
其中，P为最优值；L1、L2、……Ln为约束条件；X1、X2、……Xn为决策变量
上述例子中，生产一定数量的系列产品就是决策变量
而原材料库存量、生产力（单位时间生产的数量）、单个产品利润、单位时间销售量……均为约束条件
“ 理论上，约束条件越多，信息越全面，模型就越合理，最优值就越精确”
那么如何快速求出决策变量，计算出最优值呢？
在Excel“数据-规划求解”中就可以快速计算出最优值和对应决策变量，数据规划求解：
设置参数：
其中：目标即设为最优值，可变单元格为决策变量，遵循约束为约束条件，求解方法一般设为非线性GRG
模型可能现在起作用，但彼时可能会失灵。因为假设是立足于不断变化的实际情况，使用的数据均是所观察的历史数据，你无法预知未来。不断构建和修正模型是准确分析的前提。
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